AI konularinda bunu daha once de yazdim, LLM train edildigi datanin ortalamasidir. Piyasanin altindaysan yani skill ceiling AI altindaysa zaten junior seviyesin ve tehdit altindasin. Ustundeysen zaten AI in kod becerisinin sofistike konularda ne kadar kazma oldugunun da farkindasindir ve yazilim sektorunu komple bitirecegi gibi absurd iddialara gulup eglenirsin.
Cok yakinda yayinlanmis calisma:
Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity
AI projelerinden milyonlar goturenler elbette AI ile her seyin replace edilebilecegini savunacaklar. Milyarlar akmaya devam etsin isterler. Open AI kac muhendisini AI ile replace etmis, Nvidia driverini AI mi yaziyor, Devin ne yapti gecen 1 senede, sonuca bakacaksin. Bu konularda kulaktan dolma bilgilerle hareket edenlere degil, sektoru bilen; calismalari takip eden ve az cok her seviyede projede bulunmis insanlarin ne dedigi onemli. Yazilimdan 1 lira kazanmamis, hic proje teslim etmemis adamin "yapay zeka bitirecek abi bu isi" demesi hasetle karisik cehaletten otesi degil.
Sektorun daralmasi arz talep meselesi, diger sektorlerlerde oldugu gibi. Elbette AI yuzunden junior bariyeri var ama AI yuzunden ekstra is de yapiyoruz. MCP adaptasyonlari gibi. Kendini gelistiren ve zamana adapte olmus insan sorun yasamaz. Ama iki tane c#, react videosu izleyince kendini full stack; iki tane titanic regresyonu yapinca kendini data nerd ilan eden amator arkadaslar sebebiyle piyasada cok fazla yigilma var. Zaten o kurslari verenler ogrencilerin toplamindan fazla kazaniyor genelde.
Yazilim bir muhendislik isidir ve muhendisler bu isin oncusudur. Okulunu okursun, teorisini ogrenirsin, pratigini yaparsin ve surekli kendini gelistirmeye devam edersin ustune koyarak. Bu prensibe uydugun her yol uygun.