3D modelleme, animasyon, sanal gerçeklik, artırılmış gerçeklik, görsel efektler, oyun, bilgisayar görüşü, render ve daha fazlası dahil olmak üzere bilgisayar grafikleriyle ilgili çok çeşitli konulara odaklanan NVIDIA SIGGRAPH 2023 etkinliğinde önemli yenilikler paylaşıldı. Yapay zeka konusunda rakiplerinin önünde giden NVIDIA, donanımların yanı sıra birçok alanda yazılımsal olarak geliştirmeler sağladı.
NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, yaptığı açıklamada şirketin 2018 yılında çok az kişinin farkına vardığı ve geleceği yeniden tanımlayacak bir iş kararı aldıklarını söyledi. Doğrusu yeşil takım yapay zeka teknolojilerine herkesten önce odaklanmaya başlamıştı, bunun da karşılığını fazlasıyla aldılar. Öte yandan Huang, yapay zeka destekli bir yakın gelecek için henüz yolun başında olduğumuzu söylüyor.
Düşüncelerini Los Angeles’taki SIGGRAPH’ta paylaşan CEO, beş yıl önceki dönüm noktasını iki ana etkene dayandırdı: ışın izleme (ray tracing) ve akıllı yükseltme şeklinde yapay zeka destekli görüntü işleme teknolojileri. Yani sırasıyla RTX ve DLSS.
“Rasterizasyonun sınırlarına ulaştığını fark ettik. 2018 yılındaki bu kararlar şirket için büyük bir bahis gibiydi. Donanımı, yazılımı ve algoritmaları yeniden keşfetmemizi gerektirdi. Yapay zeka ile CG’yi yeniden keşfederken, yapay zeka için GPU’yu da yeniden keşfediyorduk.”
Söylediğimiz gibi şirket farklı alanlarda birçok şeyin tanıtımını yaptı. Duyurular, son on yılın tüm yeniliklerini (yapay zeka, sanal dünyalar, hızlandırma, simülasyon, işbirliği ve daha fazlası) bir araya getiriyor.
“Grafikler ve yapay zeka birbirinden ayrılamaz, grafiklerin yapay zekaya, yapay zekanın da grafiklere ihtiyacı var” diyen Huang, yapay zekanın sanal dünyalardaki becerileri öğreneceğini ve yapay zekanın sanal dünyalar yaratmaya yardımcı olacağını açıkladı. Açıkçası bu çok heyecan verici.
Yapay Zeka için Gerçek Zamanlı Grafikler
NVIDIA, beş yıl önce SIGGRAPH’ta yapay zeka ve gerçek zamanlı ışın izlemeyi GPU’lara getirerek büyük bir hamle yapmıştı. Ancak Huang, “Bilgisayar grafiklerini yapay zeka ile yeniden keşfederken, GPU’yu yapay zeka için tamamen yeniden keşfediyorduk” dedi.
Nihayetinde ise yapay zeka teknolojileri söz konusu olduğunda GPU’lar öncü rol oynamaya başladı, sekiz GPU ve toplam 1 trilyon transistörden yararlanan NVIDIA HGX H100 gibi güçlü sistemler ortaya çıktı.
“Dünyadaki veri merkezlerinin hızla hızlandırılmış bilişime geçmesinin nedeni budur. Ne kadar çok satın alırsanız, o kadar çok tasarruf edersiniz.”
Grace Hopper Superchip
Yapay zekanın ivmesini sürdürmek için NVIDIA, 72 çekirdekli Grace CPU ile Hopper GPU’yu bir araya getiren ve Mayıs ayında tam üretime geçen Grace Hopper Superchip’i, NVIDIA GH200‘ü tasarladı. Halihazırda üretimde olan NVIDIA GH200, son teknoloji HBM3e belleğe sahip farklı sürümlerle piyasaya sürülecek.
Huang ayrıca yüksek performans ve ölçeklenebilirlik sağlamak üzere birden fazla GPU kullanılabilen yeni nesil GH200 Grace Hopper süperçip platformunu duyurdu. Büyük dil modelleri, tavsiye sistemleri ve vektör veritabanlarını kapsayan dünyanın en karmaşık üretken iş yüklerinin üstesinden gelmek için tasarlanan yeni platform, çok çeşitli konfigürasyonlarda sunulacak.
Mevcut nesle göre 3,5 kata kadar daha fazla bellek kapasitesi ve 3 kat daha fazla bant genişliği sunan ikili yapılandırma, 144 Arm Neoverse çekirdeği, 8 petaflop yapay zeka performansı ve 282 GB HBM3e bellek teknolojisine sahip tek bir sunucudan oluşuyor. Büyük sistem üreticileri, 2024’ün ikinci çeyreğinde bu platforma dayalı sistemler sunmaya başlayacak.
