xAI’ın İddialı Yapay Zekası: Grok 3 Nedir, Nasıl Kullanılır?

Yapay zeka savaşları hız kesmeden sürüyor, hatta her geçen gün daha da alevleniyor. OpenAI, Meta ve Google gibi Amerikan devlerinin rekabeti bir yana, Çin de DeepSeek ile oyuna dahil oldu. Bu yarış uzun bir süre daha devam edecek gibi görünüyor. Elon Musk’ın şirketi xAI, şimdi “dünyanın en akıllı yapay zekası” olarak olarak lanse ettiği Grok 3 akıllı yürütme modelini duyurdu.

Yeni model, 200 milyon GPU saati sağlayan 100.000’den fazla NVIDIA H100 GPU’da eğitildi. Başka bir deyişle, Grok 2’yi eğitmek için kullanılan donanıma kıyasla 10 kat daha fazla GPU kullanıldı. Grok 3, şirketin iddialarına göre AIME (matematik soruları) ve GPQA (doktora düzeyinde fizik, biyoloji ve kimya soruları) dahil olmak üzere çeşitli testlerde GPT-4o’yu geride bırakıyor.

Kısa süre önce OpenAI’ı satın almak için teklif veren Elon Musk, bir yandan da kendi şirketi xAI aracılığıyla ilerlemeye devam ediyor. Yeni tanıtılan Grok 3’ün “şu anda dünyadaki en güçlü yapay zeka” ve “korkutucu derecede akıllı” olarak nitelendirilmesi dikkat çekici. Eğer demolardaki kıyaslamalar doğruysa, bu iddiaların gerçekçiliği olabilir.

Grok 3 Nedir?

Grok 3, xAI tarafından geliştirilen, OpenAI o1 ve DeepSeek’in R1 modellerine doğrudan rakip olarak konumlandırılan en yeni yapay zeka modeli. xAI ekibi, son modelin Grok 2’den 10 ila 15 kat daha güçlü olduğunu iddia ediyor.

Yapay zeka teknolojisinde önemli bir sıçramayı temsil eden bu model, sohbet robotları için gelişmiş muhakeme, benzeri görülmemiş işlem hızı ve gelişmiş karar verme gibi vaatlerle geliyor. Grok 3, insan benzeri düşünme yeteneklerine sahip ve insanların hızlıca yenilikçi çözümler üretmesine olanak tanıyacak.

Grok 3’ün en önemli yanı, yetenekleriyle endüstride önemli hale gelen “muhakeme modelleri” arasına girmiş olması. ChatGPT gibi doğrudan cevap üreten genel kullanım modellerinin aksine, muhakeme modelleri bir sonuca varmadan önce problemleri adım adım parçalara ayırarak düşünme süreçlerinden geçiyor.

Ancak xAI, Grok 3’ü hem bir muhakeme modeli hem de genele hitap eden bir yapay zeka olarak konumlandırıyor. Düşünme Modu (Think Mode) kapalıyken, GPT-4o veya Claude 3.5 Sonnet gibi çalışacak. Yani hızlı, konuşmaya dayalı ve genel görevlere hizmet edecek. Think Mode açıldığında ise bir muhakeme modeline dönüşüyor.

Elon Musk’ın yapay zeka şirketi xAI, Grok 3’ün geliştirilmesinin sadece sekiz ayda inşa edilen Colossus süper bilgisayarı tarafından hızlandırıldığını bildirdi. Gücünü 100.000 NVIDIA H100 GPU’dan alan sistem, eğitim için 200 milyon GPU-saat sağladı. Bu rakam selefi Grok 2’den on kat daha fazla. Hesaplama kaynaklarındaki bu önemli artış, Grok 3’ün büyük veri kümelerini daha verimli bir şekilde işlemesine, eğitim sürelerini kısaltmasına ve doğruluğu artırmasına yardımcı oldu.

