Google, molekül yapısını 13.000 kat hızlı çözdü
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net
  • Haber
  • Yapay Zeka
  • Tavsiyeler
  • Oyun
  • Video
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Nasıl Yapılır
    • Yazılım
    • Elektronik Alışveriş Fırsatları
    • Pratik
    • Ev Teknolojileri
    • Makale
    • Güvenlik
    • Ekonomi
    • İnternet
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Sağlık
    • Yazıcı
    • Sosyal Medya
    • Otomobil
      • Elektrikli Otomobil
  • Sosyal
  • MWC 2026
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net
  • Haber
  • Yapay Zeka
  • Tavsiyeler
  • Oyun
  • Video
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Nasıl Yapılır
    • Yazılım
    • Elektronik Alışveriş Fırsatları
    • Pratik
    • Ev Teknolojileri
    • Makale
    • Güvenlik
    • Ekonomi
    • İnternet
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Sağlık
    • Yazıcı
    • Sosyal Medya
    • Otomobil
      • Elektrikli Otomobil
  • Sosyal
  • MWC 2026
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net

Anasayfa - Popüler Bilim - Google’dan bilim dünyasında çığır açan deney! Molekül yapısını 13 bin kat hızlı çözdü

Google’dan bilim dünyasında çığır açan deney! Molekül yapısını 13 bin kat hızlı çözdü

22 Ekim 2025 - 21:10
- Haber, Popüler Bilim, Teknoloji

Google, kuantum hesaplamada şimdiye kadar ulaşılan en önemli dönüm noktalarından birini duyurdu. Şirket, Willow isimli kuantum çipinde geliştirdiği Quantum Echoes algoritmasıyla donanım üzerinde doğrulanabilir bir kuantum üstünlüğü (verifiable quantum advantage) elde ettiğini açıkladı. Bu algoritma dünyanın en hızlı süper bilgisayarlarından 13.000 kat daha hızlı çalışarak molekül yapısını çözümlemeyi başardı.

Google, molekül yapısını 13.000 kat hızlı çözdü

Quantum Echoes algoritması, fiziksel sistemlerin yapısını çözümlemek için kullanılan OTOC (out-of-order time correlator) hesaplamalarını kuantum düzeyde yürütüyor. Bu algoritma, klasik bilgisayarların haftalar sürecek hesaplarını saniyeler içinde tamamlayabiliyor.

Google’ın araştırmacıları, bu başarıyı “ilk kez doğrulanabilir şekilde klasik sistemlerin ötesine geçmek” olarak tanımladı. Bu doğrulanabilirlik aynı işlemin başka bir yüksek kaliteli kuantum bilgisayar üzerinde tekrarlanarak aynı sonucun elde edilebilmesi anlamına geliyor.

Willow çipi 2024 sonunda hata oranlarını önemli ölçüde bastırabilmesiyle dikkat çekmişti. Yeni algoritma ise bu donanım gücünü gerçek bilimsel uygulamalara taşıyor. Quantum Echoes, kuantum sistemlere özel bir “yankı” sinyali gönderip ardından bu sinyali tersine çevirerek geri dönen yankıyı ölçüyor. Bu yankı, kuantum dalgalarının yapıcı girişimi sayesinde büyütülüyor ve hesaplamaların olağanüstü hassasiyetle yapılmasını sağlıyor.

Google algoritmayı test etmek için iki molekül üzerinde deney yaptı. Moleküllerden biri 15, diğeri ise 28 atoma sahipti. Quantum Echoes bu moleküllerin geometrisini klasik yöntemlerle karşılaştırılabilecek doğrulukta hesapladı. Üstelik Nükleer Manyetik Rezonans (NMR) verilerinden elde edilemeyen bazı detaylar da bu yöntemle ortaya çıkarıldı. Bu deney kuantum bilgisayarların ilaç keşfi, malzeme bilimi ve kimya alanında gerçek uygulamalara ne kadar yaklaştığını gösteriyor.

NMR, atom çekirdeğindeki manyetik spinleri ölçerek molekül yapısını ortaya çıkaran bir spektroskopi tekniği olarak biliniyor. Quantum Echoes algoritması, bu spin etkileşimlerini klasik bilgisayarlara kıyasla çok daha hızlı ve derinlemesine modelleyebiliyor. Bu da gelecekte yeni ilaç moleküllerinin tasarımında, gelişmiş batarya malzemelerinde ve kuantum malzemelerin karakterizasyonunda önemli bir araç haline gelebileceğini gösteriyor.

Google, bu gelişmeyi Milestone 3 hedefi olan uzun ömürlü mantıksal qubit seviyesine ulaşma yolunda önemli bir adım olarak değerlendiriyor. Quantum Echoes’un başarısı, kuantum bilgisayarların artık yalnızca laboratuvar ortamında teorik deneylerle sınırlı kalmayacağını, gerçek dünyada bilimsel keşiflerde kullanılabilecek bir döneme girildiğini ortaya koyuyor.

