Google Haberler'de Takip Et
Intel, 14. nesil Meteor Lake işlemcilerle birlikte Apple’ın Neural Engine çözümüne benzer yapay zeka destekli çipler geliştirebilir.
Intel’in 7nm üretim teknolojisini (Intel 4) temel alan Meteor Lake işlemcilerin 2023 yılında piyasaya çıkmasını bekliyoruz ve halen uzun bir zaman var. Bilgisayar donanımlarıyla ilgili sürekli sızıntılar yapan Moore’s Law Is Dead, mavi takımın Meteor Lake kod adlı yeni mimarisi ve Neural Engine ile ilgili bazı detaylar paylaştı.
Apple’ın Neural Engine teknolojisi masaüstünde, dizüstü bilgisayarlarda ve yeni nesil iPhone modellerinde kullanılıyor. Ancak Intel de gelecekte buna benzer bir teknolojiden yararlanmayı planlıyor. Sızıntı kaynağına göre yakın gelecekte yeni bir entegre görüntü işleme birimi (VPU) gün yüzüne çıkacak.
Apple’ın Nöral İşlem Birimi (NPU), makine öğrenimi algoritmalarını yürütmek için gerekli tüm kontrol ve aritmetik mantık bileşenlerini içeren bir elektronik devre. NPU’lar, görüntü sınıflandırma, makine çevirisi, nesne algılama ve diğer çeşitli tahmine dayalı modeller gibi yaygın makine öğrenimi görevlerinin performansını hızlandırmak için tasarlanıyor. Ayrıca bu birimler bazen tensör işlem birimi (TPU), sinir ağı işlemcisi (NNP), mantıksal işleme birimi (IPU) ile görüntü işleme birimi (VPU) ve grafik işleme birimi (GPU) gibi benzer adlarla anılıyor.
Kaynağa göre VPU, videoyu daha verimli bir şekilde işleyebiliyor ve video çıkış kalitesini yükseltebiliyor. Bu konuda bant genişliği hızları nedeniyle 1080p’ye küçültmek yerine Netflix’i akış halinde 4K çözünürlükte izleme örneğini kullanıldı. Intel, video kalitesini yükseltmek için düşük güçlü bir VPU kullanacak ve CPU işlem gücü daha verimli kullanılacak.
Buna ek olarak, Intel 14. nesil Meteor Lake işlemcilerin üst seviye grafik performansı sunabileceğinden bahsetmiştik. Intel masaüstü işlemcilerde 96 Yürütme Birimi (Execute Unit) sınırı bulunuyor. Ancak yeni platformda 96’dan 192’ye kadar Yürütme Birimi görebiliriz. Bu da %100’lük artış demek.
Öte yandan AMD, Van Gogh ve Rembrandt gibi gelecek nesil işlemcilerinde makine öğrenimini hızlandırmak için yeni teknolojiler kullanmayı planlıyor.