NVIDIA AI Workbench
NVIDIA, dünya çapındaki işletmeler için üretken yapay zekanın özel olarak benimsenmesini hızlandırmak amacıyla NVIDIA AI Workbench’i duyurdu. NVIDIA AI Workbench, geliştiricilere bir bilgisayarda veya iş istasyonunda üretken yapay zeka modellerini hızlı bir şekilde oluşturmak, test etmek ve ince ayar yapmak için birleşik ve kullanımı kolay bir araç seti sağlıyor. Dahası, bunları neredeyse tüm veri merkezlerine, genel bulut platformlarına veya NVIDIA DGX Cloud’a göre ölçeklendirebiliyor.
Yerel bir sistemde çalışan basitleştirilmiş bir arayüz aracılığıyla erişilen bu sistem, geliştiricilerin özel veriler kullanarak Hugging Face, GitHub ve NGC gibi popüler depolardan modellere ince ayar yapmasına olanak tanıyor. Modeller daha sonra birden fazla platformda kolayca paylaşım yapabiliyor.
Şu anda yüz binlerce ön eğitimli model mevcut olsa da, bunları mevcut birçok açık kaynaklı araçla özelleştirmek zorlayıcı ve zaman alıcı olabiliyor. Huang, “Bu yeteneği demokratikleştirmek için hemen hemen her yerde çalıştırılmasını mümkün kılmalıyız” dedi.
AI Workbench ile geliştiriciler sadece birkaç tıklamayla üretken yapay zekayı özelleştirebiliyor ve çalıştırabiliyor. Bununla birlikte berekli tüm kurumsal sınıf modelleri, taslakları, yazılım geliştirme kitlerini ve kütüphaneleri birleşik bir geliştirici çalışma alanında bir araya getirmelerini sağlıyor.
Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, HP Inc., Lambda, Lenovo ve Supermicro gibi önde gelen yapay zeka altyapı sağlayıcıları, kurumsal üretken yapay zeka kapasitesini yerel bir cihaz da dahil olmak üzere geliştiricilerin çalışmak istediği her yere getirme yeteneği nedeniyle AI Workbench’i benimsemeye başladı.
Yeni NVIDIA Enterprise 4.0 Yazılımı
Üretken yapay zekanın benimsenmesini hızlandırmak için bir adım daha atan NVIDIA, kurumsal yazılım paketinin en son sürümü olan NVIDIA AI Enterprise 4.0’ı duyurdu. NVIDIA AI Enterprise, işletmelere üretken yapay zekayı benimsemeleri için gereken araçlara erişim sağlarken aynı zamanda büyük ölçekli kurumsal dağıtımlar için gereken güvenlik ve API kararlılığını da sunuyor.
Büyük Omniverse Sürümü: Üretken Yapay Zeka ve OpenUSD Birleşiyor
Geliştiriciler ve endüstriyel işletmelerin 3D işlem hatlarını OpenUSD iskeleti ve üretken yapay zeka ile optimize edip geliştirmeleri için yeni temel uygulamalar ve hizmetler sunan NVIDIA, araçlar ve sanal dünyalar arasında inşa, simülasyon ve işbirliği için OpenUSD’ye özgü bir geliştirme platformu olan NVIDIA Omniverse’ün önemli bir sürümünü duyurdu. Şirket ayrıca NVIDIA’nın 3D araçları tanımlama, simüle etme ve bu araçlar arasında iş birliği yapmaya yönelik bir çerçeve ve evrensel değişim aracı olan OpenUSD’ye yaptığı katkılar hakkında da konuştu.
Omniverse platformundaki güncellemeler, yerel OpenUSD uygulamaları ve uzantıları geliştirmeye yönelik motor olan Omniverse Kit’in yanı sıra NVIDIA Omniverse Audio2Face temel uygulaması ve uzamsal hesaplama yeteneklerindeki gelişmeleri de içeriyor. Cesium, Convai, Move AI, SideFX Houdini ve Wonder Dynamics artık OpenUSD aracılığıyla Omniverse’e bağlı.
Adobe ve NVIDIA, Adobe Substance 3D, jeneratif yapay zeka ve OpenUSD girişimlerindeki işbirliklerini genişleterek Adobe’nin yaratıcı jeneratif yapay zeka modelleri ailesi Adobe Firefly’ı Omniverse’te API olarak kullanıma sunmayı planladıklarını açıkladı. Öte yandan, Omniverse kullanıcıları artık ARKit ve RealityKit gibi diğer OpenUSD tabanlı uzamsal bilişim platformlarıyla uyumlu içerik, deneyim ve uygulamalar oluşturabilecek.
