Google, akıl yürütme ve çok modlu yetenekler konusunda bugüne kadar geliştirdiği en yetenekli yapay zekası Gemini 3 modelini resmen tanıttı. Şirketin yapay zeka vizyonunun en yeni halkası olan bu model, bugünden itibaren Gemini uygulaması, AI Studio, Vertex AI ve Arama gibi temel Google ürünleri üzerinden kullanıcılarla buluşuyor.
Google ve Alphabet CEO’su Sundar Pichai ile Google DeepMind liderleri Demis Hassabis ve Koray Kavukçuoğlu’nun detaylarını paylaştığı yeni dönem sadece metin ve görsel işlemeyi değil, yapay zekanın bağlamı derinlemesine anlama ve karmaşık görevleri otonom olarak planlama yeteneklerini de kapsıyor.
Gemini 3’ün teknik özellikleri, performans sonuçları ve yeni geliştirici araçları
Yaklaşık iki yıl önce başlayan Gemini süreci şirketin en büyük bilimsel ve ürün çalışmalarından. Gelinen noktada Yapay Zeka Bakışı (AI Overviews) aylık 2 milyar kullanıcıya ulaşırken Gemini uygulaması aylık 650 milyon kullanıcı barajını aştı. Google Cloud müşterilerinin yüzde 70’inden fazlası yapay zeka çözümlerini kullanıyor ve 13 milyon geliştirici şirketin üretken modelleriyle uygulama geliştiriyor.
Gemini 1 ile doğal çok modluluk ve uzun bağlam penceresi standartlarını belirleyen, Gemini 2 ile temsilci (agent) özelliklerinin temelini atan Google, Gemini 3 ile tüm bu yetenekleri tek bir çatı altında topluyor ve şimdiye kadarki en akıllı modelini ortaya koyuyor.
Gemini 3, derinliği ve nüansları kavrayacak şekilde tasarlanmış gelişmiş bir akıl yürütme yapısına sahip bulunuyor. Model yaratıcı bir fikrin ince ipuçlarını algılamaktan, zorlu bir sorunun iç içe geçmiş katmanlarını ayrıştırmaya kadar geniş bir yelpazede performans gösteriyor.
İsteğin bağlamını ve kullanıcının amacını belirleme konusunda önceki nesillere göre çok daha başarılı olan model, daha az istemle (prompt) istenilen sonuca ulaşılmasını sağlıyor. Google, yapay zekanın sadece iki yıl içinde metin ve resim okumaktan ortamın havasını koklama seviyesine evrildiğine de dikkat çekiyor. Gemini 3, bugünden itibaren Google Arama içindeki Yapay Zeka Modu’nda da yerini alıyor ve ilk kez bir Gemini sürümü lansman gününde doğrudan Arama’ya entegre ediliyor.
Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis ve CTO Koray Kavukçuoğlu’nun paylaştığı teknik detaylara göre Gemini 3 Pro, tüm önemli yapay zeka kıyaslama testlerinde (benchmark) bir önceki sürüm olan 2.5 Pro’nun açık ara üzerinde bir performans sergiliyor. Zaten 1501 Elo puanıyla LMArena liderlik tablosunun zirvesine yerleşti.

Herhangi bir araç kullanılmadan yapılan Humanity’s Last Exam testinde yüzde 37,5 ve GPQA Diamond testinde yüzde 91,9 puan alarak doktora düzeyinde akıl yürütme becerisi ortaya koyuyor. Matematik alanında da iddialı olan model, MathArena Apex testinde yüzde 23,4’lük skorla öncü modeller için yeni bir standart belirliyor.
Çok modlu akıl yürütme tarafında ise MMMU-Pro’da yüzde 81 ve Video-MMMU’da yüzde 87,6’lık skorlar elde ediliyor. Doğruluk oranlarını ölçen SimpleQA Verified testinde alınan yüzde 72,1’lik sonuç, modelin karmaşık bilimsel ve matematiksel problemleri yüksek güvenilirlikle çözebildiğine işaret ediyor.

