Bilmeniz Gereken Her Şey: Yapay Zeka (AI) PC Nedir?

Bir yapay zeka furyasıdır aldı başını gidiyor. 2024 yılı bitmese bile rahatlıkla söyleyebiliriz ki bu yıl teknoloji endüstrisinde tam anlamıyla “yapay zeka (artificial intelligence, AI)” yılı oldu. Hemen hemen her büyük teknoloji firması yeni ürünlerinde bir şekilde yapay zekayı kullanmak, işin ucundan tutmak istiyor. Daha önce de söylemiştik, “AI PC” terimini çok sık şekilde duyacaksınız. Biz de teknolojinin geleceğinde çok büyük bir yeri olan yapay zeka ve AI PC’leri detaylıca ele almak istedik.

İşletmeler yapay zeka ile birlikte işleri kolaylaştırmak, verimliliği artırmak için çabalıyor. Hatta bazı sektörlerde bu teknolojiler sayesinde çalışanların işinden olacağı konuşuluyor. Örneğin bir müşteri temsilcisine bağlanmak istediğinizde karşınıza çıkan AI destekli bir robotu düşünün. Diğer taraftan bireyler de yeni çözümleri kullanarak üretkenliği artırmanın, yeni fikirler elde etmenin ve rekabette avantaj elde etmenin yollarını arıyor.

Tabii ki PC üreticileri de pastadan büyük bir dilim alabilmek için çok çaba sarf ediyor. Şirketler, ürünlerinin gelişmekte olan yapay zeka dünyasına açılan birincil kapı olduğunu çok iyi biliyor. Herkes bu yeni dalgadan büyük gelirler elde etmek isterken, “AI PC” en ön planda olan şey.

Bu bağlamda, Microsoft’un perde arkasında tanımlamaya çalıştığı bir “AI PC” tanımı var gibi görünüyor. Bu bilgisayarlar raflardaki yerini almaya başladı bile. Teknoloji devinin tanımlaması aslına bakarsanız bir teknik özellik listesine ve bilgisayarlarınızı süsleyecek bir etikete dayanıyor.

Sektörde “yapay zeka bilgisayarlar” hakkında konuşulduğunda, aslında basit tabirle “AI iş yüklerini daha hızlı yürütebilen” bir bilgisayardan bahsedilmekte. Ancak donanım dünyasındaki oyuncular bunu farklı şekilde yorumlayıp kendi tarafına çekebiliyor. Microsoft gibi şirketler bunu Windows Copilot gibi “yapay zekaya” erişebilen bir bilgisayar olarak tanımlamaya çalışıyor. AMD, Intel ve Qualcomm gibi çip üreticileri ise yapay zekanın mikroişlemciler aracılığıyla bilgisayarınızda yerel olarak işlenmesi gerektiğini düşünüyor. Peki ya bilgisayar satıcıları? Onlar da satışlarını artırabilmek için kendilerine göre tüketicilerin ilgisini çekecek tanımlamalar bulacaklardır.

Neyse, sözü fazla uzatmadan adım adım yenilikleri ele alalım. AI PC ve NPU nedir? Şu anda yapay zeka destekli bir bilgisayar (şimdilik dizüstü) almanız gerekli mi? Sorularınızı yanıtlamaya çalışacağız.

Yapay Zeka (AI) PC Nedir?

Kısa tanımla başlayalım. Bu bilgisayarları yapay zeka ve makine öğrenimi görevlerini yerine getirmek üzere doğru donanım ve yazılım çözümleriyle desteklenen, bazı ekstra özellikler içeren kişisel bir bilgisayar olarak düşünün. Tüm mesele bazı durumlarda yoğun olan yapay zeka ve makine öğrenimi iş yüklerini hızlandırmak, gereksinimleri karşılayabilmek.

Peki yapay zeka iş yüklerinden kastımız ne? Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka yazılımları, yerel dil modelleriyle desteklenen akıllı sohbet robotları, kapsamlı veri analizi, yapay zeka modellerinin eğitimi ve karmaşık simülasyonlar ile sofistike yapay zeka odaklı uygulamaların çalıştırılması gibi geniş bir iş yükü yelpazesi var.

Şimdiye kadar hep sistemlere çoklu işlemciler gücü kazandıran güçlü işlemciler (CPU) ve grafiksel görevlerin yanı sıra birçok alanda işleri hızlandıran ekran kartlarından (GPU) bahsettik. Ayrıca RAM ve hızlı depolama seçenekleri de önemliydi. Yeni nesil bilgisayarlar ise tamamen yeni bir şeye sahip: Yapay zeka görevlerini mümkün olduğunca hızlı şekilde çalıştırmak üzere özel olarak tasarlanmış Nöral İşlem Birimleri (Neural Processing Unit, NPU).

