DeepSeek V3 Büyük Dil Modeli Duyuruldu - Technopat
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net
  • Haber
  • Yapay Zeka
  • Tavsiyeler
  • Oyun
  • Video
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Nasıl Yapılır
    • Yazılım
    • Elektronik Alışveriş Fırsatları
    • Pratik
    • Ev Teknolojileri
    • Makale
    • Güvenlik
    • Ekonomi
    • İnternet
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Sağlık
    • Yazıcı
    • Sosyal Medya
    • Otomobil
      • Elektrikli Otomobil
  • Sosyal
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net
  • Haber
  • Yapay Zeka
  • Tavsiyeler
  • Oyun
  • Video
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Nasıl Yapılır
    • Yazılım
    • Elektronik Alışveriş Fırsatları
    • Pratik
    • Ev Teknolojileri
    • Makale
    • Güvenlik
    • Ekonomi
    • İnternet
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Sağlık
    • Yazıcı
    • Sosyal Medya
    • Otomobil
      • Elektrikli Otomobil
  • Sosyal
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net

Anasayfa - Haber - DeepSeek V3 Büyük Dil Modeli Duyuruldu

DeepSeek V3 Büyük Dil Modeli Duyuruldu

26 Mart 2025 - 15:30
- Haber, Yapay Zeka
DeepSeek V3

Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek, DeepSeek-V3-0324 adlı zamanda yeni büyük dil modelini (LLM) yayınladı. 641 gigabaytlık model, yapay zeka platformu Hugging Face‘te minimum ön duyuru ile paylaşıldı.

DeepSeek V3 Yenilikleri

Model, ücretsiz ticari kullanıma izin veren MIT lisansı ile geliyor. İlk karşılaştırmalar, DeepSeek-V3-0324’ün M3 Ultra çipli Apple Mac Studio gibi tüketici sınıfı donanımlarda çalışabileceğini gösteriyor. Yapay zeka bilimcisi Awni Hannun, bu kurulum kullanılarak saniyede 20 token’ın üzerinde işlem hızına ulaşılabileceğini bildirdi. Bir LLM’yi yerel hazır donanımda çalıştırma yeteneği, üst düzey yapay zeka modellerini desteklemek için büyük bir veri merkezi altyapısı kullanmanın geleneksel yolunun tam tersi olarak nitelendiriliyor.

🚀 DeepSeek-V3-0324 is out now!

🔹 Major boost in reasoning performance
🔹 Stronger front-end development skills
🔹 Smarter tool-use capabilities

✅ For non-complex reasoning tasks, we recommend using V3 — just turn off “DeepThink”
🔌 API usage remains unchanged
📜 Models are… pic.twitter.com/QVuPwCODne

— DeepSeek (@deepseek_ai) March 25, 2025

DeepSeek’e göre, erken denemeler önceki sürümlere göre önemli bir gelişme gösteriyor. Model, dahili paydaşlar tarafından titizlikle test edildiği ve mükemmel bir performans gösterdiği ifade ediliyor. Bu anlamda akıl yürütme gerektirmeyen görevlerde Anthropic Claude Sonnet 3.5 modelini geçtiğini tahmin edebiliriz. Öte yandan, Sonnet tarzı abonelik modellerinin aksine DeepSeek-V3-0324’ü indirmek ve kullanmak ücretsiz.

Teknik olarak, model bir uzmanlar karışımı (MoE) mimarisi. Görev başına 685 milyar parametresinin yaklaşık 37 milyarını seçici olarak kullanıyor ve performansı korurken hesaplama gereksinimlerini azaltarak verimliliği teşvik ediyor. Model ayrıca, iyileştirilmiş bağlam tutma ve daha hızlı çıktı hızlarına katkıda bulunan MLA ve MTP teknolojilerini kullanıyor.

Etiketler: aibüyük dil modeliDeepSeekDeepSeek-V3DeepSeek-V3-0324LLMyapay zekaYZ
PaylaşPaylaşTweetYollaPaylaş
İlker Şekercioğlu

İlker Şekercioğlu

Tam bir teknoloji bağımlısı olan İlker, teknolojideki son gelişmeleri meraklıları ile paylaşmaktan keyif alıyor.