Jensen Huang, OpenUSD olarak bilinen Universal Scene Description’ın benimsenmesini hızlandırmak için geliştiricilere ve şirketlere yönelik olarak OpenUSD için jeo-uzamsal veri modelleri, metrik montajı ve simülasyona hazır veya SimReady spesifikasyonları gibi katkıları da içeren geniş bir taslak, kaynak ve hizmet yelpazesi duyurdu. Şirket CEO’su, geliştiricilerin OpenUSD işlem hatlarını ve uygulamalarını daha sorunsuz bir şekilde hayata geçirmeleri ve dağıtmaları için NVIDIA tarafından oluşturulan dört yeni Omniverse Cloud API’sini hayata geçirdiklerini söyledi.
- ChatUSD: OpenUSD verileri ve sahneleri ile çalışan geliştiricilere ve sanatçılara yardımcı olan ChatUSD, metinden Python-USD kod komut dosyaları oluşturmak ve USD bilgi sorularını yanıtlamak için tasarlanan büyük bir dil modeli (LLM) aracı.
- RunUSD: Yüklenen dosyaların OpenUSD sürümleriyle uyumluluğunu kontrol ederek ve Omniverse Cloud ile renderlar oluşturarak OpenUSD dosyalarını tam yol izlemeli render görüntülere çeviren bir bulut API’si.
- DeepSearch: Etiketlenmemiş verilerden oluşan devasa veritabanlarında hızlı semantik arama sağlayan bir LLM aracısı.
- USD-GDN Publisher: Kurumların ve yazılım üreticilerinin USD Composer gibi Omniverse tabanlı bir uygulamadan Omniverse Cloud Graphics Delivery Network’e (GDN) yüksek kaliteli, OpenUSD tabanlı deneyimler yayınlamasına, web tarayıcılarına ve mobil cihazlara gerçek zamanlı akış sağlamasına olanak tanıyan bir hizmet.
Donanım Taraflı Yenilikler
NVIDIA, iş istasyonları için Ada Lovelace mimarisini temel alan üç yüksek performanslı profesyonel ekran kartının yanı sıra hem grafikler hem de hafif yapay zeka uygulamaları için kullanılabilecek sunucu sınıfı bir profesyonel kart tanıttı. Bilgisayar destekli tasarım ve dijital içerik oluşturma gibi performans gerektiren profesyonel grafik uygulamalarına odaklanan şirket, Ada Lovelace mimarisini geniş kullanıcı kitleleriyle buluşturuyor: RTX 4000 20 GB, RTX 4500 24 GB ve RTX 5000 32 GB.
Bu üç kart tüketiciler tarafından kullanılan iş istasyonları ve sunuculara güç verecek. Bunlara ek olarak, 48 GB belleğe sahip L40S veri merkezi kartı da piyasaya sürüldü.
RTX 4000 20 GB iş istasyonu kartı, birkaç ay önce piyasaya sürülen RTX 4000 SFF ürününe büyük ölçüde benzer. Ancak tek yuvalı bir soğutma sistemi ile birlikte gelmesine ve 130W olarak derecelendirilmesine rağmen tam yükseklikte bir PCB kullanıyor. Grafik hızlandırıcı, SFF sürümüne kıyasla daha yüksek saat hızına sahip 6144 CUDA çekirdekli AD104 GPU’dan güç alıyor. RTX 4000, GeForce RTX 4070’in işlem performansıyla karşılaştırılabilir ham performansa sahip: 26,7 FP32 TFLOPS. RTX 4000 SFF’den daha yüksek performans sunan bu model 1.250 dolarlık fiyat etiketi taşıyor.
| Model | Fiyat | GPU | VRAM | CUDA Çekirdeği | Çıkış Tarihi |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4000 | 1,250$ | AD104 | 20 GB | 6,144 | Eylül |
| RTX 4500 | 2,250$ | AD104 | 24 GB | 7,680 | Ekim |
| RTX 5000 | 4,000$ | AD102 | 32 GB | 12,800 | Satışta |
| L40S | ? | AD102 | 48 GB | 18,176 | ? |
Yeşil takım ayrıca 39,6 FP32 TFLOPS’a kadar hesaplama performansı (GeForce RTX 4070 Ti ile aynı seviyede) vaat eden daha güçlü bir ürün daha tasarladı. RTX 4500 24 GB, 7.680 CUDA çekirdeği barındıran AD104 GPU’dan faydalanıyor. ProViz grafik kartı, blower tipi fan taşıyan çift yuvalı bir soğutma sistemi ile donatılmış ve 210W’a kadar güç için derecelendirilmiş. Ürün Ekim ayında 2.250 dolar fiyatla satışa sunulacak.
Piyasaya sürülen bir diğer hızlandırıcı ise 65,3 FP32 TFLOPS işlem performansı sunan RTX 5000 32 GB. RTX 6000 Ada’nın hemen altına konumlandırılan model 12.800 CUDA çekirdekli AD102 grafik işlemcisinden güç alıyor. Bu arada NVIDIA, RTX 5000 32 GB’ı 4.000$ dolar ve RTX 6000 48 GB Ada’yı 6.800 dolarlık fiyatla satışa çıkaracak.