Bir AI PC’yi tanımlamak için bir araya gelen Intel ve Microsoft, bir bilgisayarın CPU, GPU ve NPU’ya duyduğunu, ayrıca bu PC’lerdeki klavyede fiziksel bir Microsoft Copilot tuşunun sahip olması gerektiğine karar verdi. Yani Windows 11’e entegre olarak gelen yapay zeka robotu Copilot hızlıca çalıştırılabilecek.

Basının ve sektörün büyük bir kısmı, Intel’in Core Ultra “Meteor Lake” işlemcilerini sergilediği bir AI PC geliştirici programında paylaştığı Microsoft’un tanımı etrafında birleşmiş görünüyor. Bu tanımın üç gereksinimi var:

• Bilgisayarların En yeni NPU, CPU ve GPU’ları içermesi.
• Microsoft Copilot ile birlikte sunulması.
• Klavyesinde Copilot tuşu bulunması.

Birazdan NPU’nun tüm detaylarından bahsedeceğiz. Özel çiplerin belli bir performans seviyesini karşılaması gerekiyor ki, o çipe sahip olan bilgisayarlar “yapay zeka PC” klasmanına dahil olabilsin. Amaç ise yapay zeka görevlerini yerine getirme konusunda daha hızlı, daha enerji verimli ve verilerin işlenmek üzere bulut tabanlı AI sunucularına gönderilmesi ihtiyacını ortadan kaldıran sistemler oluşturmak. Bu yaklaşım ile sistemlerin internet bağlantısından bağımsız olarak çalışabilmesi isteniyor ve verilerin yerel olarak bilgisayarda saklanarak güvenirliğin artırılması hedefleniyor.

NPU’ya Neden İhtiyaç Duyuyoruz?

Baştan bir özet geçelim. Yapay zeka kullanan araçlar ayrıyeten iş gücüne ihtiyaç duyuyor. Sektöre, kullanım alanına ve yazılıma bağlı olarak farklı gereksinimler ve hesaplama ihtiyaçları var. Üretken yapay zeka kullanım alanlarına yönelik artan taleple birlikte, yapay zeka için özel olarak tasarlanmış yenilenmiş bir bilgi işlem mimarisine ihtiyaç duyuldu.

Merkezi işlem birimi (CPU) ve grafik işlem birimi (GPU) bir kenara, tüm yapay zeka görevleri için sıfırdan nöral işlem birimi (NPU) adı verilen yongalar tasarlandı. Bir NPU ile birlikte uygun bir işlemci kullanıldığında, yeni ve gelişmiş üretken yapay zeka deneyimleri kullanılabiliyor, kullanılan uygulamaların performansı ve verimliliği en üst düzeye çıkarılıyor. Ayrıca bu süreçte güç tüketimi düşerken pil ömrü de olumlu etkileniyor.

NPU Nedir?

Özünde NPU, makine öğrenimi algoritmalarını yürütmek için tasarlanmış özel bir işlemcidir. Geleneksel CPU ve GPU’ların aksine, NPU’lar yapay sinir ağlarının ayrılmaz bir parçası olan karmaşık matematiksel hesaplamaları yürütmek için optimize ediliyor. Özel tasarlanan nöral işlemciler büyük miktarda veriyi paralel olarak işleme konusunda mükemmel işler çıkarabiliyor. Böylelikle görüntü tanıma, doğal dil işleme ve yapay zeka ile ilgili diğer işler çok daha kolay şekilde halledilebiliyor. Örnek olarak GPU içine bir GPU entegre edilseydi, NPU nesne algılama veya görüntü hızlandırma gibi belirli bir görevden sorumlu olabilirdi.

Sinir ağı işlemlerini ve yapay zeka görevlerini hızlandırmak için tasarlanan Nöral İşlem Birimi, ayrı olmaktan ziyade CPU ve SoC’lerin içine entegre ediliyor. CPU’lar ve GPU’ların aksine, NPU’lar veri odaklı paralel bilgi işlem için optimize edilmekte. Çok sayıda görevin yanı sıra, videolar ve görüntüler gibi büyük multimedya verilerini işlemede ve sinir ağları için veri işlemede oldukça verimli. Özellikle konuşma tanıma, görüntülü aramalarda arka plan bulanıklaştırma ve nesne algılama gibi fotoğraf/video düzenleme işlemlerinde çok faydalı olacak.