Yorum Yap Yanıtı iptal et

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

RSS Technopat Sosyal

  • Philips Evnia 27" 27M2N3501PA/00 alınır mı?
  • OnePlus 12R vs POCO F7 Pro
  • RTX 5070 ile zaman zaman ekranda sarı veya turuncu çizgi çıkıp aniden kayboluyor
  • 3000 TL'ye fare önerisi
  • OpenWrt için router önerisi
  • VIDEO_TDR_FAILURE (0x116) hatasının sebebi nedir?
  • OLED bir monitör tavsiyesi
  • 20.000-30.000₺ arası 2K 360Hz OLED monitör önerisi
  • USB bellek ile Windows 11 kurulumu nasıl yapılır?
  • Yeni müfredatlı YKS'de çalışma şekli değişir mi?

Technopat Video

Şu an oynayan

RAM overclock rehberi – Hız aşırtma nasıl yapılır?

RAM Overclock Rehberi - Hız aşırtma nasıl yapılır?

RAM overclock rehberi – Hız aşırtma nasıl yapılır?

Haber
İnsanlar ve yapay zeka ajanları yan yana çalışacak

İnsanlar ve yapay zeka ajanları yan yana çalışacak

Haber
Fiyat/performans kralı geldi! Sinerji RTX 5070 sistem inceleme

Fiyat/performans kralı geldi! Sinerji RTX 5070 sistem inceleme

Haber

Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net!

Güncel teknoloji, internet, donanım, yazılım, oyun ve daha fazlası haber, makale ve videolar ile Technopat’ta sizlerle.


01010100 01100101 01100011 01101000 01101110 01101111 01110000 01100001 01110100

Kategoriler

  • Yapay Zeka
  • Ev Teknolojileri
  • Makale
  • Video

Sosyal Medya

Bağlantılar

  • Hakkında
  • Haber
  • Video
  • Sosyal
  • Çerez Politikası
© 2011-2025 Technopat. Tüm Hakları Saklıdır.
Netse
Çerez Onayı
Web sitemizi ziyaret ettiğinizde, kullanıcı deneyiminizi daha iyi hale getirmek, hizmetlerimizi size daha etkin bir şekilde sunabilmek için çerezler (cookies) ve benzeri araçlar kullanıyoruz. Çerezler, internet sitesinin düzgün çalışmasını sağlamak, içeriği kişiselleştirmek, sosyal medya özellikleri sağlamak ve trafik analizi yapmak için kullanılan küçük metin dosyalarıdır. Çerezleri nasıl kullandığımız ve kişisel verilerinizi nasıl işlediğimiz hakkında daha fazla bilgi almak için çerez politikamızı ve kişisel veri politikamızı inceleyebilirsiniz.
Fonksiyonel Her zaman aktif
Teknik depolama veya erişim, sadece kullanıcının açıkça talep ettiği belirli bir hizmetin kullanılmasını sağlama amacıyla veya iletişimin elektronik iletişim ağı üzerinden iletilmesinin tek amacıyla yasal olarak kesinlikle gereklidir.
Tercihler
Teknik depolama veya erişim, abone veya kullanıcı tarafından istenmeyen tercihlerin depolanması yasal amacıyla gereklidir.
İstatistikler
Sadece istatistiksel amaçlarla kullanılan teknik depolama veya erişim. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Pazarlama
Teknik depolama veya erişim, reklam gönderimi için kullanıcı profilleri oluşturmak veya kullanıcıyı bir web sitesinde veya birden fazla web sitesinde benzer pazarlama amaçları için takip etmek amacıyla gereklidir.
  • Seçenekleri yönet
  • Hizmetleri yönetin
  • {vendor_count} satıcılarını yönetin
  • Bu amaçlar hakkında daha fazla bilgi edinin
Tercihleri yönet
  • {title}
  • {title}
  • {title}
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
  • Giriş
  • Teknoloji Haberleri
  • Sosyal
  • Nasıl Yapılır
  • Yapay Zeka
  • Video
  • Tavsiyeler
  • İncelemeler
    • Video İncelemeler
  • Güvenlik
  • Oyun
  • Makale
    • Pratik
    • Yazar Köşeleri

© 2025 Technopat
Sorularınız için Technopat Sosyal