Artan bilgi işlem gücünün ötesinde xAI, Grok 3’ün yeteneklerini geliştirmek için eğitim yaklaşımını değiştirdi. Model artık performansını artırmak için sentetik veri kümeleri, kendi kendini düzeltme mekanizmaları ve takviye öğrenimi içeriyor:

• Sentetik Veri Kümeleri: Bunlar gerçek dünya kaynaklarından toplanmak yerine yapay olarak oluşturulmuş veri kümeleri. Çeşitli senaryoları simüle ederek, çeşitli ve kontrollü bir veri kümesi sağlayarak yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılıyor. Böylelikle öğrenme verimliliği artırılıyor ve veri gizliliği endişeleri daha aza iniyor.
• Kendi Kendini Düzeltme Mekanizmaları: Mekanizmalar, bir modelin kendi hatalarını tanımlamasına ve düzeltmesine olanak tanıyan yapay zeka tekniklerinin bir bütünü. Model, çıktılarını değerlendirerek ve bunları bilinen doğru yanıtlarla karşılaştırarak yanıtlarını zaman içinde iyileştirebilir, hataları azaltabilir ve doğruluğu artırabilir.
• Takviyeli Öğrenme: Bir yapay zeka modelinin eylemleri için ödüller veya cezalar alarak öğrendiği bir makine öğrenimi türü. Sistem, deneme yanılma yoluyla olumlu sonuçları en üst düzeye çıkarmak için eğitiliyor ve karar verme yetenekleri gelişiyor.

Şirkete göre bu iyileştirmeler, birden fazla doğrulama adımı kullanarak halüsinasyon olarak bilinen yanlış yanıtları azaltacak, bilgileri güvenilir kaynaklara karşı kontrol ederek mantıksal doğruluğu artıracak, ayrıca sürekli öz değerlendirme ve öğrenme yoluyla daha etkili bir şekilde uyum sağlayacak. xAI ayrıca, daha doğal ve doğru yanıtlar sağlamak için insan geri bildirim döngülerinin ve bağlamsal eğitimin de devreye sokulduğunu bildiriyor.

Yeni modelin içgörülü ve beklenmedik çözümler üreterek problem çözmede daha etkili bir araç haline gelecek şekilde tasarlandığı da belirtildi. İlk testler Grok 3’ün karmaşık muhakeme görevlerinde OpenAI ChatGPT ve Google DeepMind Gemini de dahil olmak üzere rakiplerinden daha iyi performans gösterdiğini ortaya koydu.

Grok 3 Özellikleri

xAI tarafından geliştirilen en son model olan Grok 3’ün temel özellikleri ve yetenekleri şu şekilde:

• Gelişmiş Muhakeme ve Problem Çözme: Grok 3, karmaşık problemleri yenilikçi yollarla çözmesini sağlayan gelişmiş muhakeme yeteneklerine sahip. Ayrıca mantıksal akıl yürütme ve problem çözme konusunda mevcut modellerden daha iyi performans gösterebiliyor.
• Derin Arama (DeepSearch): Saniyeler içinde derinlemesine arama yapmayı kolaylaştıran özellikler ile birlikte geliyor. Ayrıca kullanıcılara aramayı belirli kaynak web sitelerine daraltma seçeneği sunmakta.
• Büyük Beyin (Big Brain): Grok 3’teki bu özellik, modelin bir sorgu üzerinde düşünmek için daha fazla zaman harcayarak daha kapsamlı ve iyi araştırılmış bir yanıt oluşturmasını sağlıyor.
• Sorumlu Yapay Zeka (Responsible AI): Grok 3, xAI’ın yanıt vermeden önce düşünce sürecini açıklayan ilk düşünce zinciri modeli. Bunun yanında önyargı, yanlış bilgilendirme ve manipülasyonu önlemeye yönelik önlemler de dahil olmak üzere yapay zeka hizalama korumalarına sahip.
• Hız ve Hesaplama Gücü: Colossus Supercomputer tarafından desteklenen model, önemli ölçüde geliştirilmiş yanıt süreleri ve işlem gücü sunuyor. Raporlara göre selefi Grok 2’den üç kat daha hızlı, bu da onu gerçek zamanlı uygulamalar için daha etkili bir araç haline getiriyor.
• Ses Modu (Voice Mode): Yakında ChatGPT, Gemini ve diğer AI sohbet robotlarına benzer bir ses moduna sahip olacak.
• Sesten Metne (Audio-to-text): Yakın gelecekte sesi metne dönüştürme yeteneğine de sahip olacak ve uygulamalarını daha da genişletecek.

