Bir yazının ChatGPT olduğunu nasıl anlarız?
- Konuyu başlatan 10MG
- Başlangıç Tarihi
- Mesaj 13
- Görüntüleme 2.417
- Katılım
- 27 Ocak 2020
- Mesajlar
- 7.851
- Çözümler
- 175
%100 çözüm olmamakla beraber AI Detector - Trusted AI Checker for ChatGPT, GPT4 & Gemini Zero GPT'ye bakabilirsiniz.
- Katılım
- 10 Temmuz 2018
- Mesajlar
- 6.188
- Çözümler
- 6
ChatGPT'ye sorarak
- Katılım
- 27 Ocak 2020
- Mesajlar
- 7.851
- Çözümler
- 175
Yok. Doğru bir sonuç vermiyor bu. Kendi yazdığm ıvır zıvır metni gönderip bunu sen mi yazdın diye sorduğumda evet diyor.ChatGPT'ye sorarak
- Katılım
- 10 Temmuz 2018
- Mesajlar
- 6.188
- Çözümler
- 6
Olsa cok iyi olurdu, ben yazdigimda kesin bir sey diyenem diyor, kullanicilarini da dusunuyorYok. Doğru bir sonuç vermiyor bu. Kendi yazdığm ıvır zıvır metni gönderip bunu sen mi yazdın diye sorduğumda evet diyor.
OpenAI'ın elinde metinlerin ve makalelerin ChatGPT tarafından yazılıp yazılmadığına dair işe yarayan bir araç olduğu ancak piyasaya sürülmediği iddia ediliyor.
- Katılım
- 22 Mart 2018
- Mesajlar
- 9.562
- Makaleler
- 1
- Çözümler
- 81
LLM ise tekrarlayan paternler ( surekli 1,2,3,4 ya da bullet-point , giris gelisme sonuc formati ya da import' ve fonksiyon isimleriyle komple kod uretme egilimi ) gorursun.
Uretilen icerikte genel ve yaygin bilginin uzerinde fazla duruldugu ve gereksiz aciklama yapildigi, klise olmayan nis bilgilerin halusunasyonla icerige uygun ve kendinden emin sekilde sunuldugunu gorursun. Yani genelde LLM sana yalan soyleyecegi zaman bunu konu butunlugu icinde ve kendinden fazlaca emin sekilde yapar. ( Teknik olarak halusunasyon yalan soylemek demek degil ve her LLM icin kacinilmaz -> [2401.11817] Hallucination is Inevitable: An Innate Limitation of Large Language Models ) LLM'in birinci amaci senin duymak istedigin seyi soylemek, dogru bilgi vermek degil. Bu sebeple anlamsiz bir kendini saglama alma cabasi ya da spesifik konularda cahil ozguveni davranisi gozlemlersin.
Son olarak uretilen icerigin bireysel tecrubeleri hic barindirmadigi, fazla jenerik ve formal kaldigini gorursun.
Ayrica bunu da ayirt etmeye yarayan pek cok tool var, ek olarak her LLM kendi icerigini watermark edebilir. Bunu debug icin ya da sonradan referans icin kullanirsin. Bazilari sen istediginde de watermark edebilir.
Uretilen icerikte genel ve yaygin bilginin uzerinde fazla duruldugu ve gereksiz aciklama yapildigi, klise olmayan nis bilgilerin halusunasyonla icerige uygun ve kendinden emin sekilde sunuldugunu gorursun. Yani genelde LLM sana yalan soyleyecegi zaman bunu konu butunlugu icinde ve kendinden fazlaca emin sekilde yapar. ( Teknik olarak halusunasyon yalan soylemek demek degil ve her LLM icin kacinilmaz -> [2401.11817] Hallucination is Inevitable: An Innate Limitation of Large Language Models ) LLM'in birinci amaci senin duymak istedigin seyi soylemek, dogru bilgi vermek degil. Bu sebeple anlamsiz bir kendini saglama alma cabasi ya da spesifik konularda cahil ozguveni davranisi gozlemlersin.
Son olarak uretilen icerigin bireysel tecrubeleri hic barindirmadigi, fazla jenerik ve formal kaldigini gorursun.
Ayrica bunu da ayirt etmeye yarayan pek cok tool var, ek olarak her LLM kendi icerigini watermark edebilir. Bunu debug icin ya da sonradan referans icin kullanirsin. Bazilari sen istediginde de watermark edebilir.
UserYeni
Decapat
- Katılım
- 27 Ekim 2022
- Mesajlar
- 159
Daha fazla
- Cinsiyet
- Erkek
Çok güzel açıklanmış.
Buna ek olarak LLMler bazı kelimeleri/ifadeleri normaldan fazla kullanıyor. "Delve" ve "in the realm of" gibi.
ShenkaMan
Decapat
- Katılım
- 6 Temmuz 2022
- Mesajlar
- 649
- Çözümler
- 12
Pek güvenemedim. Bir haber yazısını kopyalayıp deneyeyim dedim %80 olasılıkla yapay zeka dedi. Kendim kafama göre bir şeyler yazayım dedim %100 yapay zeka olarak algıladı. Ayrıca ChatGPT'ye, yapay zeka olduğunu algılamadan gerçekçi bir insan şeklinde yazmasını istedim %50 olarak algıladı.
