ikiikiyedi
Decapat
Daha fazla
- Cinsiyet
- Erkek
- Meslek
- Bilgisayar mühendisi
Burada kare ve dikdörtgen harici şekilleri if extent < 0.80 diyerek ayırıyoruz. Çünkü bu şekillerde alanın bounding box'a oranı 1'e yakın olamaz. Bounding box şekli tamamen içine alan en küçük dörtgendir. Tahmin edebileceğiniz üzere kusursuz bir kare ve dikdörtgen çiziminde extent değeri 1'dir. Ayrılan yuvarlak, üçgen, beşgen, altıgen arasında aspect ratio 1'e yakın olan yuvarlak olacağı için onu hemen aradan çıkartıyoruz. Geriye kalan üçgen, beşgen ve altıgeni ayrıştırmak için ise kendi alan hesaplamalarını kullandım. Kare ve dikdörtgen arasında, kenarın yüksekliğe oranı 1'e yakın olanın kare olması gerekir. Hata payını yüksek tutmamın sebebi ise beşgenin ve altıgenin düzgün çizilmemiş olması. Anlayacağınız değerlerle oynamanız gerekiyor, her görselde doğru çıktı vermeyebilir.
Python:
import enum
import numpy as np
import cv2
import imutils
image = cv2.imread("images/binary.jpeg")
image = cv2.pyrDown(image)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 225, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts)
hullImage = np.zeros(gray.shape[:2], dtype="uint8")
for (i, c) in enumerate(cnts):
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
area = cv2.contourArea(c)
aspectRatio = float(w) / float(h)
extent = area / float(w*h)
perimeter = cv2.arcLength(c, True)
print("perimeter " + str(perimeter))
print("area "+str(area))
print("h "+str(h))
print("w "+str(w))
cv2.drawContours(image, [c], -1, (240, 0, 159), 3)
shape = ""
if extent < 0.80:
if 0.98 < aspectRatio < 1.02:
shape = "Circle"
elif area - (area * 5 / 100) <= (w * h / 2) <= area + (area * 5 / 100):
shape = "Triangle"
elif area - (area * 10 / 100) <= 5.1961 * ((perimeter / 6)**2) / 2 <= area + (area * 10 / 100):
shape = "Hexagon"
elif area - (area * 20 / 100) <= (perimeter / 5) * (h/2) / 2 * 5 <= area + (area * 20 / 100):
shape = "Pentagon"
elif aspectRatio >= 0.95 and aspectRatio < 1.11:
shape = "Square"
elif aspectRatio <= 0.75:
shape = "Rectangle"
cv2.putText(image, shape, (x, y - 2), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5,
(0,100,140), 2)
print("Contour #{}, extent={:.2f},"
.format(i + 1, extent))
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