• System on Chip (SoC) Nedir?

NPU da aynı şekilde bir entegre devre, ancak tek işlevli ASIC’lerden (Uygulamaya Özel Entegre Devreler) farklı. ASIC’ler tek bir amaç için tasarlanırken (bitcoin madenciliği gibi), NPU’lar daha fazla karmaşıklık ve esneklik sunarak ağ bilişiminin çeşitli taleplerini karşılayabiliyor. Bu da sinir ağı hesaplamalarının benzersiz gereksinimlerine göre uyarlanmış yazılım veya donanımda özel programlama yoluyla mümkün hale geliyor.

Çoğu tüketici farklında olmasa da yakında bilgisayarında yapay zeka desteğine sahip olacak. Intel Core/Core Ultra serilerinde veya yeni AMD Ryzen 8040 serisi dizüstü bilgisayar işlemcilerinde olduğu gibi, genellikle NPU’lar CPU’ya entegre edilecek. Ancak daha büyük veri merkezlerinde veya daha özel endüstriyel operasyonlarda NPU’yu farklı bir formatta görmemiz mümkün olabilir. Hatta diğer işlem birimlerinden ayrı olarak anakart üzerinde tamamen ayrı bir işlemci şeklinde görebiliriz.

NPU, düşük güçte yapay zeka çıkarımını hızlandırmak için sıfırdan inşa edildi. Yapay zeka iş yükleri öncelikle skaler, vektör ve tensör matematiğinden oluşan sinir ağı katmanlarının hesaplanmasından ve ardından doğrusal olmayan bir aktivasyon fonksiyonundan oluşmakta. Gelişmiş bir NPU tasarımıyla birlikte tüm zorlu iş yüklerinin üstesinden gelmek mümkün.

NPU’ların Potansiyel Uygulamaları

Her tüketicinin aklındaki en önemli soru şu: Yeni yapay zeka bilgisayarlar benim için ne ifade ediyor, ne işe yarayacak? Bu teknolojinin ilk aşamalarında, bir yapay zeka bilgisayarını normal bir bilgisayardan ayıran çok az şey olacak. Bunun nedeni ise tüm bilgisayarların internetteki üçüncü taraf AI uygulamalarına erişebilmesi. Aradaki en büyük fark, AI PC’nin bu bilgileri yerel olarak depolaması ve işlemesi. Sonrasında zaman içinde kullanım alanları yaygınlaştıkça, daha fazla insan yapay zeka çözümlerinden faydalandıkça NPU’lar tıpkı GPU ve CPU gibi önemli bir edinecek.

Teknoloji şirketlerinin AI PC’ler için lanse ettiği ana özelliklerden bazıları şunlar:

• Metinden görüntü üreten araçlar.
• Cihazınız için yapay zeka tabanlı güvenlik özellikleri.
• Akıllı batarya yönetimi.
• Geliştirilmiş fotoğraf ve video düzenleme özellikleri.
• Yazma, kodlama, otomatik düzeltme ve metin tahmini için bir yapay zeka asistanı.

Özelliklerin birçoğu ilk etapta internete sürekli erişim gerektirecek, ancak AI asistanı gibi bazı uygulamalar çevrimdışı olarak kullanılabilecek. AI PC’ler için mevcut fikir, bilgisayarınızdaki programları hızlandırmak ve optimize etmek için AI kullanmak ve kullanıcılara fayda sağlayacak yeni yaşam kalitesi özellikleri sunmak. Bu belirli uygulamalar için çok faydalı olsa da, hiçbir şekilde devrim niteliğinde değil. En azından şimdilik böyle. Gelecekte ise neler olup bittiğine birlikte bakacağız.

NPU’ların Rolü Ne?

Her sistem için geçerli olmasa bile NPU’yu bir yardımcı işlemci olarak nitelendirebiliriz. NPU’lar, CPU ve GPU’ların işlevlerini tamamlamak üzere tasarlandı. CPU’lar çok çeşitli görevleri yerine getirirken ve GPU’lar ayrıntılı grafikler oluşturma konusunda üstünlük sağlarken, NPU’lar yapay zeka odaklı görevleri hızlı bir şekilde yürütme konusunda uzman. Bu sayede sistem genelindeki farklı iş yükleri ayrı alanlara dağılıyor, GPU ve CPU farklı iş yükleriyle uğraşırken kapasitesini sonuna kadar kullanmamış oluyor.

