Yine özellikle matemetik bilmenize gerek yok. Tensorflow eğitimi ile 4 saatte öğrenir 7 günde elinizi alıştırırsınız.
Doğru ama özellikle bu derslerin alınması kafa ütülüyor sadece. İlgi ve isteklerine göre öğrendiği şeylerden otomatik olarak gerekli bilgiler yüklenecek zaten.
Hayır yapar. Bir işlemcide, arithmetic operator haricinde de operatörler var. Logical operator'ler gibi.
Modern işlemcilerde multiplication circuits bulunur, multiplication instruction performans düşüklüğü sebebiyle sıklıkla kullanılmaz.
Bitwise operatörler matematik konumuza dahil değil
Bilgim yoktu, teşekkür ederim. Bu işlem derleyici tarafından ele alınıyor olmalı heralde? İleri seviye yazılıma giriyor öyleyse yine.
Hayır dostum derleyici tarafından ele alınmaz. Bu tarz durumlar işlemcinin mikromimarisi ile alakalıdır. Siz assembly kodunu çalıştırdığınızda a işlemcisi çarpmayı loop ile gerçekleştirirken b işlemcisinin mikromimarisi multiplication circuits ile gerçekleştirebilir. Bu durum tamamen cpu'nun üretim teknolojisi ile alakalı.
Peki o halde bu bilgiyi yazılımcı bilse ne olur bilmese ne olur?
Yazılım mühendisliği ile bilgisayar mühendisliğin en büyük farkı bu donanım dersleri. Bir yazılımcı yada yazılım mühendisi bilmek zorunda değil belki bunları ama bir bilgisayar mühendisi kesin bilmek zorunda. Bu sizin ne olmak istediğinizle alakalı.
O 3D donut döndüren kodları yazanlara büyük bir teşekkür borçlusun çünkü yazılımı hayal gücünden ibaret sananların aksine o insanlar bir şeyler için uğraşıyor
Bahsettiğin yapay zeka için bile Machine Learning matematiği öğrenmelisin. 1 ay ayırıp olacak iş değil kusura bakma, hepsi epey zaman alan konular.
Optimizasyon olayı yazılımcının görevinde. İsteyince ters karekök fonksiyonu bile hızlandırılıyor (bkz: Fast inverse square root - Wikipedia). Hadi buradaki algoritmayı matematik bilmeyen biri kodlasın görelim hepimiz.
