iPhone X TrueDepth Kamerası Nasıl Çalışıyor? - Technopat
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net
  • Haber
  • Yapay Zeka
  • Tavsiyeler
  • Oyun
  • Video
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Nasıl Yapılır
    • Yazılım
    • Elektronik Alışveriş Fırsatları
    • Pratik
    • Ev Teknolojileri
    • Makale
    • Güvenlik
    • Ekonomi
    • İnternet
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Sağlık
    • Yazıcı
    • Sosyal Medya
    • Otomobil
      • Elektrikli Otomobil
  • Sosyal
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net
  • Haber
  • Yapay Zeka
  • Tavsiyeler
  • Oyun
  • Video
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Nasıl Yapılır
    • Yazılım
    • Elektronik Alışveriş Fırsatları
    • Pratik
    • Ev Teknolojileri
    • Makale
    • Güvenlik
    • Ekonomi
    • İnternet
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Sağlık
    • Yazıcı
    • Sosyal Medya
    • Otomobil
      • Elektrikli Otomobil
  • Sosyal
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net

Anasayfa - Makale - iPhone X TrueDepth Kamerası Nasıl Çalışıyor?

iPhone X TrueDepth Kamerası Nasıl Çalışıyor?

12 Ocak 2018 - 15:00
- Makale, Mobil

iPhone X’in öne çıkan özelliklerinden TrueDepth’in arkasındaki çalışma prensipleri nelerdir, bu yazıda anlatıyoruz.

Apple’ın yeni akıllı telefonu iPhone X’in pek çok dikkat çeken özelliği var. Touch ID parmak izi tanıma özelliğinin yerini alan Face ID yüz tanıma özelliği ve bu özelliği mümkün kılan TrueDepth kamerası da bunlardan bazıları. Peki Face ID ve animojiler başta olmak üzere, pek çok yeni uygulamaya olanak sağlayan TrueDepth kamera ve sensörleri nasıl çalışıyor?

TrueDepth bileşenleri

Apple’ın TrueDepth teknolojisi iPhone X’in 7 MP ön kamerasına yerleştirilmiş. TrueDepth teknolojisi bu kameraya kullanıcının yüzüne 30.000 nokta yansıtan bir kızılötesi yayıcı ekliyor. Bu noktalar daha sonra dahili bir kızılötesi kamera ile fotoğraflanıp analiz ediliyor. iPhone X’in ön kamerası ayrıca bir de yakınlık sensörü içeriyor. Bu sayede kullanıcının yüzü yeterli yakınlığa ulaştığında sistem çalıştırılabiliyor.

TrueDepth ön kamera ayrıca Apple’ın Flood Illuminator olarak adlandırdığı bir ışıklandırma bileşenine sahip. Apple bu bileşenin tam olarak nasıl çalıştığını açıklamasa da, genel kanı bu bileşenin düşük ışıkta kullanıcının yüzünün daha net bir görüntüsünü aldığı yönünde. Bu sayede kızılötesi kameranın elde ettiği derinlik haritasına eşlik edecek bir görüntü elde ediliyor ve karanlık ortamlarda Face ID özelliğinin daha etkili çalışması sağlanıyor.

Derinlik algılama

Birden fazla kamera kullanarak derinlik tahmininde bulunmak yeni bir teknoloji sayılmaz. iPhone’un Plus modelleri dahil çift kameraya sahip çoğu cihaz belirli bir seviyede bu işlemi gerçekleştirebiliyor. Ancak derinlik algılama teknolojisi hala ideal seviyede değil. Üstelik bu tekniği kullanan yüz tanıma teknolojileri çoğu zaman kolayca kandırılabiliyor.

Face ID, iPhone X’in önemli bir parçası olduğu için Apple bu konuya ayrı bir önem gösterdi. TrueDepth kameralar yapılandırılmış ışıklandırma kullanarak daha tutarlı sonuçlar elde ediyor. Yukarıda belirttiğimiz gibi TrueDepth’in derinlik algılama mekanizması, kullanıcının yüzüne sadece kızılötesi kamera ile algılanabilen 30,000 nokta yansıtma yöntemi üzerine kurulmuş.

