AMD, Giriş/Çıkış çipinin (IOD) üzerine dahil edilmiş makine öğrenimi (ML) hızlandırıcısına ait bir patent aldı. Kırmızı ekibin aldığı patent, AMD’nin entegre FPGA veya GPU tabanlı makine öğrenimi hızlandırıcılarıyla birlikte yeni ürünler üretmeyi planladığını gösteriyor.
AMD bildiğiniz gibi 3D V-Cache teknolojisiyle birlikte işlemcilerine ek önbellek katmanları ekliyordu. Şirket buna benzer şekilde G/Ç kalıbının üzerine bir FPGA veya GPU ekleyebilir. Ancak daha da önemlisi, teknoloji şirketin gelecekteki işlemcilerine başka tür hızlandırıcılar eklemesine izin veriyor.
Her zaman olduğu gibi alınan bir patent bu verilere dayalı tasarımların piyasaya çıkacağını garanti etmiyor. Ancak bu tür adımlar mühendislerin Ar-Ge tarafında hangi yönde ilerlediğine dair fikirler verebilir. Dolayısıyla bu teknolojiye dayalı ürünleri raflarda görme şansımız var.
AMD’nin ‘Doğrudan bağlantılı makine öğrenimi hızlandırıcısı‘ isimli patenti, şirketin yığınlama teknolojilerini kullanarak bir IOD ile CPU’larına nasıl bir ML hızlandırıcı ekleyebileceğini açık bir şekilde gösteriyor. Görünüşe göre geliştirilen yeni teknoloji, özel bir bağlantıyla birlikte G/Ç kalıbının üzerine FPGA (field-programmable processing array) veya bir hesaplama GPU’su eklemesine izin verecek.
Makine öğrenimi teknikleri gelecekteki veri merkezleri tarafından yaygın olarak kullanılacak. Ancak AMD ve diğer şirketlerin destekli çiplerle birlikte makine öğrenimini hızlandırması gerekiyor. Bir işlemci G/Ç kalıbının üzerine makine öğrenimi hızlandırıcısı yerleştirmek, pahalı silikonları CPU yonga setine entegre etmektense çok daha mantıklı. Ayrıca yonga üzerinde alan, güç ve veri çıkışı gibi avantajlar sağlamakta.
Alınan bu patent AMD ve Xilinx arasındaki anlaşmanın ardından, 25 Eylül 2020 tarihinde dosyalandı. Makine öğrenimine odaklanan bu patent 31 Mart 2022’de yayınlandı ve AMD üyesi Maxim V. Kazakov mucit olarak listelendi. Öte yandan AMD’nin Xilinx IP’sine dayanan ilk ürünlerinin 2023’te çıkması bekleniyor.
AMD’nin patentini gerçek ürünler için kullanıp kullanmayacağını bilmiyoruz, ancak CPU’lara makine öğrenimi (ML) yeteneklerinin dahil edilmesi önemli bir gelişme. Yonga üreticisinin EPYC ‘Genoa’ ve ‘Bergamo’ işlemcilerinin hızlandırıcı bağlantı noktasına sahip bir G/Ç kalıbı kullandığını varsayarsak, ML hızlandırıcılı Genoa-AI ve Bergamo-AI sürümlerinin gelme ihtimali var.
