İnceleme 50+ prompt denedim - ChatGPT/Gemini'den en iyi sonuç veren formül

TosunPASA · Dün 23:36

PrimePromt dedi:
Karamsarlığını anlıyorum ama şöyle bakıyorum ben:

Evet, yapay zeka kod yazıyor. Claude, GPT, cursor falan gerçekten iyi işler çıkarıyor. Ama hepsinin ortak bir sorunu var: Belirsizlikle baş edememek.

Şöyle düşün: Kapalı bir kapı var, arkasında kedi veya köpek olabilir. İnsan "ikisi de olabilir, ona göre hazırlıklı olayım" der. Yapay zeka ise mutlaka birini seçmek zorunda, ya kedi ya köpek. İkisinin aynı anda olasılık dahilinde olduğunu tutamıyor kafasında.

Kod yazarken bu şu anlama geliyor: Yapay zekaya "şu fonksiyonu yaz" diyorsun, yazıyor. Ama o fonksiyonun sistemin geri kalanını nasıl etkileyeceğini, Edge Case'lerin hepsini aynı anda değerlendiremez. "kullanıcı şunu da yapabilir, bunu da yapabilir, ikisine birden hazırlıklı olayım" diyemiyor. Bir yolu seçiyor, diğerini görmezden geliyor.

Junior seviyesinde kod yazıyor mu? Evet, hatta bazen orta seviye bile. Ama senior bir Developer'ın yaptığı şey kod yazmak değil ki. Sistemi bütün olarak görmek, trade-off'ları değerlendirmek, "bunu yaparsak 6 ay sonra şu patlak" demek. Yapay zeka bunu yapamıyor, en azından şimdilik.

Peki Junior'ları etkiler mi? Maalesef evet. Basit CRUD işleri, boilerplate kod, copy-paste işler azalacak. Ama bu da Junior'ların daha hızlı senior olmaya zorlanması demek aslında.

30 yıl mı sürer bu açığın kapanması? Belki 10, belki 50. kimse bilmiyor. Ama şu an için "fikri olan + yapay zekayı iyi kullanan" kişiler avantajlı. Kod yazmak artık darboğaz olmasa da doğru şeyi yapmak hala darboğaz.

Yani karamsarlık yerine adaptasyon diyorum ben. Bu araçları iyi kullanan kazanacak.

Kod yazmak sorunu çözmüyor.
Çünkü uygulamadığı eylemi bilmesi gerekiyor.
Ayrıca mevcut yapay zekalardaki örnek veri yapısı, yurt dışında kullanım kaynaklı. Daha çok da web tabanlı uygulama kod zincirleri belleğinde.
Tarifi netleştirmek gerekiyor. Ve her değişim talebinde standartları yazmak gerek. Var olan kural dosyaları olsa bile okumadan kod üretiyor.

Yaptığınız denemeler basit ve test amaçlı promptlar.
Başarı ve başarısızlık göreceli. Yapay zekalara verdiğiniz promptlar veya YouTube'da kullanılan tanıtımların büyük bir kısmı, yapay zekaya verilen testlerde ortak promptlar oluyor. Ve tanıtımı yapan da abooooo nasıl da başarılı sonuç çıkarıyor gibi ilk defa o promptu kendisi yazmış gibi sonuçlar söylüyor. Özellikle AntiGravity için yapılan tanıtımlarda çok denk geliyorum.

"Hoca sınavı, çalıştığım yerden yaptı" ifadesi tam sizin sonuçlara örnek.

ChatGPT özellikle bireysel iletişimde iyi. Kod olarak soruyu net vermediğinizde size ezberden getiriyor. Birinci önceliği de kod yazmak değil. GPT'nin en büyük zafiyeti, siz yanlış bir ifade bile kullansanız onu direk kabul etmesi.

Ben yapay zekaya analiz değerlendirmesini hangi konuları baz almasını söylediğimde bana oldukça başarılı sonuçları veriyor. 10 dakika önce yazdığı ve mükemmel dediği kod grubunu analiz sınıfından beğenmediğine çok denk geliyorum.
"Kod bütünlüğü - kod uzunluğu - fk bağlam - tekrarlı kodlar - base dosya standartlarına modüllerin uyumu" diye kurallar ile analiz yaptırmanız gerekiyor.

Yani evet. Bellek ve olaya hakimiyet sizde olduğu sürece hata yapmasını azaltırsınız.

30 yıl çok uzun süre ama 10 yıl içinde birçok konuda bağlamı daha kolay algılama ve sonuçlandırma matrisleri oluşur... Diye düşüncem var.