Microsoft’un Kinect sensörü de benzer bir prensip ile çalışıyor. Apple’ın, Kinect’in ışık sensörlerini tasarlayan PrimeSense şirketini geçtiğimiz yıllarda satın aldığını dikkate alırsak, TrueDepth kameralarda benzer bir yöntemin kullanılmasına şaşırmamak gerekir.

Karşılaştırma

Apple kamera sensörleri ve yazılımları kullanan yüz tanıma sistemleri alanında rakipsiz sayılmaz. Intel bir süredir kendi RealSense yüz tanıma teknolojisini tanıtıyor. Şirketin prototip cihazlar üzerinde sergilediği RealSense teknolojisi her ne kadar ilgi çekici olsa da, RealSense kameralar hala modern akıllı telefonlara sığmayacak kadar büyük.

Aynı TrueDepth gibi Intel’in RealSense kamerası da kızılötesi yayan sensörlere sahip. Ancak TrueDepth kameradan farklı olarak RealSense kameralar tüm kadrajı tarıyor ve boyut eşitsizliğinden faydalanarak yaklaşık bir derinlik tahmininde bulunabiliyor. Microsoft’un dizüstü bilgisayarlara sunduğu Windows Hello teknolojisi de gücünü bu yöntemden alıyor. Sonuçlara bakacak olursak Intel’in yöntemi de oldukça etkileyici sonuçlar elde edebiliyor.

Yüz mimikleri

Derinlik algılama, Apple’ın güvenli bir yüz tanıma teknolojisi yaratma sürecinin ilk adımı. İkinci adım ise iPhone X’in işlemci gücünü kullanarak kullanıcının yüzündeki 50 farklı mimiği öğrenmek ve aşılması daha zor bir güvenlik sağlamak.

Face ID ne kadar güvenli?

Yüz tanıma teknolojilerinin güvenlik konusunda kötü bir şöhreti var. İlk nesil yüz tanıma kameraları basit fotoğraflarla, hareket sensörüne sahip ikinci nesil ise kısa videolar ile aşılabiliyordu. Kullanıcının yüzünün 3D modelini çıkaran Windows Hello bile alçı modeller yardımıyla aşılabildi. Peki Face ID gerçekte ne kadar güvenli?

Apple’ın iddiasına göre iki insanın Face ID teknolojisini kandıracak kadar benzer bir yüze sahip olma olasılığı milyonda bir. Bu oran, 1/50,000’lik Touch ID’ye kıyasla kağıt üzerinde 20 kat daha güvenli. Ancak gerçekte Apple’ın iddiasını baltalayabilecek gelişmeler yaşandı.

Geçtiğimiz aylarda ortaya çıkan ve Face ID yüz tanıma teknolojisinin maskeler ile aşılabildiğini gösteren bu haber ve bu haber olmasaydı, Face ID için oldukça güvenli diyebilirdik. Ancak bariz bir şekilde Face ID teknolojisinin Apple’ın iddia ettiği seviyede bir güvenlik sunamadığını görebiliyoruz.

Yine de Face ID teknolojisi, özellikle Android cephesindeki rakiplerine göre daha sıkı bir güvenliğe sahip. Ayrıca Face ID güvenliğini kandırmayı başaran maskelerin oldukça pahalıya mal olduğunu ve bu işlemin bir güvenlik firması tarafından uygulandığını da belirtelim. Gerçek hayatta bir kullanıcının bu tarz güvenlik tehditleri ile karşılaşma olasılığı ise düşük.

Etiketler: Applederinlik algılamaface idflood illuminationgüvenlikinfraredInteliphone xIRkamerakızılötesinasıl çalışıyorrealsenseSensörtechnopatteknolojitelefontruedepthwindows helloyeniYüz Tanıma
Paylaş15PaylaşTweetYollaPaylaş
Muhsin Bayram

Muhsin Bayram

Bilgisayar mühendisi adayı, iflah olmaz Tolkien hayranı. Yazmaya LEVEL'da başladı, Technopat'ta devam ediyor.

