Pandemi dönemiyle birlikte yapay zeka üzerinde yapılan çalışmalar oldukça hız kazandı. Journal of Applied Behavior Analysis dergisinde yayımlanan son rapora göre, hastaların davranış problemlerini tedavi etmede yapay zekayı kullanmak istikrarlı bir şekilde karar verme açısından çok etkili.
Günümüz teknoloji dünyasının odak noktası sayılan yapay zeka, farklı sektörlerde çalışan insanlara yardımcı olmaya devam ediyor. Özellikle bir konuyla alakalı yapay zekaya danışmak araştırmacıların sıklıkla kullandığı yöntemlerin başında gelmekte. Peki tıp doktorları, hastalarına teşhis koymak için yapay zekanın görüşlerini alsa ne gibi sonuçlar ortaya çıkardı? İşte Kanadalı iki ruh sağlığı araştırmacısı bunu incelemek amacıyla işe koyularak çeşitli verileri Journal of Applied Behavior Analysis isimli bilim dergisinde yayımlamış. Montréal Üniversitesi’den Marc Lanovaz ile St Lawrence Koleji’den Kieva Hranchuk’ın gerçekleştirdiği bu çalışmaya dilerseniz daha yakından bakalım.
UDEM Psikoeğitim Okulu Uygulamalı Davranışsal Araştırma Laboratuvarı Başkanı olan Doçent Lanovaz’ın yaptığı açıklamada, “Tıp ve eğitim uzmanları, insanların psikolojik açıdan yetersiz destek almasına neden olabilecek davranışsal müdahalelerin etkinliği konusunda hemfikir değil.” diyerek hastaların tedavi sürecinde karşılaşabileceği belirsizlik durumunun çözülmesi gerektiğini belirtti. Bu sorunun çözümü için Marc Lanovaz ve Kieva Hranchuk ilk olarak davranış sorunları konusunda tedavi gören 1024 kişiden simüle edilmiş bir veri bütünü oluşturdu.
Araştırmanın devamında ise 1024 vakaya doktora eğitim düzeyindeki 5 davranış analisti atandı ve bu analistlerden tedavinin nasıl olması gerektiği konusunda kararlarını paylaşmaları istendi. Ardından Marc Lanovaz ve Kieva Hranchuk tarafından geliştirilen makine öğrenimi temelli bir bilgisayar modeli de 1024 vakayı tek tek analiz ederek çok sayıda tedavi sonucu ortaya koydu. Çalışmanın son aşamasında da davranış analistleriyle yapay zekanın paylaştığı sonuçlar karşılaştırılarak hangi tarafın daha tutarlı karar verdiği saptandı.
Makine Öğrenimi Tabanlı Bilgisayar, Uzmanlardan Daha Net Düşünebiliyor
Marc Lanovaz araştırmaya ilişkin, “5 davranış analisti, incelediği vakaların yalnızca yüzde 75’inde aynı sonucuna varabildi. Ancak yapay zeka, tüm analistlerin verdiği kararlara göre çok daha az hata payı oranıyla tedavi sonucuna ulaştı. Bu durum uzmanların hastalarıyla alakalı öngörülebilir düşünmesi için yapay zekadan yardım alabileceğini gösteriyor. Örneğin doktorlar DEHB, anksiyete ve depresyon gibi çeşitli bozuklukları olan kişilerin tedavisine devam edip etmeme konusunda makine öğrenimi teknolojisine danışabilir. Zira karar verme süreci, psikolojik ve davranışsal tedavinin temel taşlarından biri sayılmakta.
Günümüzde yapay zekayla gerçekleştirilen çok sayıda proje ve yapılan çalışma var: Yakın zamanda IBM’in makine öğreniminden faydalanarak geliştirdiği iki antibiyotikten, yazılım devi Google’ın yonga seti tasarlamak için bu teknolojileri kullanmasına kadar her sektördeki şirket kendi alanında ilerleyeme devam ediyor. Düşüncelerinizi yorumlarda paylaşmayı unutmayın.