PrimePromt · Dün 23:51

TosunPASA dedi:
Kod yazmak sorunu çözmüyor.
Çünkü uygulamadığı eylemi bilmesi gerekiyor.
Ayrıca mevcut yapay zekalardaki örnek veri yapısı, yurt dışında kullanım kaynaklı. Daha çok da web tabanlı uygulama kod zincirleri belleğinde.
Tarifi netleştirmek gerekiyor. Ve her değişim talebinde standartları yazmak gerek. Var olan kural dosyaları olsa bile okumadan kod üretiyor.

Yaptığınız denemeler basit ve test amaçlı promptlar.
Başarı ve başarısızlık göreceli. Yapay zekalara verdiğiniz promptlar veya YouTube'da kullanılan tanıtımların büyük bir kısmı, yapay zekaya verilen testlerde ortak promptlar oluyor. Ve tanıtımı yapan da abooooo nasıl da başarılı sonuç çıkarıyor gibi ilk defa o promptu kendisi yazmış gibi sonuçlar söylüyor. Özellikle AntiGravity için yapılan tanıtımlarda çok denk geliyorum.

"Hoca sınavı, çalıştığım yerden yaptı" ifadesi tam sizin sonuçlara örnek.

ChatGPT özellikle bireysel iletişimde iyi. Kod olarak soruyu net vermediğinizde size ezberden getiriyor. Birinci önceliği de kod yazmak değil. GPT'nin en büyük zafiyeti, siz yanlış bir ifade bile kullansanız onu direk kabul etmesi.

Ben yapay zekaya analiz değerlendirmesini hangi konuları baz almasını söylediğimde bana oldukça başarılı sonuçları veriyor. 10 dakika önce yazdığı ve mükemmel dediği kod grubunu analiz sınıfından beğenmediğine çok denk geliyorum.
"Kod bütünlüğü - kod uzunluğu - fk bağlam - tekrarlı kodlar - base dosya standartlarına modüllerin uyumu" diye kurallar ile analiz yaptırmanız gerekiyor.

Yani evet. Bellek ve olaya hakimiyet sizde olduğu sürece hata yapmasını azaltırsınız.

30 yıl çok uzun süre ama 10 yıl içinde birçok konuda bağlamı daha kolay algılama ve sonuçlandırma matrisleri oluşur... Diye düşüncem var.

Evet hocam, söylediklerinizde kesinlikle haklısınız. Benim paylaştığım örnekler de zaten daha çok temel seviye kullanım düzeyindeydi.

Ben de yapay zekânın, kullanıcı yanlış bir şey söylese bile onu sorgulamadan kabul ettiğine pek çok kez şahit oldum. Bazen art arda oldukça tutarlı, “zeki” cevaplar verirken, hemen ardından bağlamı tamamen kaçırdığı ve saçmalamaya başladığı durumlar olabiliyor. Yani tutarlılık tarafında ciddi dalgalanmalar var.

Özellikle reklam ve tanıtım içeriklerinde bu abartıyı çok net görüyorum. Bazı modeller (örneğin Grok ya da zaman zaman Gemini) etrafında oluşturulan “hype” bence gerçeği tam yansıtmıyor. Şahsi deneyimimde şu an genel performans ve tutarlılık açısından Claude’un açık ara önde olduğunu düşünüyorum. Gemini’nin bu kadar konuşulmasında da, biraz kullanıcılara verilen uzun süreli ücretsiz hesapların etkisi var gibi geliyor.

Uzun vadede ise ben de sizin gibi düşünüyorum: Özellikle kuantum bilgisayarların, bugün sıradan bilgisayarlar kadar erişilebilir ve kullanımı rahat hâle geldiği bir dönemde, yapay zekâ sistemlerinin bambaşka bir seviyeye çıkacağını tahmin ediyorum. Şu anki modeller bazı alanlarda çok güçlü olsalar da, gerçek anlamda “yaratıcılık” konusunda hâlâ ciddi sınırları olduğunu düşünüyorum.

Değerli değerlendirmeniz ve paylaştığınız perspektif için ayrıca teşekkür ederim hocam, benim açımdan da ufuk açıcı oldu.

İnceleme 50+ prompt denedim - ChatGPT/Gemini'den en iyi sonuç veren formül

Ayrıntılı düzenleme

TosunPASA

Megapat

PrimePromt

Yoctopat

Benzer konular

Bu konuyu görüntüleyen kullanıcılar

Technopat Haberler

Yeni konular

Yeni mesajlar

Gizliliğinize önem veriyoruz