Google’ın yapay zeka laboratuvarı DeepMind, geçtiğimiz yılın Aralık ayının başında tanıttığı Genie 2 modeliyle dikkatleri üzerine çekti. Genie ailesinin üçüncü üyesi olan Genie 3 ise bir önceki sürüm olan Genie 2’ye göre daha gerçekçi ve uzun süreli simülasyonlar sunarak yapay zeka aracılarını eğitme konusunda önemli bir gelişmeyi temsil ediyor. DeepMind, Genie 3’ü özellikle yapay genel zeka (AGI) yolunda atılan kritik bir adım olarak görüyor.
Genie 3 Yenilikleri
Genie modelleri, “dünya modeli” olarak adlandırılan bir yapay zeka kategorisine ait. Bu sistemler, bir kullanıcının ya da yapay zeka ajanının sanal bir ortamda yaptığı hareketlere göre video benzeri sahneler üretebiliyor. Genie 2, kullanıcı sahneden ayrılsa bile ortamın bir kısmını doğru şekilde yeniden oluşturabiliyor ve 3B dünyalar yaratabiliyordu. Bu özellik, çevresel tutarlılık konusunda önceki modellere göre büyük bir sıçrama olmuştu. Örneğin, benzer sistemlerden Decart’ın Oasis modeli ortam düzenini hatırlamada ciddi zorluklar yaşıyordu.
Genie 3, teknik açıdan daha az gösterişli görünse de önemli geliştirmeler içeriyor. Öncelikle çözünürlük 360p’den 720p’ye çıkarıldı. Ayrıca model, önceki sürüme göre daha uzun süre simülasyonu tutarlı biçimde sürdürebiliyor. Genie 2 pratikte 60 saniyeden kısa sürede halüsinasyon üretmeye başlarken Genie 3 birkaç dakika boyunca anlamlı sahneler sunabiliyor.
En dikkat çeken yeniliklerden biri ise gerçek zamanlı etkileşim. Genie 2’de kullanıcı komutlarına birkaç saniyelik gecikmeyle tepki verilirken Genie 3 bu yanıtları anında verebiliyor. Ayrıca kullanıcılar metin komutlarıyla sahnelerde değişiklik yapabiliyor. DeepMind’ın sunduğu bir örnekte, kayak yapan bir kişinin sahnesine bir geyik sürüsü eklenmesi istendiğinde model bu değişikliği başarıyla gerçekleştirdi.
Genie 3’ün asıl hedefi, yapay zeka ajanlarının güvenli ve verimli bir şekilde eğitilmesi. DeepMind, bu sistemin özellikle gerçek dünyada nadir görülen veya tehlikeli olabilecek senaryoları sanal ortamda deneyimleyerek yapay zekaların hazırlıklı olmasını sağlayacağını belirtiyor. Örneğin, Genie 3, otonom araçların yayalara yaklaşımını simüle ederek, güvenlik açısından kritik becerilerin geliştirilmesini mümkün kılabilir.
Buna rağmen, DeepMind yetkilileri modelin henüz mükemmel olmadığını kabul ediyor. Gerçek dünya ortamlarını birebir taklit etmede eksikler olduğu ve metin oluşturma konusunda sınırlamalar bulunduğu belirtiliyor. Ayrıca modelin saatler süren tutarlı simülasyonlar oluşturabilmesi gerektiği ifade ediliyor.
Şu an için Genie 3 genel kullanıma açık değil ancak DeepMind, modeli daha fazla test kullanıcısının erişimine sunmak için çalışmalarını sürdürüyor. Geliştiriciler, gelecekte Genie 3’ün yapay zeka eğitimi alanında merkezi bir rol oynayacağını ve giderek daha fazla alanda kullanılacağını öngörüyor.