Grok 3 Nasıl Kullanılır?

xAI, ilk etapta Grok 3’ü kademeli olarak kullanıma sunmaya karar verdi. İlk duyurunun ardından zaman geçtikçe geniş çapta kullanıma açılacak. Grok 3’ü sohbet tabanlı bir arayüzde ve API aracılığıyla kullanabileceğiz.

Model şu anda X’e (eski adıyla Twitter) entegre edilmiş durumda ve Premium+ aboneleri tarafından kullanılabiliyor. Kullanıcılar, önceki Grok sürümlerinde olduğu gibi, doğrudan platform içinde sohbet edebilirler. Yapay zekaya yönlendiren butonu ise sol taraftaki menüde bulabilirsiniz.

X’in yanı sıra, kullanıcılar sosyal medya platformu dışında grok.com üzerinden modeli kullanabilecek. Ancak ilk süreçte kısıtlı kullanım sağlanacak.

Muhakeme Yeteneği

ChatGPT, Claude veya Gemini kullandıysanız, çoğu yapay zeka modelinin nasıl çalıştığını biliyorsunuzdur: Bir soru sorarsınız, cevap üretirler ve hepsi bu kadar.

Grok 3 gibi muhakeme modelleri farklı bir yaklaşım benimsemekte. Hemen bir yanıt vermek yerine, sorunları adım adım parçalara ayırır, ara düşüncelerini gösterir ve hatta nihai bir yanıt sunmadan önce çıktılarını rafine ederler. Bu da onları özellikle matematik, kodlama ve gerçek dünyada problem çözme gibi görevler için güçlü kılıyor.

Grok 3 mini

Her görev Grok 3’ün tam ölçekli muhakemesini gerektirmiyor. Grok 3 mini, ana modelin muhakeme yeteneklerini korurken hız ve daha düşük işlem kullanımı için optimize edildi. Daha optimize ve hafif olan sürüm, API’yi kullanırken token kullanımı harcamalarını optimize etmek isteyen geliştiriciler için özellikle yararlı olabilir. Ayrıca sohbet arayüzünde daha hızlı yanıt almak için Grok 3 mini’ye geçilebilir.

Think Mode (Düşünme Modu)

Düşünme Modu, Grok 3’ün çok adımlı akıl yürütme sürecini etkinleştiren isteğe bağlı bir ayar. Doğrudan bir cevaba atlamak yerine problemleri daha küçük adımlara bölüyor, farklı çözümleri değerlendiriyor ve nihai bir sonuç vermeden önce yanıtını en iyi hale getirmeye çalışıyor.

Bu mod özellikle karmaşık problem çözme, matematiksel kanıtlar, kodlama zorlukları ve mantık tabanlı görevler için kullanışlı. İnsan benzeri yapılandırılmış düşünmeyi taklit ediyor ve muhakeme kalitesinin hızdan daha önemli olduğu durumlar için ideal.

Grok 3, Think Mode kapalıyken daha çok GPT-4o veya Claude 3.5 Sonnet gibi davranıyor. Aktifleştirildiğinde ise daha karmaşık soruları yanıtlayabilmek için muhakeme moduna geçiş yapılıyor.

Bu hibrit yaklaşım kıyaslamalara bakıldığında daha da netleşiyor. xAI, Grok 3’ü yalnızca OpenAI o1 veya DeepSeek R1 gibi akıl yürütme modelleriyle karşılaştırmakla kalmadı; GPT-4o, DeepSeek-V3 ve Claude 3.5 Sonnet gibi genelci modellerle de test etti. Bu, sadece bir kategoriyle sınırlı kalmak yerine her iki kategoride de rekabet etmesini istediklerini gösteriyor.

