Yapay Zeka ile üretilen sahte yüzleri ayırt etmek neden zorlaştı?
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net
  • Haber
  • Yapay Zeka
  • Tavsiyeler
  • Oyun
  • Video
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Nasıl Yapılır
    • Yazılım
    • Elektronik Alışveriş Fırsatları
    • Pratik
    • Ev Teknolojileri
    • Makale
    • Güvenlik
    • Ekonomi
    • İnternet
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Sağlık
    • Yazıcı
    • Sosyal Medya
    • Otomobil
      • Elektrikli Otomobil
  • Sosyal
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net
  • Haber
  • Yapay Zeka
  • Tavsiyeler
  • Oyun
  • Video
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Nasıl Yapılır
    • Yazılım
    • Elektronik Alışveriş Fırsatları
    • Pratik
    • Ev Teknolojileri
    • Makale
    • Güvenlik
    • Ekonomi
    • İnternet
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Sağlık
    • Yazıcı
    • Sosyal Medya
    • Otomobil
      • Elektrikli Otomobil
  • Sosyal
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net

Anasayfa - Haber - Yapay Zeka bir eşiği daha aştı!

Yapay Zeka bir eşiği daha aştı!

23 Şubat 2026 - 11:42
- Güvenlik, Haber, Teknoloji, Yapay Zeka
Yapay Zeka ile üretilen sahte yüzleri ayırt etmek neden zorlaştı?

UNSW Sydney ve Australian National University araştırmacıları, yapay zeka tarafından üretilen sahte yüzlerin artık “gerçek olamayacak kadar iyi” göründüğünü söylüyor. Yeni yayımlanan çalışma, sıradan kullanıcıların bu yüzleri ayırt etmekte ciddi şekilde zorlandığını ortaya koyuyor.

Daha da çarpıcısı, yüz tanıma konusunda olağanüstü yeteneğe sahip olduğu bilinen “super recognizer” grubunun bile yalnızca sınırlı bir fark yaratabilmesi.

Yapay zeka yüzleri artık fazla gerçek

Araştırma, UNSW School of Psychology bünyesinde görev yapan James Dunn ve ekibi tarafından yürütüldü. Çalışma sonuçları ise British Journal of Psychology dergisinde yayımlandı.

Bilim insanlarına göre modern yapay zeka modelleri, geçmişteki sistemlerin ürettiği bozuk, yamuk ya da “garip” yüzlerden çok uzakta. Artık ultra gerçekçi, yüksek çözünürlüklü ve anatomik olarak kusursuza yakın portreler üretilebiliyor. Bu da sahte ile gerçeği ayırmayı her zamankinden daha zor hale getiriyor.

Yapay zeka ile üretilen yüzleri tanıyabiliyor musunuz? Kendinizi test edin

125 kişilik test: sonuçlar şaşırtıcı

Araştırma kapsamında 125 kişi çevrim içi bir teste katıldı. Katılımcıların 36’sı, yüz tanıma konusunda istisnai yeteneğe sahip olduğu bilinen “super recognizer” grubundan seçildi. Geriye kalan 89 kişi ise kontrol grubunu oluşturdu.

Katılımcılara hem gerçek insan fotoğrafları hem de yapay zeka üretimi yüzler gösterildi ve hangisinin sahte olduğu soruldu.

Ortaya çıkan tablo özetle şöyle:

  • Ortalama kullanıcılar, sahte yüzleri tahmin ederken neredeyse yazı-tura seviyesinde performans gösterdi.
  • Super recognizer grubu yalnızca küçük bir farkla daha iyi sonuç aldı.
  • Tüm katılımcılar, kendi performanslarını gerçekte olduğundan daha yüksek değerlendirdi.

Yani insanlar hem ayırt etmekte zorlanıyor hem de bu konuda fazla özgüvenli.

Asıl tehlike: aşırı özgüven ve Deepfake

Araştırmacılara göre en riskli senaryo, artan gerçekçilik ile insanlardaki aşırı özgüvenin birleşmesi. Çünkü günümüzde yapay zeka yüzleri; dolandırıcılık, kimlik hırsızlığı ve sosyal mühendislik saldırılarında aktif olarak kullanılabiliyor.

Özellikle kimlik doğrulama süreçlerinde sadece görsel incelemeye güvenmek artık yeterli olmayabilir. Gerçekçi profil fotoğraflarıyla oluşturulmuş sahte hesaplar, kullanıcıları ve kurumları yanıltma potansiyeline sahip.

Australian National University öğretim üyelerinden Doç. Dr. Amy Dawel’a göre günümüzün sahte yüzleri, hatalarıyla değil “fazla doğru” olmalarıyla ele veriliyor.

Aşırı simetrik, orantılı ve istatistiksel olarak “ortalama” görünen yüzler artık birer kırmızı bayrak olabilir. İnsan yüzleri doğal olarak küçük asimetriler ve benzersiz detaylar barındırırken, yapay zeka çıktıları çoğu zaman fazlasıyla dengeli görünüyor.

Bu da yeni dönemde dikkat edilmesi gereken ipucunun “kusur” değil, “kusursuzluk” olduğunu gösteriyor.

Süper yüz dedektörleri geliyor mu?

Araştırma ekibi şimdi “super AI face detector” olarak tanımlanabilecek bireyleri incelemeyi planlıyor. Amaç, bu kişilerin hangi bilişsel stratejileri kullandığını anlamak ve bu bilgiyi sahte içerik tespit teknolojilerine entegre etmek.