Örneğin, video görüşmelerinde bir NPU, arka planı bulanıklaştırma görevini verimli bir şekilde yönetebilir ve GPU’yu daha yoğun görevlere odaklanmak için serbest bırakabilir. Benzer şekilde fotoğraf veya video düzenlemede NPU’lar nesne algılama ve yapay zeka ile ilgili diğer işlemleri gerçekleştirerek iş akışının genel verimliliğini artırabilir.

Gelecekte NPU’lar Daha Önemli Olacak

NPU’lar 2024 itibarıyla yayılmaya başladı, gelecekte belki de her işlemci NPU barındıracak. Intel, Meteor Lake çipleriyle birlikte ilk adımını attı. AMD ise Ryzen 8040 mobil işlemcileriyle birlikte fitili ateşlemişti.

Kaçınılmaz olarak NPU’ların ön planda olduğu yapay zeka odaklı uygulamalara olan talep artmaya devam edecek. Böylelikle nöral işlem üniteleri daha önemli hale gelecek. Makine öğrenimi görevleri için optimize edilmiş özel mimariler, NPU’ların bilgi işlem dünyasında ilerlemesine olanak tanıyor. GPNPU’ların ve makine öğrenimi algoritmalarındaki ilerlemelerin birleşimi, şüphesiz daha önce görmediğimiz gelişmeleri tetikleyerek teknolojinin ilerlemesini sağlayacak ve dijital ortamımızı yeniden şekillendirecek.

Şu anda NPU gözünüzde önemsiz görünebilir, bu normal. Ancak gelecekte yapay zeka işlevleri giderek her işletim sistemine ve uygulamaya girecek. Böylelikle konumuz olan işlem birimleri daha önemli hale gelecek.

TOPS Nedir? Yapay Zeka Performansı Nasıl Ölçülüyor?

Geçmişte donanımların ürettiği teraflop (TFLOP) performansına bazen değiniyorduk. Tam olarak aynı olmasa da yapay zeka performansı benzer şekilde “TOPS” ile ifade ediliyor. Açılımı Tera Operations Per Second (Saniyede Tera İşlem) şeklinde. Buradaki tera, trilyonlar anlamına geliyor.

Bu arada hatırlatmadan geçmeyelim, bu performans sadece işlemcilerin içindeki yer alan NPU’lar ile üretilmeyecek. Bazı iGPU’lar (entegre GPU) ve harici GPU’lar da ciddi oranlarda yapay zeka performansı sunabiliyor. Örneğin GeForce RTX 4090, toplamda yaklaşık 1.321 TOPS gibi bir değere ulaşabiliyor.

Bir bilgisayarın performansını ölçmek için sentetik kıyaslama sonuçları veya gerçek dünya sonuçlarına bakıyorduk. Yapay zeka bilgisayarları ve yeni NPU’lar ile performansı değerlendirmek daha soyut bir hal alıyor.

Yapay zeka bilgisayarlarına ve NPU’larına dönecek olursak, Qualcomm’un Snapdragon X Elite çipi 45 TOPS hızında çalışan bir NPU içeriyor. Intel Core Ultra yongalarının ilk serisi CPU, GPU ve NPU’nun bir araya getirilmesiyle 34 TOPS’a kadar performans sunuyordu.

Lunar Lake ile performans katlanıyor. Yeni mobil işlemciler, yapay zeka iş yükleri için 48 TOPS performans sunan yeni nöral işlem birimi (NPU) ile birlikte sunulacak. Böylelikle Microsoft’un yeni nesil yapay zeka bilgisayarlar için şart koştuğu 40 TOPS NPU gereksinimi kolaylıkla karşılanmış oldu. AMD, XDNA 2 mimarisi ve Ryzen AI 300 serisiyle 50 TOPS NPU performansı sunuyor. Intel ise sadece NPU hesaba katıldıysa neredeyse rakibiyle denk. Ancak Lunar Lake platformu çok daha fazla AI performansına sahip: CPU ve iGPU’yu hesaba kattığımızda toplamda 120 TOPS seviyesinde performans vaat ediliyor.

“TOPS” ifadesi NPU performansını ölçmenin tek yolu olmayabilir, ancak tüketiciler şimdilik buna dikkat etmeli. TOPS değeri, alıcılara yapay zeka bilgisayarlarının belirli görevleri yerine getirebilmesini istiyorlarsa nelere dikkat etmeleri gerektiği konusunda bir fikir verebilir.

