Anasayfa Haber NVIDIA AD102 GPU Detayları: 76.3 Milyar Transistör

NVIDIA AD102 GPU Detayları: 76.3 Milyar Transistör

Çarşamba günü GeForce Beyond etkinliğiyle birlikte yeni nesil RTX 4000 serisi ekran kartları tanıtılmıştı. NVIDIA, Ada Lovelace mimarisinin detaylarından bahsetse de yeni GPU’larını üstünkörü anlattı. Neyse ki üretim ortakları sağladığı bilgilerle eksikleri tamamlıyor.

Ada Lovelace, NVIDIA için özelleştirilen TSMC 4N sürecini temel alırken Ampere mimarisine kıyasla daha yüksek yapay zeka, ışın izleme ve işleme performansı sunuyor. GPU ailesinin en büyüğü AD102, 76.3 milyar transistörle birlikte en yüksek transistöre sahip tüketici GPU’su oldu.

Ayrıca GPU kalıbının boyutu 608,4 mm² olarak ölçüldü. Bu da mm² başına 125,5 milyonluk transistör yoğunluğu demek. Başka bir deyişle, Samsung’un 8N teknolojisi kullanılarak üretilen GA102 (Ampere) GPU’ya göre 2.78 kat daha yüksek transistör yoğunluğu elde edilmiş. Tekrar hatırlatmak gerekirse, AD102’de maksimum 18.432 adet CUDA çekirdeği kullanılabiliyor.

Ada mimarisi, rasterizasyon işlemlerini hızlandıran ve %25’e kadar daha iyi oyun performansı sağlayan Shader Execution Reordering (SER) özelliğine sahip. Bununla birlikte yeni mimaride 3. Nesil RT Çekirdeği ve 3. Nesil Tensor Çekirdekleri kullanıldığını belirtmiştik. Yeni Tensor çekirdekleri, Ampere mimarisinde kullanılan çekirdeklerden 4.3 kat daha fazla, 1400 TFLOPS hesaplama performansı sunuyor.

  • GeForce RTX 4090: AD102-300
  • GeForce RTX 4080 16GB: AD103-300
  • GeForce RTX 4080 12GB: AD104-400

GeForce RTX 4090, AD102’nin kırpılmış bir varyantı olan AD102-300 GPU ile geliyor. RTX 4080 16 GB modeli AD103-300 GPU’yu kullanıyor. RTX 4070’in yerini alan 12 GB’lık sürüm ise daha küçük AD104-400 GPU’dan yararlanıyor.

NVIDIA Amiral Gemisi GPU Kıyaslaması

AD102 GA102 TU102 GV100 GP102
Çıkış Tarihi 2022 2020 2018 2017 2017
Mimari Ada Lovelace Ampere Turing Volta Pascal
Üretim Teknolojisi TSMC 4N Samsung 8N TSMC 12nm TSMC 12nm TSMC 16nm
Kalıp Boyutu 608 mm² 628 mm² 754 mm² 815 mm² 471 mm²
Transistör 76.3 milyar 28.3 milyar 18.6 milyar 21.1 milyar 12.0 milyar
Transistör
Yoğunluğu
125.5M
TRAN/mm2
45.1M
TRAN/mm2
24.7M
TRAN/mm2
25.9M
TRAN/mm2
25.5M
TRAN/mm2
CUDA Çekirdeği 18432 10752 4608 5120 3840
Tensor Çekirdeği 576 Gen4 336 Gen3 576 Gen2 640
RT
Çekirdeği
144 Gen3 84 Gen2 72 Gen1
Bellek GDDR6X 384-bit GDDR6X 384-bit GDDR6 384-bit HBM2 3072-bit GDDR6X 384-bit
Küçük yaşından itibaren teknoloji ve oyunlar ile iç içe olan Fatih, araştırma yapmaktan ve deneyimlerini insanlara aktarmaktan mutluluk duyuyor.