Intel’in eski CEO’su Pat Gelsinger, yapay zeka çip pazarında yaşanan hızlı yükselişin birkaç yıl içinde köklü bir dönüşüme uğrayacağını açıkladı. Gelsinger, verdiği röportajda kuantum bilgisayarların beklenenden çok daha erken geleceğini söyleyerek GPU merkezli mimarinin geleceğine dair dikkat çekici değerlendirmelerde bulundu.
Kuantum bilgisayarları AI çip yarışını sonlandırabilir
Gelsinger, sektörün bugün dev GPU altyapıları üzerinde ilerlediğini ancak bu yapının uzun ömürlü olmayacağını ifade ediyor. Nvidia CEO’su Jensen Huang, kuantum bilgisayarların yaygınlaşmasının en az yirmi yıl alacağını belirtirken Gelsinger bu sürenin iki yıl gibi kısa bir zaman içinde gerçekleşebileceğini dile getirdi.
Ona göre yapay zeka pazarındaki büyüme bir süre daha devam edecek ancak kuantum bilgisayarların devreye girmesiyle mevcut mimariler hızla geride kalacak. Gelsinger, bu kırılmanın yaşanması halinde qubit tabanlı sistemlerin GPU merkezli mimarinin yerini alacağını ve ekran kartlarının on yıl dolmadan geri planda kalacağını belirtiyor.
Gelsinger’ın açıklamalarının bir diğer önemli bölümü Microsoft ve OpenAI ilişkisine yönelik değerlendirmeleri oldu. Bu iş birliğinin Bill Gates’in 1990’larda IBM ile kurduğu yapıdan izler taşıdığını ifade eden Gelsinger, OpenAI’nin güçlü modellerinin Microsoft’un sağladığı bilgi işlem gücü olmadan rekabet edemeyeceğini söyledi. Bu yaklaşım yapay zeka ekosisteminin bugün devasa donanım altyapılarının üzerine kurulu olduğunu gösteriyor.
Gelsinger, Intel’de geçirdiği döneme ilişkin değerlendirmelerde de net ifadeler kullandı. Şirketi devraldığında temel mühendislik disiplinlerinin kaybolduğunu, beş yıl boyunca tek bir ürünün zamanında teslim edilmediğini ve bunun 18A gibi kritik projelerde büyük gecikmelere yol açtığını açıkladı.
Görev sonrası süreçte Playground Global üzerinden kuantum girişimlerine daha yakın bir konumda bulunan eski CEO bu doğrultuda kuantum dönüşümüne olan inancının güçlendiğini belirtti.
Endüstrideki enerji darboğazına yönelik tartışmalar da Gelsinger’ın öngörülerini farklı bir noktaya taşıyor. GPU merkezli veri merkezi modelinin enerji tüketimi ve maliyet açısından kritik bir sınıra ulaştığı ifade edilirken kuantum bilgisayarların beklenenden hızlı olgunlaşması halinde yapay zeka altyapısının temel unsurları kısa sürede yeniden şekillenebilir.
