Çarşamba günü GeForce Beyond etkinliğiyle birlikte yeni nesil RTX 4000 serisi ekran kartları tanıtılmıştı. NVIDIA, Ada Lovelace mimarisinin detaylarından bahsetse de yeni GPU’larını üstünkörü anlattı. Neyse ki üretim ortakları sağladığı bilgilerle eksikleri tamamlıyor.
Ada Lovelace, NVIDIA için özelleştirilen TSMC 4N sürecini temel alırken Ampere mimarisine kıyasla daha yüksek yapay zeka, ışın izleme ve işleme performansı sunuyor. GPU ailesinin en büyüğü AD102, 76.3 milyar transistörle birlikte en yüksek transistöre sahip tüketici GPU’su oldu.
Ayrıca GPU kalıbının boyutu 608,4 mm² olarak ölçüldü. Bu da mm² başına 125,5 milyonluk transistör yoğunluğu demek. Başka bir deyişle, Samsung’un 8N teknolojisi kullanılarak üretilen GA102 (Ampere) GPU’ya göre 2.78 kat daha yüksek transistör yoğunluğu elde edilmiş. Tekrar hatırlatmak gerekirse, AD102’de maksimum 18.432 adet CUDA çekirdeği kullanılabiliyor.
Ada mimarisi, rasterizasyon işlemlerini hızlandıran ve %25’e kadar daha iyi oyun performansı sağlayan Shader Execution Reordering (SER) özelliğine sahip. Bununla birlikte yeni mimaride 3. Nesil RT Çekirdeği ve 3. Nesil Tensor Çekirdekleri kullanıldığını belirtmiştik. Yeni Tensor çekirdekleri, Ampere mimarisinde kullanılan çekirdeklerden 4.3 kat daha fazla, 1400 TFLOPS hesaplama performansı sunuyor.
- GeForce RTX 4090: AD102-300
- GeForce RTX 4080 16GB: AD103-300
- GeForce RTX 4080 12GB: AD104-400
GeForce RTX 4090, AD102’nin kırpılmış bir varyantı olan AD102-300 GPU ile geliyor. RTX 4080 16 GB modeli AD103-300 GPU’yu kullanıyor. RTX 4070’in yerini alan 12 GB’lık sürüm ise daha küçük AD104-400 GPU’dan yararlanıyor.
NVIDIA Amiral Gemisi GPU Kıyaslaması
| AD102 | GA102 | TU102 | GV100 | GP102 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Çıkış Tarihi | 2022 | 2020 | 2018 | 2017 | 2017 |
| Mimari | Ada Lovelace | Ampere | Turing | Volta | Pascal |
| Üretim Teknolojisi | TSMC 4N | Samsung 8N | TSMC 12nm | TSMC 12nm | TSMC 16nm |
| Kalıp Boyutu | 608 mm² | 628 mm² | 754 mm² | 815 mm² | 471 mm² |
| Transistör | 76.3 milyar | 28.3 milyar | 18.6 milyar | 21.1 milyar | 12.0 milyar |
| Transistör Yoğunluğu |
125.5M TRAN/mm2 |
45.1M TRAN/mm2 |
24.7M TRAN/mm2 |
25.9M TRAN/mm2 |
25.5M TRAN/mm2 |
| CUDA Çekirdeği | 18432 | 10752 | 4608 | 5120 | 3840 |
| Tensor Çekirdeği | 576 Gen4 | 336 Gen3 | 576 Gen2 | 640 | – |
| RT Çekirdeği |
144 Gen3 | 84 Gen2 | 72 Gen1 | – | – |
| Bellek | GDDR6X 384-bit | GDDR6X 384-bit | GDDR6 384-bit | HBM2 3072-bit | GDDR6X 384-bit |
