38life tarafından gönderilen son içerik

Yapar. Ben yıllarca yüksek seste müzik dinledim kulaklıkla. Şimdi 7/24 hiç durmayan bir tinnitus'üm var. Kulaklık denen şey zaten insan anatomisine aykırı bir şey. Ama günümüzde kullanmadan edemiyoruz. Ama benim gibi %90-%100'de tutmayın sesi. %60'ın üstüne çıkmayın. "%60 ne ya?" diyebilirsiniz...

Tamamdır. WSL ile kurdum ve ilk Lora'mı yaptım. Yalnız ilk önce LRqarmup ile ilgili hata verdi. 0 yapman gerekiyor yazıyordu kodlarda. Sıfır yapınca düzeldi. LRwarmup hatası sanırım adafactor seçince oluyormuş. Bi şey sormak istiyorum. Siz SDXL ile train edebiliyor musunuz? @Disty

@Disty Teşekkürler paylaşım için. Ben şuanda Stable Diffusion'ı Docker desktop ile "nuullll/ipex-arc-sd:latest" image'ı ile kullanıyorum. Kohyayı nasıl kullanabilirim hiç bilmiyorum. Kohya'nın halihazırda kullandığım Stable Diffusion ile aynı işletim sisteminde kurulu olması gerekli mi, yoksa...

Stable Diffusion şuanda Intel GPU'lar ile Windows'ta wsl gerektirmeden çalıştırılabiliyor. Şu repoda rehberi var. Fakat tabii ki bir çok şey eksik. Eklenti yükleme, ayarlar sekmesi vs. yok. Sadece temel özellikler kullanılabiliyor. Controlnet de kullanılabiliyor ekstradan. Şu repo'da rehberi...

Önceki mesajda dediklerinizi yaptım. Kodu çalıştırdım güncellemeyi yaptım. BF16 seçili. Onun dışında train ekranında gradscaler ile ilgili bir şey yapmak gerekiyor muydu? Gradient clipping var ama o disabled durumda. Açınca hata veriyor zaten. 3000 adımda deniyorum. Ama zaten...

Helal olsun sana. Tebrikler :) Diğer yandan ben hala hypernetworks ile istediğim sonucu alamıyorum. Stili anlıyor, yani mesela full siyah tişörtle çekinilmiş fotoğraflardan oluşan br dataset verdiğin zaman yine siyah tişörtlü sonuçlar veriyor hep. Ama fotoğraflardaki yüzü kesinlikle...

HyperNetworks ile denedim yine olmadı. Verdiği çıktılar kaynak resimlerle alakasız. Sanki sadece txt dosyasındaki promotları baz alıyor gibi bir hali var. Txt dosyası olmayan kaynak klasörünü gösterdim, o zaman da tamamen alakasız çıktılar verdi. @Disty Şimdi de sadece noise üretmeye başladı...

@Disty Dreambooth ile LORA kullanarak train yapmayı denedim şimdi. "Torch not compiled with CUDA enabled" hatası verdi.

@Disty Yani mesela kendi yüzümün fotoğraflarını textual inversion ile tanıtamaz mıyım? Aslında preprocess işlemi yaparak otomatik .txt dosyaları oluşturdum fotoğrafı tarif eden. Sonra da onları düzenleyip arkaplan ile ilgili tanımlamaları çıkardım. Ama geriye kalan tanımlar sadece a man with...

Güncelledim. GradScaler'ı kapatmak için bir seçenek bulamadım ama textual inversion denediğimde train etti ama benim gösterdiğim directory ile alakasız resimler çıkardı, ve sonlara doğru tamamen noise'lı resimler çıkardı. Train ederken de zaten sürekli step xx loss diyor.

Anladığım kadarıyla GradScaler training işi için şart. Yöntem araç fark etmiyor. Sağlık olsun. Bekleriz İlla çözülecektir. Zaten hata mesajında bile "for now" demişler. :) Eğer GradScaler olayı düzeltilirse bununla ilgili rehber veya duyurmak mahiyetinde bi konu açarsan süper olur bu arada. Ben...

O halde beklemekten başka çare yok. Ya da şunu sorayım yeni başlık açmadan. Bildiğim kadarıyla 4 tane training yöntemi/aracı var: Dreambooth, Textual Inversion, Hypernetwork, Lora. Dreambooth ve Textual Inversion'ı kullanamıyoruz Intel'de. Hypernetwork ve Lora'da durum nedir? Bari bir tanesi...

Yani BF16'yı seçsem de yine işlem başarısız olacak doğru mu anlıyorum?

Stable Diffusion Vladmandic forkunda Train embedding yaptığımda, For now, XPU device does not support model training with half precision. Hatası alıyorum. Bu half Precision kapatılabilir mi? Kapatılırsa ne olur? Bunları merak ediyorum. İşletim Sistemi: Ubuntu 22.04 Ekran Kartı: Intel Arc A770

local/bin'deki dosyayı chmod 755 yaptıktan sonra geldi applications kısmına. :) Teşekkürler. Aslında properties'den zaten çalıştırılabilir yapmıştım ama demek ki bazı şeyleri terminalden yapmadıkça tam düzgün gerçekleşmiyor. Dock'a da ekledim. Şimdi tamamen pratik oldu. :)