Copilot+ Bilgisayarlar: Microsoft’un Yeni Standardı ve Gereksinimler

Yapay zeka konusunda öncü olmak isteyen şirket ASUS, Dell, Acer, Samsung, HP, Lenovo, Samsung ve Microsoft’un Surface markalı dizüstü bilgisayarlarıyla Copilot+ PC’leri tanıttı. Bunların hepsi şu an için Qualcomm’un Snapdragon X Elite ve Plus işlemcilerini kullanıyor, ancak Microsoft yakında çıkacak olan AMD Ryzen AI 300 “Strix Point” ve Intel Core Ultra 200V “Lunar Lake” yongalarının da uygun olabileceğini söyledi.

Kısa süre önce ilk yapay zeka PC’lerden olan ASUS Vivobook S15’i incelemiştik. Şimdilik seçeneklerin sayısı az olsa da, belki de bu makaleyi okurken piyasada yüzlerce farklı model olacak.

Copilot+ PC olarak kabul edilebilmesi için bilgisayarların en az 16 GB RAM, 256 GB depolama alanı ve 40 TOPS (saniyede trilyonlarca işlem) yapabilen yerleşik bir NPU’ya sahip olması gerekiyor. Örnek olarak, Qualcomm Snapdragon X Elite SoC’lerde yer alan NPU 45 TOPS’luk performans üretebiliyor.

Şu an için konuşacak olursak, Snapdragon X destekli bir dizüstü bilgisayar satın almayan herkes aylarca bu özel Windows özelliklerini beklemek zorunda kalacak. AMD, Ryzen AI 300 işlemcili dizüstü bilgisayarların gelişmiş yapay zeka yeteneklerine sahip olsa bile ilk etapta Copilot+ desteğinden yoksun olacağını açıklamıştı. Yeni AMD dizüstü bilgisayarlardan birini alıyorsanız AI özellikleri için bir süre beklemeniz gerekecek. Neyse ki AMD, Copilot+ sertifikasının 2024 yılı içinde geleceğini söylüyor. Böylelikle uzun süre beklemeniz gerekmeyecek ve ücretsiz bir Windows Güncellemesi ile Windows AI özelliklerini kullanmak mümkün olacak.

Masaüstü kullanıcılarına gelince, CES 2024’te duyurulan AMD Ryzen 8000G işlemcilerle birlikte NPU dediğimiz birimler ilk kez masaüstü platforma gelmişti. Ryzen 8000G, yapay zeka iş yüklerinde performansı artırmak için entegre yüksek performanslı Sinir İşleme Birimi (Neural Processing Unit-NPU) motoruna sahip dünyanın ilk masaüstü APU’ları oldu.

Diğer yandan Intel, “Arrow Lake” veya “Arrow Lake Refresh” kod adlı masaüstü işlemcilerini entegre yapay zeka çipleriyle piyasaya sürmeye hazırlanıyor. 2024 yılında piyasaya sürülmesi beklenen CPU’lar muhtemelen NPU ile birlikte gelecek. Gelmese bile, yeni Refresh yongalar mutlaka NPU ile donatılacak.

Ne yazık ki, marka fark etmeksizin eski nesil işlemciye sahipseniz yeni AI özelliklerinden mahrum kalacaksınız. NPU’dan yoksun dizüstü ve masaüstü bilgisayar kullanıcıları, muhtemelen kalıcı olarak bu işin dışında kalacak. Biraz önce de sözünü etmiştik, yapay zeka furyasıyla birlikte aynı zamanda insanları yeni ürünlere yönlendiriyorlar.

Bir Şey Kaybediyor musunuz? AI PC Şart mı?

Piyasaya sürülen ilk Copilot PC’ler bazı özel araçlarla birlikte gelecek: Cocreator (Paint’te görüntü oluşturma), Windows Studio Effects (web kamerası bulanıklaştırma ve özel efektler), gerçek zamanlı çeviri ile ses için altyazılar ve Recall. Ayrıca e-posta taslağı hazırlama gibi daha basit işlevler de var. Sonrasında özelliklerin sayısı gün geçtikçe artacaktır. Bu arada, tartışmalı Recall özelliği Windows’un Copilot+ lansman sürümünden çıkarıldığını hatırlatalım. Ancak proje iptal edilmiş değil.

