N elemanlı dizinin %95 güven düzeyinde güven aralıklarını bulmak (Python)

Mainstein dedi:

Merhaba arkadaşlar başlıkta belirttiğim işlevi görecek bir program yazmam lazım ancak Python'u yeni öğreniyorum ve bir türlü çözemedim. En son hocamdan yardım aldım biraz ancak hala ilerleme sağlayamadım. Yardımcı olabilecek var mı?

Hocamın söylediklerini yazıyorum;
1.n elemanlı diziyi klavyeden gir.
2.bu dizinin elemanlarının ortalamasının hesapla.
3.elde ettiğin ortalama üzerinden güven aralıklarını bul,

Güven aralığının formülünü bağlantı olarak ekledim. Formülü nasıl kod haline getireceğim çözersem büyük bir kısmını halledeceğim gibi.

Genişletmek için tıkla...

Linuxginar dedi:

Eklememişsiniz.

Genişletmek için tıkla...

Dynamics dedi:

scipy ve numpy modülleri yoksa yükle, ya da fonksiyonları manuel kendin yaz.

Python:Panoya kopyala

from scipy.stats import t
import numpy
dizi = [26, 33, 42, 45, 33, 53]
aralik = 0.95
diziOrt = numpy.mean(dizi)
stdSapma = numpy.std(dizi)
serbestlik_derecesi = len(dizi)-1
tkritigi = numpy.abs(t.ppf((1-aralik)/2, serbestlik_derecesi))
print((diziOrt-stdSapma*tkritigi/numpy.sqrt(len(dizi)), diziOrt+stdSapma*tkritigi/numpy.sqrt(len(dizi))) )

Genişletmek için tıkla...

Dynamics dedi:

varyans ve standart sapma hesapları yanlış gibi, hata payı hesaplamasında t yerine z ye göreyse doğrusu böyle olmalı;

Python:Panoya kopyala

import math

#example input: 3 5 7 9 ...
dizi = [int(number) for number in input("dizi: ").split()]
z_crit = 1.96

def mean(data):
    return sum(data) / len(data)

def variance(data):
    return sum([(x - mean(data)) ** 2 for x in data]) / len(data)

def std(data):
    return math.sqrt(variance(data))

ortalama = mean(dizi)
standart_sapma = std(dizi)
hata_payi = z_crit*standart_sapma/ math.sqrt(len(dizi))
guven_araligi_low = ortalama - hata_payi
guven_araligi_high = ortalama + hata_payi

print(guven_araligi_low, guven_araligi_high)

Genişletmek için tıkla...