OpenAI, kullanıcıların doğru ürünü bulmak için internette sayfa sayfa dolaşmasını ortadan kaldıran yeni Shopping Research özelliğini duyurdu. ChatGPT içinde çalışan bu sistem, kullanıcıdan alınan kısa bir tarifle kapsamlı bir alışveriş rehberi hazırlıyor ve birkaç dakika içinde kişiselleştirilmiş bir satın alma kılavuzu sunuyor.
ChatGPT ile ürün araştırma dönemi başlıyor
Shopping Research, kullanıcının alışveriş sorusunu aldıktan sonra detaylı bir araştırma süreci başlatıyor. Kullanıcı “Sessiz çalışan kablosuz dikey süpürge”, “Bu üç bisiklet arasındaki farklar” ya da “Dört yaşındaki yeğenime sanat temalı bir hediye” gibi bir talep yazdığında ChatGPT önce konuyu netleştirmek için ek sorular yöneltiyor.
Ardından internet üzerindeki güvenilir kaynaklarda fiyat, stok durumu, teknik özellikler, yorumlar ve görseller dahil tüm bilgileri tarayarak seçenekleri bir araya getiriyor. Eğer kullanıcı ChatGPT hafızasını açık tutuyorsa önceki konuşmalardan öğrenilen kişisel tercihler de rehbere dahil ediliyor. Örneğin daha önce oyun bilgisayarlarıyla ilgilenen bir kullanıcı için laptop önerileri buna göre şekilleniyor.
Yeni sistem sohbeti etkileşimli bir alışveriş sürecine dönüştürüyor. Kullanıcı sunulan ürünler için ilgilenmiyorum ya da buna benzer ürünler göster gibi geri bildirimlerde bulunabiliyor. Model bu geri dönüşleri anında işliyor ve araştırmayı yeniden şekillendiriyor.
Birkaç dakikalık süreç sonunda ise ürün adayları, aralarındaki farklar, avantaj/dezavantajlar ve güncel bilgilerle oluşturulmuş kişiselleştirilmiş bir alışveriş rehberi sunuluyor. Kullanıcı isterse doğrudan perakendeci sitesine tıklayarak satın alma adımına geçebiliyor. Yakında destekleyen satıcılar için ChatGPT içinden doğrudan satın alma da mümkün olacak.
Bu özellik bugünden itibaren Free, Go, Plus ve Pro kullanıcılarına hem mobil hem web üzerinde sunuluyor. Ayrıca yıl sonu alışveriş dönemine destek olmak için tüm planlarda neredeyse sınırsız kullanım açılıyor.
Shopping Research aynı zamanda Pro kullanıcılarına özel Pulse içinde de yer alıyor. Pulse önceki sohbetlerde konuşulan konulara göre proaktif olarak kişiselleştirilmiş alışveriş kartları gösterebiliyor. Örneğin daha önce e-bike konuşulmuşsa gelecekte ilgili aksesuar önerilerini içeren bir kart sunulabiliyor.
Shopping Research özellikle detaylı karşılaştırma gerektiren kategoriler için tasarlandı. Elektronik, güzellik ürünleri, ev–bahçe, mutfak, beyaz eşya, spor ve outdoor gibi alanlarda çok sayıda değişken bulunduğu için bu yeni model daha doğru sonuçlar veriyor.
Basit bilgi taleplerinde klasik ChatGPT yanıtı yeterli olurken fiyat karşılaştırması, teknik farklar, bütçe kısıtları ve kullanım senaryolarına göre tercih belirleme gibi derinlik isteyen durumlarda Shopping Research devreye giriyor.
Bu özelliğin temelinde alışveriş görevleri için özel olarak güçlendirilmiş GPT-5 mini bulunuyor. Model, güvenilir siteleri okuyup doğru bilgiler aktarmak üzerine takviye eğitimden geçiyor. Ayrıca sistemin gerçek zamanlı olarak kullanıcı geri bildirimlerine göre araştırmayı güncelleyebilmesi için etkileşim odaklı bir tasarım tercih edildi.
OpenAI modelin ürün gereksinimlerini karşılama doğruluğunu ölçmek için kapsamlı bir değerlendirme test seti oluşturdu. Bu değerlendirmede Shopping Research ürün gereksinimlerini karşılama oranında yüzde 64’e ulaşıyor.
OpenAI şeffaflık konusunda ise net bir tutum ortaya koyuyor. Kullanıcı sohbetleri perakendecilerle paylaşılmıyor. Öneriler yalnızca kamuya açık perakende sitelerinin içeriklerinden üretildiği belirtiliyor. Ayrıca düşük kaliteli ya da spam içerikler tarama kapsamı dışında tutuluyor.
Satıcılar ürünlerinin görünür olmasını istiyorsa allowlist sürecine başvurabiliyor. Bununla birlikte sistemin fiyat veya stok bilgilerini zaman zaman hatalı aktarabileceği ve en güncel verinin perakendeci sitesinden doğrulanması gerektiği ifade ediliyor.