Etiketler: googleQuantum Echoes
PaylaşPaylaşTweetYollaPaylaş
Mert Can Aka

Mert Can Aka

1996 yılında Üsküdar’da doğan Mert Can Aka, sinema, bilim, teknoloji ve tarih alanlarına duyduğu ilgiyle şekillenen kariyerinde teknoloji editörlüğüne odaklandı. Öğrenmeyi ve bilgiyi aktarmayı merkeze alan Aka, farklı kurumlarda çeşitli görevler üstlendi. Bu süreçte MediaMarkt’ın MediaTrend Teknolojik Yaşam dergisini son sayısına kadar yöneterek dergicilik tarafında da deneyim kazandı. Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar Programcılığı, Web Tasarım ve Kodlama ile birlikte Adalet ve İktisat alanlarında akademik geçmişe sahip olan Aka, bugün Technopat’ta Yazı İşleri Müdürü olarak görev yapıyor. Otomotivden yapay zekaya, donanımdan ev teknolojilerine uzanan geniş bir yelpazede ürettiği on bini aşkın içerik yüz milyonlarca okura ulaştı.

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

RSS Technopat Sosyal

  • Wi-Fi genişletici önerisi
  • Havit E336C Type-C Kablolu Kulak İçi Kulaklık 99TL
  • 5000 TL'ye klavye önerisi
  • Sistem prize takılıyken kasanın metal kısımları elektrik çarpıyor
  • Türk Telekom altyapısıyla TurkNet kullanmak mantıklı mı?
  • 100.000 TL civarı RTX 5070 Ti ekran kartlı ve Intel işlemcili laptop önerisi
  • Waizowl modelleri indirimde
  • Web programlama nasıl öğrenilir?
  • Yazılım nasıl öğrenilir?
  • TLOU Part 1 kasıyor

Technopat Video

Şu an oynayan

MWC 2026’da Huawei eKit çözümlerine yakından baktık

MWC 2026’da Huawei eKit çözümlerine yakından baktık

MWC 2026’da Huawei eKit çözümlerine yakından baktık

Etkinlik
Türkiye’de 5G resmen başlıyor! Vodafone geri sayımı başlattı – MWC 2026

Türkiye’de 5G resmen başlıyor! Vodafone geri sayımı başlattı – MWC 2026

Etkinlik
Honor Robot Phone’dan Magic V6’ya: Tüm yenilikler burada – MWC 2026

Honor Robot Phone’dan Magic V6’ya: Tüm yenilikler burada – MWC 2026

Akıllı Telefon

Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net!

Güncel teknoloji, internet, donanım, yazılım, oyun ve daha fazlası haber, makale ve videolar ile Technopat’ta sizlerle.

01010100 01100101 01100011 01101000 01101110 01101111 01110000 01100001 01110100

Kategoriler

  • Yapay Zeka
  • Ev Teknolojileri
  • Makale
  • Video

Sosyal Medya

Bağlantılar

  • Hakkında
  • Haber
  • Video
  • Sosyal
  • Çerez Politikası
© 2011-2025 Technopat. Tüm Hakları Saklıdır.

Hosting :

Çerez Onayı
Web sitemizi ziyaret ettiğinizde, kullanıcı deneyiminizi daha iyi hale getirmek, hizmetlerimizi size daha etkin bir şekilde sunabilmek için çerezler (cookies) ve benzeri araçlar kullanıyoruz. Çerezler, internet sitesinin düzgün çalışmasını sağlamak, içeriği kişiselleştirmek, sosyal medya özellikleri sağlamak ve trafik analizi yapmak için kullanılan küçük metin dosyalarıdır. Çerezleri nasıl kullandığımız ve kişisel verilerinizi nasıl işlediğimiz hakkında daha fazla bilgi almak için çerez politikamızı ve kişisel veri politikamızı inceleyebilirsiniz.
Fonksiyonel Her zaman aktif
Teknik depolama veya erişim, sadece kullanıcının açıkça talep ettiği belirli bir hizmetin kullanılmasını sağlama amacıyla veya iletişimin elektronik iletişim ağı üzerinden iletilmesinin tek amacıyla yasal olarak kesinlikle gereklidir.
Tercihler
Teknik depolama veya erişim, abone veya kullanıcı tarafından istenmeyen tercihlerin depolanması yasal amacıyla gereklidir.
İstatistikler
Sadece istatistiksel amaçlarla kullanılan teknik depolama veya erişim. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Pazarlama
Teknik depolama veya erişim, reklam gönderimi için kullanıcı profilleri oluşturmak veya kullanıcıyı bir web sitesinde veya birden fazla web sitesinde benzer pazarlama amaçları için takip etmek amacıyla gereklidir.
  • Seçenekleri yönet
  • Hizmetleri yönetin
  • {vendor_count} satıcılarını yönetin
  • Bu amaçlar hakkında daha fazla bilgi edinin
Tercihleri yönet
  • {title}
  • {title}
  • {title}
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
  • Giriş
  • Teknoloji Haberleri
  • Sosyal
  • Nasıl Yapılır
  • Yapay Zeka
  • Video
  • Tavsiyeler
  • İncelemeler
    • Video İncelemeler
  • Güvenlik
  • Oyun
  • Makale
    • Pratik
    • Yazar Köşeleri

© 2025 Technopat
Sorularınız için Technopat Sosyal