Ayrıca kamuya açık olarak sunulan UNSW Face Test üzerinden herkes kendi yapay zeka yüzü tespit becerisini ölçebiliyor. Ortalama skor 20 üzerinden 11 civarındayken, daha yüksek puan alanlar potansiyel “super recognizer” kategorisine girebiliyor.

Güvenlik süreçleri yeniden şekillenebilir

Yapay zeka yüzleri artık basit görsel analizle yakalanamayacak kadar gelişmiş durumda. Bu da bankacılıktan sosyal medyaya, işe alım süreçlerinden devlet hizmetlerine kadar pek çok alanda kimlik doğrulama yöntemlerinin yeniden düşünülmesi gerektiğini gösteriyor.

Önümüzdeki dönemde çok faktörlü doğrulama, biyometrik analiz ve davranışsal veri takibi gibi ek güvenlik katmanlarının daha yaygın hale gelmesi bekleniyor.

Yapay zeka modelleri daha da gelişirken, insan gözünün sınırları ise değişmiyor. Bu denge, dijital güvenliğin en kritik kırılma noktalarından biri haline gelmiş durumda.

Etiketler: Deepfakesiber güvenlikteknoloji haberleriyapay zekaYüz Tanıma
PaylaşPaylaşTweetYollaPaylaş
Cenk Tarhan

Cenk Tarhan

Technopat.Net Genel Yayın Yönetmeni

Yorum Yap Yanıtı iptal et

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

RSS Technopat Sosyal

  • RDR 2 hikayesi ne kadar iyi sizce?
  • Bilgisayar her zaman açılmıyor
  • 2x16 RAM'e 2x8 eklenir mi?
  • 15-20 bin TL arası tablet önerisi
  • İncehesap sorunlu gelen sistemin değişim süreci nasıl işler?
  • Takım elbise önerisi
  • Huawei Matebook 14 vs MacBook Air (M4)
  • ChatGPT mi Gemini mi?
  • 16 ayda YKS derece yapılır mı?
  • VW polo vs F. Fiesta vs Hyundai i20

Technopat Video

Şu an oynayan

Google’dan Apple’a, Windows krizinden trafik cezalarına: T Raporu 10. bölüm yayında!

Google’dan Apple’a, Windows krizinden trafik cezalarına: T Raporu 10. bölüm yayında!

Google’dan Apple’a, Windows krizinden trafik cezalarına: T Raporu 10. bölüm yayında!

Akıllı Telefon
200 MP Hasselblad kamera ve 7500 mAh batarya: OPPO Find X9 Pro incelemesi

200 MP Hasselblad kamera ve 7500 mAh batarya: OPPO Find X9 Pro incelemesi

Akıllı Telefon
Dünyanın en iyi CS2 oyuncuları bu bilgisayarı kullandı!

Dünyanın en iyi CS2 oyuncuları bu bilgisayarı kullandı!

Oyun

Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net!

Güncel teknoloji, internet, donanım, yazılım, oyun ve daha fazlası haber, makale ve videolar ile Technopat’ta sizlerle.

01010100 01100101 01100011 01101000 01101110 01101111 01110000 01100001 01110100

Kategoriler

  • Yapay Zeka
  • Ev Teknolojileri
  • Makale
  • Video

Sosyal Medya

Bağlantılar

  • Hakkında
  • Haber
  • Video
  • Sosyal
  • Çerez Politikası
© 2011-2025 Technopat. Tüm Hakları Saklıdır.

Hosting :

Çerez Onayı
Web sitemizi ziyaret ettiğinizde, kullanıcı deneyiminizi daha iyi hale getirmek, hizmetlerimizi size daha etkin bir şekilde sunabilmek için çerezler (cookies) ve benzeri araçlar kullanıyoruz. Çerezler, internet sitesinin düzgün çalışmasını sağlamak, içeriği kişiselleştirmek, sosyal medya özellikleri sağlamak ve trafik analizi yapmak için kullanılan küçük metin dosyalarıdır. Çerezleri nasıl kullandığımız ve kişisel verilerinizi nasıl işlediğimiz hakkında daha fazla bilgi almak için çerez politikamızı ve kişisel veri politikamızı inceleyebilirsiniz.
Fonksiyonel Her zaman aktif
Teknik depolama veya erişim, sadece kullanıcının açıkça talep ettiği belirli bir hizmetin kullanılmasını sağlama amacıyla veya iletişimin elektronik iletişim ağı üzerinden iletilmesinin tek amacıyla yasal olarak kesinlikle gereklidir.
Tercihler
Teknik depolama veya erişim, abone veya kullanıcı tarafından istenmeyen tercihlerin depolanması yasal amacıyla gereklidir.
İstatistikler
Sadece istatistiksel amaçlarla kullanılan teknik depolama veya erişim. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Pazarlama
Teknik depolama veya erişim, reklam gönderimi için kullanıcı profilleri oluşturmak veya kullanıcıyı bir web sitesinde veya birden fazla web sitesinde benzer pazarlama amaçları için takip etmek amacıyla gereklidir.
  • Seçenekleri yönet
  • Hizmetleri yönetin
  • {vendor_count} satıcılarını yönetin
  • Bu amaçlar hakkında daha fazla bilgi edinin
Tercihleri yönet
  • {title}
  • {title}
  • {title}
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
  • Giriş
  • Teknoloji Haberleri
  • Sosyal
  • Nasıl Yapılır
  • Yapay Zeka
  • Video
  • Tavsiyeler
  • İncelemeler
    • Video İncelemeler
  • Güvenlik
  • Oyun
  • Makale
    • Pratik
    • Yazar Köşeleri

© 2025 Technopat
Sorularınız için Technopat Sosyal