• En İyi Yapay Zeka Destekli Görüntü Oluşturma Araçları

Cevap kişisine göre değişir, ancak en azından şimdilik Copilot+ özellikleri zayıf diyebiliriz. Bu özellikleri kaçırdığınız için üzgün müsünüz? Muhtemelen çoğu PC kullanıcısı üzgün değildir. Ayrıca zaten çevrimdışı veya çevrimiçi çalışan, erişebileceğiniz birçok farklı zeka hizmeti var. Yapay zeka görüntü oluşturucular, gerçek zamanlı çevirimi ve web kameranızın arka planını bulanıklaştırmak için kullanabileceğiniz yazılımlar gibi. Recall özelliği gerçekten çok farklı ve çok işe yarayabilir. Kötü olan tarafı şu, yeni özellikle ilgili sayısız güvenlik ve gizlilik riski söz konusu.

Yapay zeka bilgisayarları olmadan on yıllardır hayatımızı sürdürüyoruz ve kullanıcıların çoğu bilgisayarlarında bir NPU veya Copilot tuşu olmadan da yoluna devam edecek. Nöral işlem birimleriyle yapay zekaya dayanan iş yükleri daha hızlı şekilde yürütülebilir, ancak bu iş yükleri hala oldukça sınırlı. Yapay zekanın ön saflarında yer almak istemiyorsanız, mevcut dizüstü bilgisayarınız hala yeniyken acele edip bir yapay zeka bilgisayarı satın almak gerçekten tavsiye edebileceğimiz bir şey değil. Yapay zekayı işin içinden çıkaralım. Eğer zaten yeni bir dizüstü bilgisayar planlıyorsanız, AI PC olarak sınıflandırılan bir cihaz almanın size zararı olmayacaktır.

Özetleyecek olursak, geleneksel bir bilgisayardan yapay zeka bilgisayarına yükseltme kararı büyük ölçüde özel ihtiyaçlarınıza bağlı olacak. Karar vermenize yardımcı olmak için, göz önünde bulundurmanız gereken artı ve eksileri listeleyelim:

AI PC’lerin Avantajları

• Gelişmiş Performans ve Verimlilik: Yapay zeka bilgisayarları bilgileri daha önce görülmemiş hızlarda işleyebilir ve analiz edebilir; bu da onları yapay zeka ve veri analitiği içeren görevler için ideal hale getiriyor.
• Kişiselleştirilmiş Deneyimler: Yapay zeka odaklı algoritmalar sayesinde bu bilgisayarlar özelleştirilmiş öneriler sunabilir, arayüzleri bireysel tercihlere uyarlayabilir ve hatta kullanım modellerine göre kullanıcı ihtiyaçlarını tahmin edebilir.
• Geliştirilmiş Güvenlik: Yapay zeka bilgisayarlarının yerleşik yetenekleri, daha iyi tehdit algılama ve gerçek zamanlı güvenlik önlemleri anlamına geliyor.
• Gelişen Teknolojilerle Uyumluluk: Yapay zeka bilgisayarları yeni teknolojilerle sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde üretiliyor ve yeni inovasyonlar ortaya çıktıkça bunlardan faydalanmak mümkün olacak.

AI PC’lerin Dezavantajları

• Başlangıçta Yüksek Maliyetler: Yapay zeka bilgisayarları, gelişmiş donanımları ve yetenekleri nedeniyle yüksek fiyat etiketlerine sahip.
• Karmaşıklık ve Yenilikleri Öğrenme: AI PC’lere entegre edilen sofistike teknoloji, teknoloji meraklısı olmayan kullanıcılar için zorlayıcı olabilir.
• Gizlilik Endişeleri: Biraz önce geliştirilmiş güvenlikten bahsetmiştik. Eğer doğru kullanılırsa, yapay zeka güvenlik konusunda büyük destek sağlayabilir. Ancak sadece doğru kullanılırsa. Gelişmiş veri işleme özelliklerine sahip AI bilgisayarlar, veri gizliliği ve potansiyel kötüye kullanım konusunda endişelere yol açmakta.
• Yüksek Performanslı Görevler için Enerji Tüketimi: Yapay zeka görevleri yoğun kaynak gerektiriyor. Bu nedenle işleri yapay zeka bilgisayarlarında çalıştırmak, geleneksel bilgisayarlarda standart görevleri yerine getirmeye kıyasla daha yüksek enerji tüketimine yol açabilir. NPU dediğimiz özel birimlerin bazı konularda verimliliği artıracağı söylense de, her senaryoda durum böyle olmayabilir.

