Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net
  • Haber
  • Yapay Zeka
  • Tavsiyeler
  • Oyun
  • Video
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Yazılım
    • Elektronik Alışveriş Fırsatları
    • Pratik
    • Ev Teknolojileri
    • Makale
    • Güvenlik
    • Ekonomi
    • İnternet
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Sağlık
    • Yazıcı
    • Sosyal Medya
    • Otomobil
      • Elektrikli Otomobil
  • Sosyal
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net
  • Haber
  • Yapay Zeka
  • Tavsiyeler
  • Oyun
  • Video
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Yazılım
    • Elektronik Alışveriş Fırsatları
    • Pratik
    • Ev Teknolojileri
    • Makale
    • Güvenlik
    • Ekonomi
    • İnternet
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Sağlık
    • Yazıcı
    • Sosyal Medya
    • Otomobil
      • Elektrikli Otomobil
  • Sosyal
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net

Anasayfa - Haber - Bülten - Yeni MLCommons Sonuçları, Intel’in Rekabetçi Yapay Zekâ Kazanımlarını Vurguluyor

Yeni MLCommons Sonuçları, Intel’in Rekabetçi Yapay Zekâ Kazanımlarını Vurguluyor

10 Temmuz 2023 - 17:55
- Bülten, Yapay Zeka
MLCommons Intel yapay zeka performans

MLCommons bugün, hem Habana Gaudi derin öğrenme hızlandırıcısının hem de 4. Nesil Intel Xeon Scalable işlemcinin eğitim sonuçlarının sunulduğu sektörel yapay zekâ performans ölçütü MLPerf Training 3.0’ın sonuçlarını yayınladı.

Intel Başkan Yardımcısı ve Veri Merkezi ve Yapay Zekâ Grubu Genel Müdürü Sandra L. Rivera: “MLCommons’ın yayınladığı en son MLPerf sonuçları, Intel Xeon işlemcilerin ve Intel Gaudi derin öğrenme hızlandırıcılarının yapay zekâ alanında müşterilere sağladığı TCO değerini doğruluyor. Xeon yerleşik hızlandırıcıları sayesinde genel amaçlı işlemcilerde yüksek hacimli yapay zekâ iş yüklerini çalıştırmak için ideal bir çözüm haline gelirken, Gaudi ise büyük dil modelleri ve üretken yapay zekâ için rekabetçi performans sunuyor. Intel’in optimize edilmiş, programlaması kolay açık yazılıma sahip ölçeklenebilir sistemleri, müşterilerin ve iş ortaklarının veri merkezinde buluttan akıllı uca kadar geniş bir yelpazede yapay zekâya dayalı çözümler sunmasının önündeki engelleri azaltıyor.”

Endüstrideki mevcut anlatı, üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerinin (LLM’ler) yalnızca Nvidia GPU’larda çalışabileceği yönünde. Oysa yeni veriler, Intel’in yapay zekâ çözümleri portföyünün, verimliliği ve ölçeği sınırlayan kapalı ekosistemlerden kurtulmak isteyen müşteriler için rekabetçi ve cazip seçenekler sunduğunu gösteriyor.

En son MLPerf Training 3.0 sonuçları, Intel ürünlerinin bir dizi derin öğrenme modeli üzerindeki performansını vurguluyor. Eğitim için Gaudi2 tabanlı yazılım ve sistemlerin olgunluğu, büyük dil modeli GPT-3 üzerinde ölçekli olarak gösterildi. Gaudi2, GPT-3’ün LLM eğitimi için kıyaslama ölçütüne performans sonuçları sunan iki yarı iletken çözümden biri.

Gaudi2, ayrıca hem sunucu hem de sistem maliyetlerinde müşterilere önemli ölçüde rekabetçi maliyet avantajları da sağlıyor. Hızlandırıcının GPT-3, bilgisayarlı görü ve doğal dil modelleri üzerindeki MLPerf onaylı performansı ve gelecekteki yazılım gelişmeleri, Gaudi2’yi Nvidia’nın H100’üne son derece cazip bir fiyat/performans alternatifi haline getiriyor.

CPU cephesindeyse, Intel yapay zekâ motorlarına sahip 4. Nesil Xeon işlemcilerin derin öğrenme eğitimi performansı, müşterilerin Xeon tabanlı sunucularla veri ön işleme, model eğitimi ve dağıtımı için tek üniversal yapay zekâ sistemi oluşturarak yapay zekâ performansı, verimlilik, doğruluk ve ölçeklenebilirliğin doğru kombinasyonunu sağlayabileceğini gösterdi.

Üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerinin eğitimi için, büyük ölçekli işlem gereksinimlerini karşılayabilecek sunucu kümeleri gereklidir. Bu MLPerf sonuçları, test edilen en zorlu model olan 175 milyar parametreli GPT-3 üzerinde Habana Gaudi2’nin olağanüstü performansını ve verimli ölçeklenebilirliğini somut bir şekilde doğruluyor.

