GIGABYTE, yapay zeka alanında masaüstü düzeyinde devrim yaratacak yeni sistemi AI TOP ATOM’u resmen tanıttı. NVIDIA’nın en gelişmiş işlem platformlarından biri olan Grace Blackwell GB10 Superchip ile güçlendirilen cihaz veri merkezi seviyesindeki yapay zeka performansını doğrudan masaüstüne taşıyor. GIGABYTE bu yeni çözümün kurum içi yapay zeka geliştirme, model eğitimi ve çıkarım süreçlerini hızlandırmak için tasarlandığını açıkladı.
NVIDIA Grace Blackwell destekli masaüstü süper bilgisayar: GIGABYTE AI TOP ATOM
AI TOP ATOM, özellikle on-premises yani kurum içi yapay zeka geliştirme ortamları için geliştirildi. Sistem NVIDIA’nın Grace Blackwell GB10 Superchip platformunu temel alıyor ve bu sayede büyük dil modelleri (LLM), çok modlu modeller (LMM) ve makine öğrenimi (ML) uygulamalarını doğrudan masaüstü ölçeğinde çalıştırabiliyor.
Yeni süper bilgisayar 128 GB birleşik sistem belleği ve 4 TB’a kadar SSD depolama kapasitesine sahip. Bu yapı kullanıcıya 1 petaFLOP’a kadar yapay zeka performansı sunarak, yerel ortamda 200 milyar parametreye kadar büyük ölçekli modellerin işlenmesini mümkün kılıyor. Daha karmaşık veya yüksek kapasiteli iş yükleri için iki AI TOP ATOM sistemi birbirine bağlanabiliyor. Bu senaryoda sistem 405 milyar parametreye kadar modelleri aynı anda çalıştırabiliyor.
Kompakt kasasıyla sınırlı alanlarda bile sorunsuz çalışabilen sistem, veri merkezi düzeyindeki işlem gücünü kişisel bir masaüstüne taşımayı başarıyor. Bu da hem kurumlar hem de bağımsız geliştiriciler için güçlü ama erişilebilir bir yapay zeka çözümü anlamına geliyor.
AI TOP ATOM, yalnızca donanım tarafında değil yazılım entegrasyonunda da öne çıkıyor. Cihaz NVIDIA AI yazılım paketi ile tam uyumlu şekilde çalışıyor. Bu paket üretken yapay zeka (Generative AI) uygulamaları için model ince ayarı, çıkarım ve prototipleme süreçlerini hızlandıran framework’ler, araçlar ve kütüphaneler içeriyor.
GIGABYTE, sistemin ayrıca şirketin kendi geliştirdiği AI TOP Utility yazılımıyla da entegre çalıştığını belirtiyor. Bu arayüz, kullanıcıların modelleri hızlıca eğitip test etmelerine ve çıkarım işlemlerini yönetmelerine olanak tanıyor. Bu sayede yapay zeka geliştirme süreci sadece veri merkezlerinde değil, bireysel kullanıcı düzeyinde de kolaylaştırılmış hale geliyor.
