Python Pandas kütüphanesinde detaylı yaş araması nasıl yapılır?

Yusufsendogan · 29 Ağustos 2023

Pandas kütüphanesinde diyabetli hastalar üzerine çalışıyordum. Şimdi yaşı en büyük olanın yaşını buldum, 81'miş. Şimdi bu 81 yaşındaki kişiyi nasıl bulabilirim? Diğer değerlerine de görebilmek istiyorum.

Age_max= np.max(diabet['Age'].unique())
Print(age_max)

bitwise · 29 Ağustos 2023

sort_values fonksiyonunu kullanarak yasa gore sort ederdim ben olsam.

pandas.DataFrame.sort_values — pandas 2.0.3 documentation

pandas.pydata.org

Careta · 29 Ağustos 2023

Yusufsendogan dedi:
Pandas kütüphanesinde diyabetli hastalar üzerine çalışıyordum. Şimdi yaşı en büyük olanın yaşını buldum, 81'miş. Şimdi bu 81 yaşındaki kişiyi nasıl bulabilirim? Diğer değerlerine de görebilmek istiyorum.

Age_max= np.max(diabet['Age'].unique())
Print(age_max)

Liseteden en büyüğünün indisini alıp "diabet[indis numarası].Name" gibi birşey yapman gerekiyor

bitwise · 29 Ağustos 2023

Yusufsendogan dedi:
Pandas kütüphanesinde diyabetli hastalar üzerine çalışıyordum. Şimdi yaşı en büyük olanın yaşını buldum, 81'miş. Şimdi bu 81 yaşındaki kişiyi nasıl bulabilirim? Diğer değerlerine de görebilmek istiyorum.

Age_max= np.max(diabet['Age'].unique())
Print(age_max)

Sana calisan bir ornek de vereyim:

Python:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[79, 'Muzaffer', 'iyimsi'], [80, 'Niyazi', 'Gidici'], [80, 'Giyaseddin', 'Turp']], columns=['Age', 'Name', 'Status'])
print(df.sort_values('Age', ascending = False))

output:

Kod:

   Age        Name  Status
1   80      Niyazi  Gidici
2   80  Giyaseddin    Turp
0   79    Muzaffer  iyimsi

Careta · 29 Ağustos 2023

bitwise dedi:

Sana calisan bir ornek de vereyim:

Python:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[79, 'Muzaffer', 'iyimsi'], [80, 'Niyazi', 'Gidici'], [80, 'Giyaseddin', 'Turp']], columns=['Age', 'Name', 'Status'])
print(df.sort_values('Age', ascending = False))

Output:

Kod:

 Age Name Status
1 80 Niyazi Gidici
2 80 Giyaseddin Turp
0 79 Muzaffer iyimsi

O zaman en son Print(age_max.sort_values('Age')) der ise problem çözülür.

bitwise · 29 Ağustos 2023

Careta dedi:
O zaman en son Print(age_max.sort_values('Age')) der ise problem çözülür.

Yani, diger alanlara da erismek istediginden ve ayni max_age'e sahip birden fazla kisi oldugundan ve pandas zaten in-memory calistigindan bence sort edilmis listenin ilk elemanlari uzerinden ne yapacaksa ona gore takilmasi mantikli. O(nlogn) de cozulur.

O( n ) alternatifi de df.loc[df['Age'] == max_age] yaparak sublist olusturmasi max_age i bulduktan sonra.

Artik yapacagi ise gore.

Python Pandas kütüphanesinde detaylı yaş araması nasıl yapılır?

Ayrıntılı düzenleme

Yusufsendogan

Decapat

bitwise

Gigapat

pandas.DataFrame.sort_values — pandas 2.0.3 documentation

Careta

Centipat

bitwise

Gigapat

Careta

Centipat

bitwise

Gigapat

Benzer konular

Technopat Haberler

Yeni konular

Yeni mesajlar

Gizliliğinize önem veriyoruz