Yapay zeka bilgisayarlarının bilgi işlem teknolojisinde önemli bir sıçramayı temsil ettiği açık ve Windows’un geleceğinin yapay zeka olduğunu biliyoruz. Karmaşık veri kümelerini yönetebilen ve yapay zeka ile ilgili görevleri yerine getirebilen yüksek performanslı makinelere ihtiyacınız varsa bu cihazlar sizin için uygun olabilir. Maliyet ve karmaşıklık bazı kullanıcıları caydırabilirken, veri bilimi ve yazılım geliştirme gibi alanlarda çalışanlar yapay zeka bilgisayarlarının dönüştürücü faydalar sunduğunu görebilirler.

Recall AI Nedir?

Recall, birkaç saniyelik aralıklarla ekranınızın görüntülerini yakalıyor, bu içeriği analiz etmek ve önceliklendirmek için cihaz üzerindeki yerel yapay zekayı kullanıyor. Windows 11’de bulunan özellik, bilgisayarınızda yaptığınız her şeyi doğal dil kullanarak semantik bir şekilde arayabilmenizi sağlayarak Windows’a fotoğrafik bir hafıza kazandırıyor ve kullanıcının yalnızca tanımlayarak bir şeyler aramasına olanak tanıyor.

Özellik arka planda çalışıyor, bilgisayarınızda yaptığınız her şeyin kaydını tutuyor, hangi uygulamalara veya arayüzlere baktığınızdan bağımsız olarak gördüğü her şeyi belgeleyebiliyor. Bilgisayarımızda yaptığımız her şeyi izleyebiliyor, önem sırasına koyabiliyor ve hepsini daha sonra arayabileceğimiz anılara dönüştürüyor.

Deneyim cihaz üzerinde oluşturuluyor ve bilgileri işlemek için bulutla iletişim kurulmuyor. Başka bir deyişle, yapay zeka çipi NPU sayesinde sürekli olarak arka planda bazı işlemler yapılıyor. Kayıtlar da bilgisayarın kendi hafızasında tutuluyor. Bu hem gizlilik hem de performans nedenleriyle önemli. Microsoft, Windows Recall’ın kaydedilen içeriği işlemek için NPU’ya dayandığını söylüyor. Böylelikle gecikme de en az seviyede kalıyor. Daha da önemlisi, Microsoft anlık görüntülerin içeriğini göremiyor. En azından biz böyle biliyoruz.

Recall’ı kullanmak için Copilot+ markalı bir bilgisayar kullanıyor olmanız gerekiyor. Ancak bazı kişiler çeşitli yöntemler buldu ve farklı sistemlerde özelliği aktif etmeyi başardı. Bu konuya daha sonra değineceğiz. Microsoft, 20 Mayıs 2024’te Copilot+ PC’leri duyurdu ve şirketin Windows Recall gibi deneyimler için özel olarak tasarlanmış yeni nesil Windows PC’lerin hayatımıza girmeye başladığını söyledi. Yani Copilot+ etiketli olmayan bir bilgisayarda bu özelliği en azından ilk etapta kullanamayacağız.

Windows Recall bilgisayarlarda otomatik olarak etkinleştirilmeyecek. Windows kurulum işlemi sırasında kullanıcılar bu özelliği el ile etkinleştirecek. Kullanıcı Windows kurulum işlemi sırasında devre dışı bırakırsa, Başlat menüsünde bulunan Windows Recall uygulamasını başlatarak daha sonra kurabilecek.

Recall’un kurulumu ve kullanımı ise oldukça basit. Üç ipucundan oluşan hızlı bir başlangıç kılavuzu yer alıyor. Sonrasında sistem özelliğin çalışması için gereken AI bileşenlerini indirmenizi istiyor. Bu yapay zeka bileşenleri olmadan Windows Recall anlık görüntüleri analiz edemiyor ve ölçeklendiremiyor. Dosyaların boyutu birkaç GB boyutunda, indirme süresi de bağlantıya göre değişiklik gösterecektir. Ek bir not olarak, yazılım devinin son hizmeti bir Microsoft hesabı kullanmıyor, ayrıca ilk kurulum tamamlandıktan sonra çevrimdışı olarak kullanılabiliyor.

Cocreator Nedir?