Gemini 3 Pro’nun yanı sıra zeka sınırlarını daha da zorlayan Gemini 3 Deep Think modu da duyuruldu. Bu mod özellikle akıl yürütme ve çok modlu anlama özelliklerinde önemli bir değişim sunuyor. Test sonuçlarına göre Gemini 3 Deep Think, Humanity’s Last Exam testinde yüzde 41,0 ve GPQA Diamond testinde yüzde 93,8 skorlarına ulaşarak Pro sürümünün performansını geride bırakıyor.
Ayrıca kod yürütme içeren ARC-AGI-2 testinde yüzde 45,1’lik rekor bir skor elde ederek daha önce karşılaşılmamış problemlerde üstün bir çözüm yeteneği sergiliyor. Google bu modu Ultra abonelerine sunmadan önce güvenlik test uzmanlarının erişimine açıyor ve önümüzdeki haftalarda kademeli olarak kullanıma sunmayı planlıyor.
Modelin öğrenme ve bilgi sentezleme yetenekleri 1 milyon parçalık bağlam penceresi ve çok dilli performans ile destekleniyor. Kullanıcılar aile yadigarı el yazısı tarifleri farklı dillerden çevirip dijital bir yemek kitabına dönüştürmek veya akademik makaleler ve uzun video derslerden etkileşimli bilgi kartları oluşturmak gibi işlemler yapabiliyor.
Model, spor videolarını analiz ederek gelişim alanlarını belirliyor ve antrenman planları hazırlıyor. Web üzerindeki bilgilerin daha iyi anlaşılması için Arama’daki Yapay Zeka Modu, Gemini 3’ü kullanarak sorguya özel sürükleyici görsel düzenler, etkileşimli araçlar ve simülasyonları anlık olarak oluşturuyor.
Yazılım geliştirme tarafında da önemli iddialar taşıyan Gemini 3, şimdiye kadar geliştirilen en iyi kodlama ve temsilci modeli olarak tanımlanıyor. WebDev Arena liderlik tablosunda 1487 Elo puanıyla zirveye yerleşen model, terminal üzerinden bilgisayar kullanma becerisini test eden Terminal-Bench 2.0’da yüzde 54,2 puan alıyor.

Kodlama aracılarını ölçen SWE-bench Verified testinde ise yüzde 76,2’lik bir başarı oranı yakalanıyor. Bu yetenekler, Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI ve Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit gibi üçüncü taraf platformlarda geliştiricilerin kullanımına açılıyor.
Gemini 3 ile birlikte geliştirici deneyimini yeniden tasarlayan Google, Google Antigravity adını verdiği yeni temsilci tabanlı geliştirme platformunu da duyurdu. Bu platform, yapay zeka yardımını bir araç olmaktan çıkarıp aktif bir iş ortağına dönüştürüyor. Antigravity, geliştiricilere tanıdık bir IDE deneyimi sunarken, yapay zeka temsilcilerine editör, terminal ve tarayıcıya doğrudan erişim yetkisi veriyor.
Böylece temsilciler, kendi kodlarını doğrularken karmaşık, uçtan uca yazılım görevlerini bağımsız olarak planlayıp yürütebiliyor. Platform, Gemini 3 Pro’nun yanı sıra tarayıcı kontrolü için Gemini 2.5 Computer Use modeli ve görüntü düzenleme modeli Nano Banana (Gemini 2.5 Image) ile entegre çalışıyor.
Planlama ve otonom görev yönetimi konusunda da ilerleme kaydeden Gemini 3, simüle edilmiş bir otomat işletmesini yöneterek uzun vadeli planlamayı test eden Vending-Bench 2’de liderliği elinde tutuyor. Model, simüle edilmiş bir yıllık çalışma süresince tutarlı araç kullanımı ve karar alma süreçleri sergileyerek görevden sapmadan yüksek getiri elde ediyor.
Bu yetenek, günlük hayatta Gmail gelen kutusunu düzenleme veya yerel servislerden randevu oluşturma gibi çok adımlı iş akışlarının, kullanıcının kontrolü ve rehberliğinde model tarafından baştan sona yürütülmesine olanak tanıyor. Google AI Ultra aboneleri, bu özellikleri Gemini Agent ile hemen deneyimleyebiliyor.
Güvenlik konusuna da özel bir parantez açan Google, Gemini 3’ün şimdiye kadarki en güvenli modelleri olduğunu belirtiyor. Modelin aşırı uyumluluk (sycophancy) davranışında azalma gösterdiği, istem enjeksiyonlarına karşı direncinin arttığı ve siber saldırılar yoluyla kötüye kullanıma karşı daha iyi koruma sağladığı ifade ediliyor.
Şirket içi testlerin yanı sıra Birleşik Krallık AISI gibi kuruluşlara erken erişim sağlandığı ve Apollo, Vaultis, Dreadnode gibi sektör uzmanlarından bağımsız değerlendirmeler alındığı bildiriliyor. Gemini 3 bugünden itibaren bireysel kullanıcılar, geliştiriciler ve kurumsal müşteriler için farklı kanallardan erişime açılırken, Deep Think modu için ek güvenlik değerlendirmeleri tamamlandıktan sonra genel kullanıma sunulacak.



