zeroqancertx exploraxb
Femtopat
- Katılım
- 21 Temmuz 2020
- Mesajlar
- 12
Makine öğrenimi, bilgisayarların açık bir şekilde programlanmaksızın öğrenmelerini, adapte olmalarını, kalıpları tahmin etmelerini ve birbirleriyle iletişim kurmalarını sağlayan bilim dalıdır. Terim, Arthur Samuel tarafından IBM yapay zeka laboratuarlarında ilk kez kullanıldığı 1959 tarihe kadar geriye gidiyor.
Makine öğrenmenin temelleri istatistiklere dayanıyorken; şimdi ise veri madenciliği ve bilgi keşfine kadar ilerlemiş durumda. 1980'lerde makine öğrenimi yapay sinir ağlarının başarısı ile çok daha fazla önem kazandı. Machine Learning, araştırmacıların günlük yaşam sorunlarını çözmek için kullanmaya başladığı 1990'larda yüceltildi. 2000'li yılların başlarında internet ve dijitalleşme bu vahşi yangini körükleyerek yıllar içinde Google, Amazon, Facebook, Netflix gibi şirketler insan-bilgisayar etkileşimlerini daha da iyileştirmek için makine öğrenimi kullanmaya başladı.
Ses tanıma ve yüz tanıma sistemleri bizim ilginç teknolojilerimiz haline gelmiştir. Son zamanlarda yapay zeki ev otomasyon ürünleri, kendi kendine giden arabalar, robotlar işi daha da ciddileştirdi.
Makine öğrenmenin temelleri istatistiklere dayanıyorken; şimdi ise veri madenciliği ve bilgi keşfine kadar ilerlemiş durumda. 1980'lerde makine öğrenimi yapay sinir ağlarının başarısı ile çok daha fazla önem kazandı. Machine Learning, araştırmacıların günlük yaşam sorunlarını çözmek için kullanmaya başladığı 1990'larda yüceltildi. 2000'li yılların başlarında internet ve dijitalleşme bu vahşi yangini körükleyerek yıllar içinde Google, Amazon, Facebook, Netflix gibi şirketler insan-bilgisayar etkileşimlerini daha da iyileştirmek için makine öğrenimi kullanmaya başladı.
Ses tanıma ve yüz tanıma sistemleri bizim ilginç teknolojilerimiz haline gelmiştir. Son zamanlarda yapay zeki ev otomasyon ürünleri, kendi kendine giden arabalar, robotlar işi daha da ciddileştirdi.
Son düzenleyen: Moderatör:
