DLSS teknolojisini internet sitelerinde kullanmak

Milyonlarca fotoğraf taranıp ortaya çıkan kısımları Upload yapılırsa görüntü fazla bozulmadan boyut yarıya iner. İroni değil ironi olsaydı işaret koyardım veya mizah kısmına açardım. Yazılardan bahsetmedim teknoloji piksellerle alakalı.
Eğer alternatif bir yol asıl yola oranla daha az kâr getiriyorsa o yol seçilmez. Örneğin herhangi bir elektrik firmasından elektrik almak yerine güneş tarlası kurabiliriz. Fakat bunun getireceği fayda götüreceğinden daha fazla olacağından mantıksızdır. Ama kağıt üzerinde mümkün gibi duruyor, belki bir deneyen çıkar.
 
Eğer alternatif bir yol asıl yola oranla daha az kâr getiriyorsa o yol seçilmez. Örneğin herhangi bir elektrik firmasından elektrik almak yerine güneş tarlası kurabiliriz. Fakat bunun getireceği fayda götüreceğinden daha fazla olacağından mantıksızdır.
İşte bu kar oranı daha iyi olursa uygulanabilir. Bunu gizli tutalım Mining yüzünden oyunuculuk bitti. Bana 800 sayfa küfür yazarlar bu kullanılırsa.
 
Nvidia DLSS her oyun için özel modeller oluşturularak eklenir. Rastgele bir resim için upscale'ing uygulamaları mevcut ama bizim şuanda kullandığımız telefonlar bizim gezinme hızımıza ayak uyduramayabilirler.
 
Yapilamaz.

DLSS icin algoritmanin train edilmesi gerekiyor onceden, bunu Nvidia super bilgisayarlarda yapiyor, train edilmis neural network bilgisi driver ile ekran kartina yukleniyor.

Instagram'da Hatice'nin fotografini kimse train etmedigi icin DLSS yapilamaz.

Sadece train edilen oyunlar icin DLSS in gecerli olmasinin ana sebebi bu zaten.


Heuristic olarak low res -> high res cevirisi yapan algoritmalar var, bunlari kullanarak upload ve download kazanci saglanabilir ama bunlar da onceden train edilemedigi icin ( unsupervised ) DLSS kadar kesin sonuc vermez.

Ayrica herkes bizim gibi 3. dunya ulkesi vizyonundan bakmiyor meseleye, upload - download bandwidthi cok da onemli degil cogu insan icin, fotograf kalitesi cok daha muhim.
 
Yapilamaz.

DLSS icin algoritmanin train edilmesi gerekiyor onceden, bunu Nvidia super bilgisayarlarda yapiyor, train edilmis neural network bilgisi driver ile ekran kartina yukleniyor.

Instagram'da Hatice'nin fotografini kimse train etmedigi icin DLSS yapilamaz.

Sadece train edilen oyunlar icin DLSS in gecerli olmasinin ana sebebi bu zaten.


Heuristic olarak low res -> high res cevirisi yapan algoritmalar var, bunlari kullanarak upload ve download kazanci saglanabilir ama bunlar da onceden train edilemedigi icin ( unsupervised ) DLSS kadar kesin sonuc vermez.

Ayrica herkes bizim gibi 3. dunya ulkesi vizyonundan bakmiyor meseleye, upload - download bandwidthi cok da onemli degil cogu insan icin, fotograf kalitesi cok daha muhim.
Hocam upscaling self supervised'a girmiyor mu? Merak ettiğim için soruyorum.
 

Geri
Yukarı