Yapay zekalardan biri pek zeki değil anlaşılan ama hangisi?
Bu soru,
Bayes Teoremi kullanılarak çözülebilir. Bayes Teoremi, bir olayın gerçekleşme olasılığını hesaplamak için kullanılır. Bu durumda, geçer not olma olasılığı, seçilen kağıdın aslında geçer not aldığı bilindiğinde hesaplanabilir.
Öncelikle, kağıdın kalır not aldığı bilindiğine göre, geçer not olma olasılığı, kağıdın aslında geçer not aldığı koşulu altında hesaplanabilir. Bu koşul, seçilen kağıdın aslında geçer not aldığı bilindiğinde, yani
P(A|B) olarak ifade edilir. Burada, A, kağıdın aslında geçer not aldığı olayı temsil ederken, B, kağıdın kalır not aldığı bilgisini temsil eder.
Ayrıca, kağıdın aslında geçer not aldığı bilindiğinde, kağıdın seçilme olasılığı, yani
P(A), kağıtların %70’ine karşılık gelir. Kağıdın kalır not aldığı bilindiğinde, kağıdın seçilme olasılığı, yani
P(B), tüm kağıtların %100’üne karşılık gelir.
Son olarak, kağıdın kalır not aldığı bilindiğinde, kağıdın aslında geçer not aldığı olasılığı, yani
P(B|A), geçer not alan kağıtların %10’u (yani %90’ının kalır not aldığı) ve kalır not alan kağıtların %15’i (yani %15’inin geçer not aldığı) toplamına eşittir.
Bu bilgileri kullanarak, Bayes Teoremi’ni kullanarak kağıdın aslında geçer not aldığı bilindiğinde, kağıdın seçilme olasılığı hesaplanabilir:
P(A∣B)=P(B)P(B∣A)⋅P(A)
P(A∣B)=0.1⋅0.7+0.15⋅0.30.1⋅0.7
P(A∣B)=0.1150.07
P(A∣B)≈0.6095
Yani, kağıdın aslında geçer not aldığı bilindiğinde, kağıdın geçer not olma olasılığı yaklaşık
%60.95’tir.