NVIDIA’nın DLSS teknolojisi özellikle son dönemde önem kazanmaya başladı. AMD cephesi de kendi platformunda bu eksikliğin yerini dolduracak bir teknoloji hazırlığında.
NVIDIA, Ampere duyurusu RTX (Işın İzleme) ve DLSS (Derin Öğrenme Süper Örnekleme) teknolojilerine odaklanmıştı. AMD ise ham performansa, düşük güç tüketimine, Infinity Cache teknolojisine ve Smart Access Memory teknolojisine önem verdi. Öyle ki AMD’nin bu tanıtımı, şirketin NVIDIA benzeri teknolojiler ortaya çıkarmaktan geri duracağı anlamına gelmiyor.
NVIDIA DLSS, GPU tarafından hiç oluşturulmamış bir görüntüyü yeniden yapılandırabilen ve ölçekleyebilen, makine öğrenimi ile güçlendirilmiş bir süper çözünürlük teknolojisi.
RX 6000 duyurusunda DLSS’ye rakip bir teknoloji göremedik. Ancak sunumda yerel çözünürlükten farklı bir yaklaşımdan bahsedildi. Scott Herkelman bu konuda şunları söylemişti: “Her zaman geliştiricilere yeni girişimlerde yardımcı olmak istiyoruz ve oyunculara ışın izlemeyi kullanırken daha fazla performans seçeneği sunmak için süper çözünürlüklü bir özellik üzerinde çalışıyoruz.”
The Verge’den Tom Warren ise bu süper çözünürlük teknolojisi hakkında daha fazla bilgi aldı ve elde ettiği bilgileri bizlerle paylaştı.
Bu rapora göre AMD, süper örnekleme teknolojisinin açık ve platformlar arası olacağını vaat ediyor. Bu da teknolojinin Xbox Series X ve PS5 gibi yeni nesil konsollara da gelebileceği anlamına geliyor. Kırmızı takım bu süreçte birkaç iş ortağıyla birlikte çalışıyor ve arkasında güçlü bir endüstri desteği olmasını bekliyor.
Öyle ki bu yenilikler RX 6000 serisi ekran kartları satışa çıktığı zamanlar hazır olmayacak. AMD bu özelliği FidelityFX teknolojisinin bir parçası olarak duyururken, Tom Warren bu teknolojinin açık ve çapraz platform için geçerli olacağını iddia ediyor. VideoCardz ise süper örnekleme teknolojisinin Microsoft DirectML teknolojisinin bir parçası olabileceğini söylüyor.
DirectML, Oyun Geliştirici Konferansı sırasında 2019’da tekrar gün yüzüne çıkan bir Microsoft teknolojisi. Ayrıca gerçek zamanlı süper çözünürlük için tasarlanmamış olan TensorFlow’a kıyasla daha yüksek bir kare hızı ve daha düşük gecikme süresi sunabiliyor.
