Sen bilirsin, ülkemizde iş bulmak için 4 yıllık her zaman iş yapar, ancak yazılım sektöründe dediğim gibi 2 yıllık diploma almak ile diplomasız olmak arasında hiçbir fark yok. Zaten vasat sıralamalar ile girilen bölümler oldukları için haliyle değeri olan diplomalar değiller. O açıdan işin teknikerlik tarafında çalışma fikri daha mantıklı, en azından diploması işe yarayabilir.
Kendini programlamasından kastın nedir? Yani sürekli yaptığı şeyleri tekrar etmesi mi yoksa üstüne koyarak ilerlemesi mi? Eğer ikincisi ise, elbette yeni bir şeyler üretebilmeli, ancak bu şu anki sistemle mümkün olabilecek bir şey değil, yapay zeka bunu tasarlandığı algoritma gereği yapabilecek bir sistem değil. Şimdi yapay zekanın eğer doğal dil işleme dersini alırsanız çalışma mantığı şu, çok zengin bir veri havuzu var ve bu yapay zekaya işleniyor (öğretiliyor). Yapay zeka aslında sizin verdiğiniz soruya veya karşılığa verilebilecek en mantıklı yanıtı ararken geçmişte başkalarının kullandığı veri havuzuna bakıyor, hepsini derleyip oranlarını hesaplıyor. Ardından bunu her kelime için baştan yapıyor, bir kelimenin ardından gelebilecek muhtemel kelimeyi bu orana göre seçiyor. Yanlış yaptığını uyardığında ikinci en muhtemel veriyi seçip yeniden derliyor. Ancak bu da yanlış olabilir, çünkü veriler çok diye doğru olmak zorunda değil. Bu sebeple yapay zekanın daha verimli ve doğru sonuç verebilmesi için mühendisler sürekli yapay zekanın algoritmasını geliştirmeye çalışıyorlar. Bu yapay zekanın kendi kendine geliştirdiği bir algoritma değil. Eğer dediğin gibi bir durum olsaydı, GPT3 GPT4 ve gelecekte çıkması beklenen GPT5 gibi modellere ihtiyaç duyulmazdı, zaten GPT kendini geliştirip yeni öğrendiği veriler ile GPT5 seviyesine gelmesi gerekirdi, ancak algoritması izin vermediği için yazılımcılar tarafından güncellenmeye ihtiyaç duyuyor, gelecekte de duyacak.
