NVIDIA, CES 2026 kapsamında GeForce RTX, RTX PRO ve DGX Spark platformları için kapsamlı yapay zeka güncellemelerini duyurdu. Açıklanan yenilikler video, görüntü ve metin üretimi gibi üretken yapay zeka iş akışlarının PC üzerinde daha hızlı, daha az bellek tüketerek ve tamamen yerel olarak çalışmasını sağlıyor.
NVIDIA, ComfyUI, LTX-2, llama.cpp, Ollama ve Hyperlink gibi popüler araçlarda yapılan RTX hızlandırmalarıyla birlikte 4K video üretiminin masaüstü bilgisayarlarda pratik hale geldiğini paylaşıyor.
NVIDIA, RTX ile PC’de 4K yapay zeka video üretimini hızlandırdı
NVIDIA’nın paylaştığı bilgilere göre 2025 yılı, PC üzerinde yapay zeka geliştirme açısından önemli bir dönüm noktası oldu. Küçük dil modellerinin doğruluğu 2024’e kıyasla neredeyse iki katına çıktı ve bulut tabanlı büyük dil modelleriyle aradaki fark büyük ölçüde kapandı.
Ollama, ComfyUI, llama.cpp ve Unsloth gibi geliştirici araçlarının kullanım oranı yıl bazında ikiye katlanırken, PC sınıfı modelleri indiren kullanıcı sayısı da on kat arttı. NVIDIA, bu ivmenin 2026’da üretken yapay zekânın günlük PC kullanıcıları, içerik üreticileri ve oyuncular arasında yaygınlaşmasının önünü açtığını aktarıyor.
CES 2026’da duyurulan güncellemelerle birlikte ComfyUI tarafında PyTorch-CUDA optimizasyonları ve yerel NVFP4 ile NVFP8 hassasiyet desteği devreye alındı. Bu sayede video ve görüntü üretiminde performans üç kata kadar artarken, VRAM kullanımı yüzde 60’a varan oranda düşüyor.
ComfyUI’ye entegre edilen RTX Video Super Resolution desteği, yapay zekâ ile üretilen videoların doğrudan 4K çözünürlüğe yükseltilmesini sağlıyor. NVIDIA ayrıca Lightricks tarafından geliştirilen ve açık ağırlıklarla yayımlanan LTX-2 ses-video üretim modeli için NVFP8 optimizasyonlarını da duyurdu.
NVIDIA, PC üzerinde 4K yapay zeka video üretimini mümkün kılan yeni bir video üretim hattını da tanıttı. Bu yapı, Blender üzerinden oluşturulan 3D sahnelerle çıktılar üzerinde hassas kontrol sağlıyor ve yalnızca VRAM’in küçük bir bölümünü kullanarak videoları üç kata kadar daha hızlı üretiyor.
İş akışı sahne varlıklarını oluşturan 3D nesne üretimi, Blender rehberli fotogerçekçi ana kare üretimi ve başlangıç-bitiş karelerine bağlı animasyon oluşturma adımlarından oluşuyor. Son aşamada NVIDIA RTX Video teknolojisiyle videolar saniyeler içinde 4K’ya yükseltiliyor.
Bu hattın merkezinde yer alan LTX-2 modeli, PC üzerinde yerel çalışarak 20 saniyeye kadar 4K video üretebiliyor. Model; dahili ses üretimi, çoklu ana kare desteği ve gelişmiş koşullandırma özellikleriyle bulut tabanlı çözümlerle benzer görsel kalite sunuyor.
NVIDIA, LTX-2’nin sinematik seviyede kontrol sağladığını ve bulut bağımlılığı olmadan üretim yapılabildiğini vurguluyor. ComfyUI tarafında yapılan optimizasyonlarla birlikte RTX 50 Serisi GPU’larda NVFP4 formatı kullanıldığında performans üç kat artarken, NVFP8 ile performans iki katına çıkıyor.
ComfyUI içerisinde NVFP4 ve NVFP8 kontrol noktaları da kullanıma açıldı. LTX-2’nin yanı sıra Black Forest Labs imzalı FLUX.1 ve FLUX.2, Alibaba tarafından geliştirilen Qwen-Image ve Z-Image modelleri doğrudan ComfyUI üzerinden indirilebiliyor.
RTX Video node’u ile video yükseltme özelliğinin ComfyUI’ye gelecek ay eklenmesi planlanıyor. NVIDIA ayrıca, ComfyUI’nin weight streaming olarak bilinen bellek boşaltma özelliğini geliştirerek VRAM yetersiz kaldığında sistem RAM’inin kullanılmasını sağladı. Bu sayede orta seviye RTX ekran kartlarında daha büyük modeller ve karmaşık iş akışları çalıştırılabiliyor.
NVIDIA, PC tarafında dosya ve video arama deneyimini de RTX ile hızlandırıyor. Nexa.ai tarafından geliştirilen Hyperlink, RTX destekli yerel bir arama ajanı olarak tanıtılıyor. Hyperlink; belgeleri, sunumları, PDF’leri ve görselleri içerik bazlı olarak tarayıp indeksliyor ve doğal dilde sorulara alıntılı yanıtlar üretiyor.
Tüm işlemler yerel olarak PC üzerinde gerçekleşiyor. RTX 5090 GPU ile metin ve görsel dosyaların indekslenmesi gigabayt başına 30 saniyede tamamlanırken, yanıt süresi üç saniyeye kadar düşüyor. CES 2026’da duyurulan beta sürümle birlikte Hyperlink, video içeriklerde nesne, hareket ve konuşma araması desteği de kazanıyor.
Dil modelleri tarafında NVIDIA, llama.cpp ve Ollama için önemli hız artışları sağladığını açıkladı. Son dört ayda yapılan optimizasyonlarla küçük dil modellerinde çıkarım performansı llama.cpp’de yüzde 35, Ollama’da yüzde 30 oranında artıyor.
Bu geliştirmeler, karışım-uzman (mixture-of-experts) yapısına sahip NVIDIA Nemotron 3 açık modelleri için de geçerli. Güncellemeler şu anda kullanıma açık durumda ve yakında LM Studio ile MSI AI Robot gibi uygulamalara da entegre edilecek.
NVIDIA Broadcast uygulaması da 2.1 sürümüyle güncellendi. Virtual Key Light efekti daha fazla aydınlatma koşulunu destekleyecek şekilde geliştirildi ve artık RTX 3060 masaüstü ekran kartlarından itibaren kullanılabiliyor. Güncelleme renk sıcaklığı kontrolünü genişletirken profesyonel yayınlarda görülen çift ana ışık düzenine benzer bir yapı sunuyor.
NVIDIA, masaüstü yapay zeka iş yükleri için konumlandırdığı DGX Spark platformunda da yeni performans artışları duyurdu. Lansmanından bu yana geçen üç ayın ardından DGX Spark’ta yapay zeka performansı 2,6 kata kadar yükseldi. NVIDIA, spekülatif çözümleme ve model ince ayarı için yeni DGX Spark playbook’larının da kullanıma sunulduğunu paylaşıyor.