Big Brain Mode (Büyük Beyin Modu)

Büyük Beyin Modu, Grok 3’ün yüksek performans ayarı gibi ve zorlu görevlerin üstesinden gelmek için ekstra hesaplama kaynakları tahsis ediyor. Etkinleştirildiğinde Grok 3’ün sorguları işlemesi daha uzun sürecek, ancak daha yüksek doğruluk, daha derin içgörüler ve daha ayrıntılı yanıtlar elde edebileceksiniz. Bu mod özellikle bilimsel araştırmalar, çok katmanlı yapay zeka görevleri ve standart çıkarımın yeterli olmayabileceği son derece karmaşık problem çözme senaryoları için kullanışlı.

Grok 3 DeepSearch

DeepSearch, xAI’ın yerleşik araştırma aracı. Grok 3’ün bir yanıt oluşturmadan önce web’de gezinmesine, kaynakları doğrulamasına ve gerçek zamanlı bilgileri sentezlemesine olanak tanıyor. Önceden eğitilmiş verilere dayanan standart yapay zeka modellerinin aksine, DeepSearch taze bilgileri çekerek haberler, pazar trendleri, teknik araştırma ve doğruluk kontrolü için kullanılabilir. Bu mod ile Grok 3, Gemini’nin Deep Research ve OpenAI’ın Deep Research çözümlerine yeni bir rakip getirmiş oluyor.

Özel Süper Bilgisayar: Colossus

Büyük ölçekli yapay zeka modellerinin eğitiminde karşılaşılan en büyük zorluklardan biri de bilgi işlem gücü. Bunu aşmak için xAI, Colossus adlı kendi süper bilgisayar kümesini inşa etti. Sadece 122 günde tamamlanan ilk aşamada 100.000 adet H100 GPU kullanıldı ve bu da onu dünyanın en büyük yapay zeka eğitim kümelerinden biri haline getirdi.

İkinci aşamada xAI, 92 gün içinde işlem kapasitesini iki katına çıkardı. Bu altyapı sürekli eğitime olanak tanıyor, yani Grok 3 daha fazla kullanıcı etkileşime girdikçe gerçek zamanlı olarak gelişmeye devam ediyor.

Grok 3 Performansı

Biraz önce de söylediğimiz gibi, şirket Grok 3’ün bugüne kadarki en güçlü yapay zeka modellerinden biri olduğunu iddia ediyor. Sunulan kıyaslamalar, son güçlü modelin en iyilerle rekabet edebileceğini gösteriyor. GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini-2 Pro ve DeepSeek-V3’ün yanı sıra, o1 ve DeepSeek-R1 gibi diğer akıl yürütme modellerine karşı matematik, bilim ve kodlama alanlarında meydan okuyor.

İlk kıyaslama tablosunda Grok 3 ve Grok 3 mini diğer genel amaçlı modellerle karşılaştırıldı:

Grok 3 tüm kategorilerde büyük bir farkla lider. Ancak matematik, bilim ve kodlama genel model kullanım durumlarının yalnızca bir kısmını temsil ediyor; insanlar ayrıca yazmak, raporları analiz etmek, müşteri desteği sağlamak ve daha fazlası için de ona güveniyor.

Grok 3’ün MMLU (57 konuda geniş bilgi), BBH (karmaşık muhakeme ve soyut problem çözme) veya TruthfulQA (belirsiz veya tartışmalı soruları yanıtlamada doğruluk) gibi ölçütlerde nasıl performans gösterdiğini de görmek gerek.

Muhakeme modellerine karşı olan performans rakamlarına gelelim. Grok 3’ün muhakeme yetenekleri tam olarak kullanıldığında, yani Düşünme Modu ve Büyük Beyin modu açıldığında modelin performansı önemli ölçüde artış gösteriyor. İkinci kıyaslama tablosu, Grok 3 Reasoning Beta ve Grok 3 mini Reasoning’i o1, DeepSeek-R1 ve Gemini-2 Flash Thinking gibi diğer gelişmiş akıl yürütme modelleriyle karşılaştırıyor:

Grok 3’ün muhakeme yetenekleri, matematik performansını 93-96 puan seviyesine çıkarıyor. Genel modda ise 52 puan elde edilebiliyordu, arada büyük bir sıçrama söz konusu. Bilim ve kodlama puanları da önemli ölçüde artarak o1, DeepSeek-R1 ve Gemini-2 Flash Thinking’i geride bırakıyor.