Deep Learning'in temelini anlamak için Yapay Sinir ağlarının çalışma mantığını anlamanızı ve arkasında dönen matematiği temel seviye de olsa bilmeniz gerekiyor.
Chain Rule nedir? Aktivasyon foksiyonu nedir neye göre seçilmelidir? Feed Forward ve Back Propagation algoritmaları nasıl çalışır? Loss nedir? Variance ve Bias ilişkisi nasıl olmalıdır? vs. gibi bir sürü soruya daha kod yazmaya başlamadan önce bilmenizde fayda var.
Bilmeden yazamaz mısınız? Yazarsınız ama neyi niye yaptığını anlayamazsınız. İleride hiç yapılmamış bir şey yapmak ister ve daha önce yapılmış bir örnek bulamazsanız oracıkta takılırsınız.