Yapay zeka araştırma laboratuvarı Google DeepMind, tarihçilerin antik metinleri daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için Aeneas adlı yeni bir yapay zeka modeli tanıttı. Aeneas, antik yazıtları bağlamsallaştırmak için ilk model olarak karşımıza çıkıyor.
Google DeepMind, Aeneas’ın tarihçilerin parçalı antik metinleri yorumlamalarına, atfetmelerine ve onarmalarına yardımcı olarak geçmişimize dair yeni bakış açıları edinmelerini sağladığını açıklıyor. Açık kaynaklı yapay zeka modeli Latince için eğitilmiş olsa da diğer antik diller, yazılar ve medya için de eğitilebilir.
Model binlerce Latince yazıtta kelime, sözdizimi ve standartlaştırılmış formüllerde benzerlikler taşıyan metinleri arayabiliyor, çok biçimli girdileri işleyebiliyor ve metindeki boşlukları onarabiliyor. Tarihçiler paralellikleri belirlemek için uzmanlıklarına ve özel kaynaklarına güvenirken yapay zeka modeli süreci hızlandırabiliyor ve zaman alıcı işlerin bir kısmını üstlenebilecek.
Aeneas, adını Yunan ve Roma mitolojisindeki efsanevi kahramandan alıyor. Bu model, Yunanca yazıtların anlaşılmasına yardımcı olmak için geliştirilen önceki yapay zeka modeli Ithaca’yı temel alıyor.
DeepMind, “Aeneas bir adım daha ileri giderek tarihçilerin bir metni yorumlayıp bağlamlandırmasına, izole edilmiş parçalara anlam vermesine, daha zengin sonuçlar çıkarmasına ve antik tarihi daha iyi anlamalarına yardımcı oluyor.” diyor
Model, her metni, metnin ne söylediği, dili, kökeni ve diğer yazıtlarla ilişkisi hakkında bilgi içeren tarihsel bir parmak izine dönüştürüyor. Tarihçilerin yazıtları daha geniş tarihsel bağlamları içinde konumlandırmalarına yardımcı olabilecek derin bağlantıları belirliyor. 176 binden fazla Latince yazıttan oluşan devasa veri kümesi, tarihçilerin onlarca yıllık çalışmalarını bir araya getiriyor.
DeepMind, Aeneas’ın daha iyi performans gösterdiğini ve yazıtları Latince üzerine eğitilmiş diğer genel amaçlı modellere göre daha doğru bir şekilde yazım tarihine göre gruplandırdığını belirtiyor. Aeneas’ın etkileşimli bir sürümü, araştırmacıların, öğrencilerin, eğitimcilerin ve müze profesyonellerinin denemesi için ücretsiz olarak sunuluyor. Kaynak kodu ve veri kümesi DeepMind’ın GitHub deposunda mevcut durumda.