Sonuçlarda öne çıkan hususlar:

  • Gaudi2, GPT-31 üzerinde etkileyici bir eğitim süresi sağladı1: 384 hızlandırıcıda 311 dakika.
  • GPT-3 modelinde 256’dan 384 hızlandırıcıya neredeyse lineer %95 ölçeklendirme.
  • Bilgisayarla görüde -ResNet-50 8 hızlandırıcı ve Unet3D 8 hızlandırıcı- ve doğal dil işleme modelleri -BERT 8 ve 64 hızlandırıcılar- üzerinde mükemmel eğitim sonuçları.
  • BERT ve ResNet modelleri için Kasım ayındaki sunuma kıyasla sırasıyla %10 ve %4 oranlarında performans artışları – bu sonuçlar, Gaudi2 yazılımının olgunlaştığının kanıtıdır.
  • Gaudi2 sonuçları “kutudan çıktığı gibi” sunuldu, yani müşteriler Gaudi2’yi şirket içinde ya da bulutta uygularken benzer performans sonuçlarına ulaşabilirler.
Etiketler: Gaudi2GPT-31Habana GaudiIntelIntel Xeon ScalableMLCommonsperformansyapay zeka
PaylaşPaylaşTweetYollaPaylaş
Asım Demir

Asım Demir

Technopat.Net Haber Editörü

Yorum Yap Yanıtı iptal et

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

RSS Technopat Sosyal

  • 400 MHz daha az olan RAM sisteme takılabilir mi?
  • Intel VGA driver kurulmalı mıdır?
  • 2. el olarak 18.000 TL bandına hangi el konsolunu almak mantıklıdır?
  • Windows kurulumda devamlı 0x80070570 ve Windows önyüklenecek şekilde hazırlanamadı hatası
  • XFX 9070 XT R7-7800x3D sistemde no signal DisplayPort yazıyor
  • iPad Pro M4 vs iPad Pro M5
  • 1000 Megabit paket ile 150 Mbps üstünü alamamak
  • Linux Önerisi
  • FC 26 indirime girer mi?
  • Laptoplara nasıl harici ekran kartı takılır?

Technopat Video

Şu an oynayan

En iyisi olabilir! ASUS ROG Ally X inceleme

En iyisi olabilir! ASUS ROG Ally X inceleme

En iyisi olabilir! ASUS ROG Ally X inceleme

Haber
AOC GAMING CU34G4Z inceleme

Oyunculara özel 34 inç kavisli monitör: AOC GAMING CU34G4Z inceleme

Haber
Dreame H14 Dual Islak ve Kuru süpürge incelemesi

Sıcak su ile kendi fırçasını yıkıyor! Dreame H14 Dual Islak ve Kuru süpürge incelemesi

Ev Teknolojileri

Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net!

Güncel teknoloji, internet, donanım, yazılım, oyun ve daha fazlası haber, makale ve videolar ile Technopat’ta sizlerle.


01010100 01100101 01100011 01101000 01101110 01101111 01110000 01100001 01110100

Kategoriler

  • Yapay Zeka
  • Ev Teknolojileri
  • Makale
  • Video

Sosyal Medya

Bağlantılar

  • Hakkında
  • Haber
  • Video
  • Sosyal
  • Çerez Politikası
© 2011-2025 Technopat. Tüm Hakları Saklıdır.
Netse
Çerez Onayı
Web sitemizi ziyaret ettiğinizde, kullanıcı deneyiminizi daha iyi hale getirmek, hizmetlerimizi size daha etkin bir şekilde sunabilmek için çerezler (cookies) ve benzeri araçlar kullanıyoruz. Çerezler, internet sitesinin düzgün çalışmasını sağlamak, içeriği kişiselleştirmek, sosyal medya özellikleri sağlamak ve trafik analizi yapmak için kullanılan küçük metin dosyalarıdır. Çerezleri nasıl kullandığımız ve kişisel verilerinizi nasıl işlediğimiz hakkında daha fazla bilgi almak için çerez politikamızı ve kişisel veri politikamızı inceleyebilirsiniz.
Fonksiyonel Her zaman aktif
Teknik depolama veya erişim, sadece kullanıcının açıkça talep ettiği belirli bir hizmetin kullanılmasını sağlama amacıyla veya iletişimin elektronik iletişim ağı üzerinden iletilmesinin tek amacıyla yasal olarak kesinlikle gereklidir.
Tercihler
Teknik depolama veya erişim, abone veya kullanıcı tarafından istenmeyen tercihlerin depolanması yasal amacıyla gereklidir.
İstatistikler
Sadece istatistiksel amaçlarla kullanılan teknik depolama veya erişim. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Pazarlama
Teknik depolama veya erişim, reklam gönderimi için kullanıcı profilleri oluşturmak veya kullanıcıyı bir web sitesinde veya birden fazla web sitesinde benzer pazarlama amaçları için takip etmek amacıyla gereklidir.
  • Seçenekleri yönet
  • Hizmetleri yönetin
  • {vendor_count} satıcılarını yönetin
  • Bu amaçlar hakkında daha fazla bilgi edinin
Tercihleri yönet
  • {title}
  • {title}
  • {title}
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
  • Giriş
  • Teknoloji Haberleri
  • Sosyal
  • Video
  • Tavsiyeler
  • İncelemeler
    • Video İncelemeler
  • Güvenlik
  • Oyun
  • Makale
    • Pratik
    • Yazar Köşeleri

© 2025 Technopat
Sorularınız için Technopat Sosyal