Python "Object too Deep for desired array" hatası

dorukmacdo · 3 Ağustos 2023

Herkese merhaba, Python 3.9 sürümünde bir kod yazdım fakat hata aldım. Yazmaya çalıştım algoritma ses kaydında klaket. WAV dosyasındaki sesi içeriyor ve o sesin hangi saniyede olduğunu bulup yazdırmasını istiyordum ama ne yazık ki hata aldım hata çözebilecek ya da bana yardım edebilecek var mı?

Kod:

Python:

import numpy as np
import soundfile as sf

def find_klaket_time(audio_file, klaket_file, threshold=0.1):
    # Ses kaydını yükle
    audio_data, sample_rate_audio = sf.read(audio_file)

    # Klaket sesini yükle
    klaket_data, sample_rate_klaket = sf.read(klaket_file)

    # Örnekleme hızlarını eşitle (farklı hızda ise)
    if sample_rate_audio != sample_rate_klaket:
        raise ValueError("Ses kaydı ve klaket sesi dosyalarının örnekleme hızları aynı olmalı.")

    # Klaket sesi ve ses kaydı arasındaki benzerliği bul
    correlation = np.correlate(audio_data, klaket_data, mode='same')

    # Eşik değeriyle karşılaştırarak klaket sesinin zamanını bul
    klaket_time_index = np.argmax(correlation > threshold)
    klaket_time = klaket_time_index / sample_rate_audio

    return klaket_time

# Ses kaydı dosyası ve klaket sesi dosyası
audio_file = "ses_kaydi.wav"
klaket_file = "klaket.wav"

try:
    # Klaket sesinin zamanını bul
    klaket_time = find_klaket_time(audio_file, klaket_file)

    print(f"Klaket sesi {klaket_time:.2f} saniyede çaldı.")
except ValueError as e:
    print("Hata:", e)

Hata:

Kod:

Hata: object too deep for desired array

253662 · 3 Ağustos 2023

Ekstra boyutu kaldırarak veya dönüştürerek hatayı çözebilirsin.
Bir boyutlu dizi.
Hatayı çözmenin bir yolu, dilimleyerek ekstra boyutu kaldırmaktır dizide.

Python:

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])

y = np.array([[0.5, 1, 0.3], [0.2, 0.7, 0.8]])

print(y[:, 0])  # ️ [0.5 0.2]

arr = np.convolve(x, y[:, 0], 'same')

print(arr)  # ️ [0.5 1.2 1.9]

çok boyutlu bir diziyi tek boyutluya dönüştürmek istersende

Python:

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])

y = np.array([[0.5, 1, 0.3], [0.2, 0.7, 0.8]])

#  convert the array to one-dimensional
y = np.reshape(y, y.size)
print  # ️ [0.5 1. 0.3 0.2 0.7 0.8]

arr = np.convolve(x, y, 'same')

print(arr)  # 👉️ [2.  3.8 3.8 2.  2.8 3.7]

dorukmacdo · 3 Ağustos 2023

253662 dedi:
Ekstra boyutu kaldırarak veya dönüştürerek hatayı çözebilirsin.
Bir boyutlu dizi.
Hatayı çözmenin bir yolu, dilimleyerek ekstra boyutu kaldırmaktır dizide.

İmport numpy as np.

X = np. Array([1, 2, 3])

Y = np. Array([[0.5, 1, 0.3], [0.2, 0.7, 0.8]])

Print(y[:, 0]) # ️ [0.5 0.2]

Arr = np. Convolve(X, y[:, 0], 'same')

Print(arr) # ️ [0.5 1.2 1.9]

Çok boyutlu bir diziyi tek boyutluya dönüştürmek istersende.

İmport numpy as np.

X = np. Array([1, 2, 3])

Y = np. Array([[0.5, 1, 0.3], [0.2, 0.7, 0.8]])

# Convert the array to One-dimensional
Y = np. Reshape(y, y. Size)
Print # ️ [0.5 1. 0.3 0.2 0.7 0.8]

Arr = np. Convolve(X, Y, 'same')

Print(arr) # ️ [2. 3.8 3.8 2. 2.8 3.7]

İmport numpy as np.

X = np. Array([1, 2, 3])

Y = np. Array([[0.5, 1, 0.3], [0.2, 0.7, 0.8]])

Print(y[:, 0]) #

️ [0.5 0.2]

Arr = np. Convolve(X, y[:, 0], 'same')

Print(arr) #

️ [0.5 1.2 1.9]
Bunu ilk atığım koda uygulayıp gönderebilir misin nasıl ekleyeceğimi anlamadım.
Denedim böyle bir şey oldu.

Python:

import numpy as np.
import soundfile as sf.
def find_klaket_time(audio_file, klaket_file, threshold=0.1):
 # Ses kaydını yükle.
 audio_data, sample_rate_audio = sf.read(audio_file)
 # Klaket sesini yükle.
 klaket_data, sample_rate_klaket = sf.read(klaket_file)
 # Örnekleme hızlarını eşitle (farklı hızda ise)
 if sample_rate_audio != sample_rate_klaket:
 raise ValueError("Ses kaydı ve klaket sesi dosyalarının örnekleme hızları aynı olmalı.")
 # Klaket sesi ve ses kaydı arasındaki benzerliği bul.
 correlation = np.correlate(audio_data, klaket_data, mode='same')
 # Eşik değeriyle karşılaştırarak klaket sesinin zamanını bul.
 klaket_time_index = np.argmax(correlation > threshold)
 klaket_time = klaket_time_index / sample_rate_audio.
 return klaket_time.
# Ses kaydı dosyası ve klaket sesi dosyası.
audio_file = "ses_kaydi.wav"
klaket_file = "klaket.wav"
try:
 # Klaket sesinin zamanını bul.
 klaket_time = find_klaket_time(audio_file, klaket_file)
 print(f"Klaket sesi {klaket_time:.2f} saniyede çaldı.")
except ValueError as e:
 print("Hata:", e)
import numpy as np.
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([[0.5, 1, 0.3], [0.2, 0.7, 0.8]])
print(y[:, 0]) # 👉️ [0.5 0.2]
arr = np.convolve(x, y[:, 0], 'same')
print(arr) # 👉️ [0.5 1.2 1.9]

Ama direk parantezde olanları söyledi bana klaket sesini bulup yazdırmadı.

Python "Object too Deep for desired array" hatası

Ayrıntılı düzenleme

dorukmacdo

Hectopat

253662

Hectopat

dorukmacdo

Hectopat

Benzer konular

Technopat Haberler

Yeni konular

Yeni mesajlar

Gizliliğinize önem veriyoruz