FLUX.2 görüntü üretme modelleri RTX GPU’lar için yayınlandı - Technopat
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net
  • Haber
  • Yapay Zeka
  • Tavsiyeler
  • Oyun
  • Video
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Nasıl Yapılır
    • Yazılım
    • Elektronik Alışveriş Fırsatları
    • Pratik
    • Ev Teknolojileri
    • Makale
    • Güvenlik
    • Ekonomi
    • İnternet
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Sağlık
    • Yazıcı
    • Sosyal Medya
    • Otomobil
      • Elektrikli Otomobil
  • Sosyal
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net
  • Haber
  • Yapay Zeka
  • Tavsiyeler
  • Oyun
  • Video
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Nasıl Yapılır
    • Yazılım
    • Elektronik Alışveriş Fırsatları
    • Pratik
    • Ev Teknolojileri
    • Makale
    • Güvenlik
    • Ekonomi
    • İnternet
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Sağlık
    • Yazıcı
    • Sosyal Medya
    • Otomobil
      • Elektrikli Otomobil
  • Sosyal
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net

Anasayfa - Yapay Zeka - FLUX.2 görüntü üretme modelleri RTX GPU’lar için yayınlandı

FLUX.2 görüntü üretme modelleri RTX GPU’lar için yayınlandı

26 Kasım 2025 - 16:37
- Haber, Teknoloji, Yapay Zeka

Black Forest Labs, RTX PC’lerde yerel olarak fotogerçekçi sonuçlar üretebilen yeni FLUX.2 görüntü üretme modellerini duyurdu. Yeni modeller, 4 megapiksel çözünürlükte çıktı verebiliyor ve görsel kaliteyi belirgin şekilde artıran yapısal iyileştirmelerle geliyor.

RTX GPU’lara özel optimize edilen FLUX.2 modelleri duyuruldu

FLUX.2 ailesi, gerçekçi aydınlatma, doğru fizik hesaplamaları ve standart modellere göre dört kata kadar daha yüksek çözünürlük sunuyor. Üretilen görüntülerdeki yapay zeka etkisini azaltan bu değişiklik, fotogerçekçiliği ön plana çıkarıyor. Ancak yüksek kalite modellerin boyutlarını da artırıyor ve bu durum tüketici sınıfı donanımlarda ek yük oluşturuyor.

Bu nedenle NVIDIA, Black Forest Labs ve ComfyUI ile birlikte RTX GPU’lar için iki kritik optimizasyon hazırladı. İlk adım olan FP8 kuantizasyonu, görüntü kalitesini korurken VRAM gereksinimlerini yüzde 40 oranında azaltıyor.

Bu sayede modeller daha geniş donanım aralığında çalışabiliyor. İkinci geliştirme olan weight streaming yükseltmesi ise GPU belleği yetersiz kaldığında verilerin sistem RAM’ine aktarılmasını sağlıyor. Böylece devasa modeller GeForce RTX ekran kartlarında yerel olarak işlenebiliyor.

FLUX.2 modelleri bugün itibarıyla RTX GPU kullanıcıları için erişilebilir durumda. ComfyUI güncellenerek FLUX.2 şablonlarına ulaşılabiliyor veya model ağırlıkları Black Forest Labs’ın Hugging Face sayfasından indirilebiliyor. RTX PC’lerde en iyi performansı elde etmek ve optimizasyon ayarlarını yapılandırmak için bu haftaki RTX AI Garage bülteninde ek bilgiler paylaşılıyor.

Etiketler: Black Forest LabsFLUX.2
PaylaşPaylaşTweetYollaPaylaş
Mert Can Aka

Mert Can Aka

1996 yılında Üsküdar'da doğdu. Sinema, bilim, teknoloji ve tarih meraklısı. Öğrenmeyi ve paylaşmayı seven teknoloji editörü. -Technopat Yazı İşleri Müdürü-

Yorum Yap Yanıtı iptal et

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

RSS Technopat Sosyal

  • Wraith Blade X çok ses yapar mı?
  • Voge 125 R mi, NK 250 mi?
  • 1000-2000 TL arası oyun kulaklığı önerisi
  • Minecraft RX 5700 XT sistemde yüksek kare hızında tuhaf bir ses geliyor
  • Samsung S25 Ultra 512 GB 43500₺
  • Saç dökülmesine karşı öneriler
  • FiveM'de 16 GB RAM yetersiz kalıyor
  • Yurt dışından koleksiyonluk eşyalar alınır mı?
  • S24+ vs S25FE
  • HyperX Cloud II Core Wireless alınır mı?

Technopat Video

Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net!

Güncel teknoloji, internet, donanım, yazılım, oyun ve daha fazlası haber, makale ve videolar ile Technopat’ta sizlerle.


01010100 01100101 01100011 01101000 01101110 01101111 01110000 01100001 01110100

Kategoriler

  • Yapay Zeka
  • Ev Teknolojileri
  • Makale
  • Video

Sosyal Medya

Bağlantılar

  • Hakkında
  • Haber
  • Video
  • Sosyal
  • Çerez Politikası
© 2011-2025 Technopat. Tüm Hakları Saklıdır.
Netse
Çerez Onayı
Web sitemizi ziyaret ettiğinizde, kullanıcı deneyiminizi daha iyi hale getirmek, hizmetlerimizi size daha etkin bir şekilde sunabilmek için çerezler (cookies) ve benzeri araçlar kullanıyoruz. Çerezler, internet sitesinin düzgün çalışmasını sağlamak, içeriği kişiselleştirmek, sosyal medya özellikleri sağlamak ve trafik analizi yapmak için kullanılan küçük metin dosyalarıdır. Çerezleri nasıl kullandığımız ve kişisel verilerinizi nasıl işlediğimiz hakkında daha fazla bilgi almak için çerez politikamızı ve kişisel veri politikamızı inceleyebilirsiniz.
Fonksiyonel Her zaman aktif
Teknik depolama veya erişim, sadece kullanıcının açıkça talep ettiği belirli bir hizmetin kullanılmasını sağlama amacıyla veya iletişimin elektronik iletişim ağı üzerinden iletilmesinin tek amacıyla yasal olarak kesinlikle gereklidir.
Tercihler
Teknik depolama veya erişim, abone veya kullanıcı tarafından istenmeyen tercihlerin depolanması yasal amacıyla gereklidir.
İstatistikler
Sadece istatistiksel amaçlarla kullanılan teknik depolama veya erişim. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Pazarlama
Teknik depolama veya erişim, reklam gönderimi için kullanıcı profilleri oluşturmak veya kullanıcıyı bir web sitesinde veya birden fazla web sitesinde benzer pazarlama amaçları için takip etmek amacıyla gereklidir.
  • Seçenekleri yönet
  • Hizmetleri yönetin
  • {vendor_count} satıcılarını yönetin
  • Bu amaçlar hakkında daha fazla bilgi edinin
Tercihleri yönet
  • {title}
  • {title}
  • {title}
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
  • Giriş
  • Teknoloji Haberleri
  • Sosyal
  • Nasıl Yapılır
  • Yapay Zeka
  • Video
  • Tavsiyeler
  • İncelemeler
    • Video İncelemeler
  • Güvenlik
  • Oyun
  • Makale
    • Pratik
    • Yazar Köşeleri

© 2025 Technopat
Sorularınız için Technopat Sosyal