Yapay zeka geliştirme ve benzeri işler için nasıl sistemler kullanılıyor?

6

627056

Centipat
Katılım
11 Şubat 2023
Mesajlar
1.216
Çözümler
3
Yapay zeka geliştirme ve diğer bazı yüksek güç ve sistem gerektiren geliştirmeler için nasıl sistemler kullanılıyor? Ne tarz işlemciler ve ekran kartları kullanılıyor? Bildiğimiz NVIDIA, Intel falan mı yoksa daha farklı şeyler mi kullanıyorlar?
 
Yanlış bilgi - Yapay zeka, klasik bilgisayar ve bu bilgisayar üzerinde çalışan algoritmaları kullanır.
Ufak çaplı yapay zekalardan bahsetmiyorsanız kuantum bilgisayarlar kullanılıyor.
 
Bu içeriği görüntülemek için üçüncü taraf çerezlerini yerleştirmek için izninize ihtiyacımız olacak.
Daha detaylı bilgi için, çerezler sayfamıza bakınız.

Buyurun hocam quantum bilgisayarlarını o kadar çok kullanacaklarını sanmam.
 
Son düzenleyen: Moderatör:
Yapay zeka sistemleri için kuantum bilgisayarların kullanıldığı doğru değil. Günümüzde kullandığımız binary (ikili) bilgisayarlar kullanılıyor ama elbette evde topladığımız ya da hazır satılan PC'ler gibi bilgisayarlar değil. Yüksek oranda işlem gücü gerekiyor bazı yapay zeka modellerinin eğitilmesi ve başka süreçler için. Tıpkı Bitcoin madenciliğinde olduğu gibi bu işlerde de GPU'lar, CPU'lardan daha önde. Bu nedenle NVIDIA'nın yapay zeka siparişleri nedeniyle parayı kamyonla götürmesine şaşırmamalı.

Kısacası yapay zeka işleri için yüksek GPU kapasitelerine sahip endüstriyel ve büyük sistemler kullanılıyorlar.
 
Özelleştirilmiş bilgisayarlar yani üstteki videoda olduğu gibi değil mi?
 
detista dedi:
Özel sistemler. Yukarıdaki video güzel bir örnek ama her sistem aynı şekilde görünmeyebilir ya da aynı boyutta olmayabilir.
Genişletmek için tıkla...
Güçlü sistem kullanan sıradan bilgisayarlar ile ne boyutta bir yapay zeka sistemi geliştirilebilir?
 
627056 dedi:
Güçlü sistem kullanan sıradan bilgisayarlar ile ne boyutta bir yapay zeka sistemi geliştirilebilir?
Genişletmek için tıkla...
Sıradan PC'ler ile ChatGPT gibi bir dil modeli eğitemezsin. GPT-3.5 şu anda 175 milyar parametre kullanıyor. Örnek olması açısından 2018 yılındaki ilk sürümü, yani 117 milyon parametreli GPT-1'i 8 güçlü GPU'lu ve 1.7e19 FLOP gücünde bir sistemle 1 ay boyunca eğitmişlerdi. GPT-4'ün ne kadar parametreye sahip olduğu bilinmiyor ama GPT-3.5'dan fazla olduğu kesin ve söylenenlere göre OpenAI bu sistemi eğitmek için 100 milyon dolar para harcamış.

Aşağıdaki tabloyu inceleyebilirsin. Son bölüm, yani “Training cost” kısmında ne kadarlık bir işlem hacmi gerektiğine dair bilgiler var:

 

Yani anladığım kadarıyla büyük çaplı yapay zeka araştırmaları ve geliştirmeleri için büyük bir bütçe ve uzun vadeli çalışma gerekiyor.
 
Konuyu cevapla
Menü
Giriş yap
Kaydol
Bu siteyi kullanmak için çerezler gereklidir. Siteyi kullanmaya devam etmek için çerezleri kabul etmelisiniz. Daha Fazlasını Öğren.…