Yorum Yap Yanıtı iptal et

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

RSS Technopat Sosyal

  • R5 7500F için soğutucu önerisi
  • Fatih'te park yeri işgal eden araçlar nereye şikayet edilir?
  • Turkcell'de taahhüt bozmadan numara değişikliği mümkün mü?
  • Motosiklette çok fazla gaz açmanın önüne nasıl geçilir?
  • 300.000 TL'ye araç önerisi
  • 4-5 bin TL kulaklik onerisi
  • Akko MonsGeek M1 V5-SP VIA
  • Kablosuz mouse tavsiyesi
  • Ziraat Bankası 18 yaş altına mobil hesap açmadı
  • Shein indirimli ürünler

Technopat Video

Şu an oynayan

RAM overclock rehberi – Hız aşırtma nasıl yapılır?

RAM Overclock Rehberi - Hız aşırtma nasıl yapılır?

RAM overclock rehberi – Hız aşırtma nasıl yapılır?

Haber
İnsanlar ve yapay zeka ajanları yan yana çalışacak

İnsanlar ve yapay zeka ajanları yan yana çalışacak

Haber
Fiyat/performans kralı geldi! Sinerji RTX 5070 sistem inceleme

Fiyat/performans kralı geldi! Sinerji RTX 5070 sistem inceleme

Haber

Teknoloji tutkunu Technopatların ortak adresi: Technopat.net!

Güncel teknoloji, internet, donanım, yazılım, oyun ve daha fazlası haber, makale ve videolar ile Technopat’ta sizlerle.


01010100 01100101 01100011 01101000 01101110 01101111 01110000 01100001 01110100

Kategoriler

  • Yapay Zeka
  • Ev Teknolojileri
  • Makale
  • Video

Sosyal Medya

Bağlantılar

  • Hakkında
  • Haber
  • Video
  • Sosyal
  • Çerez Politikası
© 2011-2025 Technopat. Tüm Hakları Saklıdır.
Netse
Çerez Onayı
Web sitemizi ziyaret ettiğinizde, kullanıcı deneyiminizi daha iyi hale getirmek, hizmetlerimizi size daha etkin bir şekilde sunabilmek için çerezler (cookies) ve benzeri araçlar kullanıyoruz. Çerezler, internet sitesinin düzgün çalışmasını sağlamak, içeriği kişiselleştirmek, sosyal medya özellikleri sağlamak ve trafik analizi yapmak için kullanılan küçük metin dosyalarıdır. Çerezleri nasıl kullandığımız ve kişisel verilerinizi nasıl işlediğimiz hakkında daha fazla bilgi almak için çerez politikamızı ve kişisel veri politikamızı inceleyebilirsiniz.
Fonksiyonel Her zaman aktif
Teknik depolama veya erişim, sadece kullanıcının açıkça talep ettiği belirli bir hizmetin kullanılmasını sağlama amacıyla veya iletişimin elektronik iletişim ağı üzerinden iletilmesinin tek amacıyla yasal olarak kesinlikle gereklidir.
Tercihler
Teknik depolama veya erişim, abone veya kullanıcı tarafından istenmeyen tercihlerin depolanması yasal amacıyla gereklidir.
İstatistikler
Sadece istatistiksel amaçlarla kullanılan teknik depolama veya erişim. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Pazarlama
Teknik depolama veya erişim, reklam gönderimi için kullanıcı profilleri oluşturmak veya kullanıcıyı bir web sitesinde veya birden fazla web sitesinde benzer pazarlama amaçları için takip etmek amacıyla gereklidir.
  • Seçenekleri yönet
  • Hizmetleri yönetin
  • {vendor_count} satıcılarını yönetin
  • Bu amaçlar hakkında daha fazla bilgi edinin
Tercihleri yönet
  • {title}
  • {title}
  • {title}
Sonuç bulunamadı
Bütün Sonuçları Göster
  • Giriş
  • Teknoloji Haberleri
  • Sosyal
  • Nasıl Yapılır
  • Yapay Zeka
  • Video
  • Tavsiyeler
  • İncelemeler
    • Video İncelemeler
  • Güvenlik
  • Oyun
  • Makale
    • Pratik
    • Yazar Köşeleri

© 2025 Technopat
Sorularınız için Technopat Sosyal