Cocreator, görüntü oluşturmak için hem metinsel hem de görsel girdiler kullanabilecek; bu nedenle diğer yapay zeka görüntü oluşturma uygulamalarından biraz ayrışıyor. Kullanıcılar, yapay zeka aracılığıyla daha kolay şekilde kendi vizyonuna uygun görseller oluşturabilecek. Ayrıca çıktı stilini dijital sanat, sulu boya ve yağlı boya arasında değiştirebiliyoruz. İşin kötü tarafına gelince, tüm Windows kullanıcıları bu yeni yaratıcı yapay zeka özelliğine erişemeyecek. Neden mi? Bu özelliği kullanmak için 40 TOPS veya üzeri performans sunan NPU’ya sahip bir Copilot + PC’ye ihtiyacınız var. Dolayısıyla, Microsoft Paint sürümünüzün Cocreator etkinleştirilmiş olarak gelmesini istiyorsanız yeni nesil bir dizüstü bilgisayar almanız gerekecek.

Microsoft şöyle diyor: “Bu özellik, bilgisayarınızda yerel olarak görüntü oluşturmak için Sinir İşleme Birimi’ni (NPU) kullanmakta.” Yani Cocreator’dan yararlanmak için internete ya da Microsoft’un hizmetlerine bağlanmanıza gerek yok. Herhangi bir veri merkezi bant genişliği veya işlem gücü tüketmediğinden, her gün veya her oturumda oluşturabileceğiniz görüntü sayısında da bir sınırlama yok.

Windows 12 İşi Ne Alemde?

Bir süredir söylentiler kesilse de, Windows 12 ismi teknoloji dünyasında bir dönem çok geçiyordu. Windows 12, tüketicilerin ve işletmelerin donanımlarını yükseltmelerini sağlamak için mükemmel bir yol olabilir. Tahmin ediyoruz ki şirketler şu anda ellerini ovuşturuyordur.

Eğer söylentiler doğruysa, yapay zeka tam olarak Windows 12 işletim sistemiyle birlikte vücut bulacak. Yapay zeka yeni Windows sürümünün temel taşı olacak. Bununla birlikte, Microsoft’un Windows Copilot’a daha fazla özellik sağlamasının ve Windows ile Apple macOS arasındaki boşluğu kapatmasının bir yolu olacak. Hatta Windows 12’yi kullanabilmek için donanımsal yapay zeka desteği şart koşulabilir. Her şeyi zaman gösterecek.

Windows 12 sistem gereksinimlerinin ne olacağı konusunda resmi bir açıklamamız yok. Ancak AI PC’lerin Microsoft’tan gelen çok sayıda geri bildirimle birlikte üretildiğinden emin olabilirsiniz. Windows 12’nin 2024 yılında yapay zeka destekli PC’lerle birlikte tanıtılacağı konuşuluyordu. Beklentiler henüz gerçekleşmedi, ancak bu bir sonraki AI dalgasında gerçekleşmeyeceği anlamına gelmiyor.

Yapay Zeka Bilgisayarlarını Kim Üretiyor?

Yapay zeka destekli işlemciler şimdilik Intel, AMD ve Qualcomm tarafından üretiliyor. Dell, Lenovo ve HP gibi büyük OEM’ler ise AI çipleri sistemlerine dahil ederek piyasaya sürüyor.

Microsoft Copilot Yakında Bilgisayarlarda Yerel Olarak Çalışacak

Microsoft’un Copilot AI hizmetinin yakında bulut yerine yerel olarak PC’lerde çalışacağını ekleyelim. Teknoloji devi, bunun için CPU’larda minimum 40 TOPS performans şartı arayacak. Intel’in İstemci Bilgi İşlem Grubu Başkan Yardımcısı Todd Lewellen, konuyla ilgili şunları söylemişti:

“Bir süreklilik ya da evrim olacak ve daha sonra NPU’da 40 TOPS gereksinimi olan yeni nesil yapay zeka bilgisayarına geçeceğiz. Bu kategoride yer alacak yeni nesil bir ürünümüz var.

Ve yeni nesle geçtiğimizde, tıpkı Copilot’u istemcide yerel olarak çalışan daha fazla Copilot unsuruyla çalıştıracakları gibi, daha fazla şeyi yerel olarak çalıştırmamızı sağlayacak. Bu, Copilot’taki her şeyin yerel olarak çalıştığı anlamına gelmeyebilir, ancak NPU’da çalıştığını göreceğiniz birçok temel yetenek elde edeceksiniz.”

Şu anda Copilot hesaplaması bulutta gerçekleşiyor, ancak iş yükünün yerel olarak yürütülmesi gecikme, performans ve gizlilik avantajları sağlayacak. Lewellen, Microsoft’un yeni platformlarla müşteri deneyimine odaklandığını açıkladı. Microsoft, pil ömrü üzerindeki etkiyi en aza indirmek için Copilot’un GPU yerine NPU üzerinde çalışmasında ısrar ediyor.