0'dan yapay zeka kodlama öğrenmeye nasıl başlanır?

Merhaba, yaşım 24 tıp fakültesinde 5. sınıf öğrencisiyim. 5. sınıfa kadar gelsem de tıp derslerim pek iyi değil pek de severek yazmadım. Mühendis olmayı daha çok isterdim. Sonra düşündüğümde yapay zekayla bunu birleştirebileceğimizi düşündüm.
Özetle X bir AI aracına yeterince röntgen yüklersek bir süre sonra röntgen okuyabilir diye düşünüyorum. Bu örnekleri çok çok artırabiliriz tabii ki. Zor olduğunu biliyorum ama tek başıma 0'dan bunu yapabilir miyim? Ya da nereden başlanmalı?
Çok çok önce biraz HTML, CSS, C# eğitimleri almıştım ama hiçbir şey hatırlamıyorum. Zaten AI işleriyle pek alakası yoktu yaptığım şeylerin de. Web site veya oyun tasarlamaya çalışıyordum kendimce.
0'dan nereden başlayabilirim? Veya hazır AI'leri eğitme şansımız vs. oluyor mu detaylı bilgisi olan var mı acaba?

@bitwise @Shimada Sensei

Makine ogrenimi, derin ogrenme. Basit.

Once veri seti bulman lazim. Internette tonla vardir muhtemelen. Kaggle, Roboflow gibi sitelere bak. Ardindan kendi sisteminde ya da Google Colab uzerinde egitim yapman lazim.

Kaggle'dan veri seti bulursan orada diger insanlarin yazdigi kodlari ve kullandiklari yapay zeka algoritmalarini gorebilirsin.

Hemen hemen her algoritma icin kutuphane oldugundan neredeyse hic kod yazmana gerek kalmiyor.

Mantigini cozmeye bak sen. Bunun icin de YouTube'da 3 Blue 1 Brown gibi kanallara bakabilirsin.

AI dedigin zaten matematiktir. Yazilim kismi o matematigi uygulamaktan ibaret.

Shimada Sensei dedi:

Makine ogrenimi, derin ogrenme. Basit.

Once veri seti bulman lazim. Internette tonla vardir muhtemelen. Kaggle, Roboflow gibi sitelere bak. Ardindan kendi sisteminde ya da Google Colab uzerinde egitim yapman lazim.

Kaggle'dan veri seti bulursan orada diger insanlarin yazdigi kodlari ve kullandiklari yapay zeka algoritmalarini gorebilirsin.

Hemen hemen her algoritma icin kutuphane oldugundan neredeyse hic kod yazmana gerek kalmiyor.

Mantigini cozmeye bak sen. Bunun icin de YouTube'da 3 Blue 1 Brown gibi kanallara bakabilirsin.

AI dedigin zaten matematiktir. Yazilim kismi o matematigi uygulamaktan ibaret.

Genişletmek için tıkla...

Hocam açıkçası demek istediklerinizi çok anlayamadım kusura bakmayın. Daha basit anlatabilir misiniz lütfen?
Ek olarak dediğiniz kanalı inceledim fakat fark ettim ki bu işler için hatrı sayılır seviyede İngilizce gerekiyor. Ben biliyorum ama bu kadar değil tabii ki. Yurt dışına gitsem adapte olabilirim ama özellikle akademik konularda eksiğim. Bu hususta önce İngilizcemi olabildiğince iyi seviyeye getirmem daha iyi olur mu ne dersiniz?

1: Ingilizce ogren.
2: Python ogren.
3: Veri isleme ogren.
4: Makine ogrenme algoritmalari ogren.

Shimada Sensei dedi:

1: Ingilizce ogren.
2: Python ogren.
3: Veri isleme ogren.
4: Makine ogrenme algoritmalari ogren.

Genişletmek için tıkla...

Benim de benzer sorularım vardı. İngilizceniz yeterince iyise nasıl geliştirdiğinizi sorabilir miyim?
Ayriyetten C# gibi diller tamamen önemsiz mi oluyor yapay zeka için yoksa gerek mi kalmıyor?

m1cope dedi:

Ayriyetten C# gibi diller tamamen önemsiz mi oluyor yapay zeka için yoksa gerek mi kalmıyor?

Genişletmek için tıkla...

Tornavida varken penseyle vida sıkmaya benzerYapilir elbet, niye yapilmasin ama ne gerek var? Python'da zaten senin yerine dunyanin kodunu yazmis adamlar, paketlemisler. Tek komutla indirip cagiriyorsun. C#'da Pyhton'daki gibi kutuphaneler var mi bilmiyorum. Yoksa gecmis olsun, bir taraflarindaki killar agarir kodlarken

m1cope dedi:

Benim de benzer sorularım vardı. İngilizceniz yeterince iyise nasıl geliştirdiğinizi sorabilir miyim?

Genişletmek için tıkla...

Cocuklukta ogrendigim icin kolay oldu sanirim. Evde PS3 vardi dayimin verdigi, oyunlari anlamaya calisirken bayagi ilerledim

@seffabullut Harvard CS50 oynatma listesini Lecture 7'e kadar yani "CS50x 2025 - Artificial Intelligence" bitene kadar izlersin. Sonra CS50 Python ve CS50 AI With Python izledikten sonra DeepLearningAI'ın Specialization kurslarından Mathematics for Machine Learning and Data Science Specialization, Machine Learning Specialization izledikten sonra computer vision için o specialization kurslarındaki The Deep Learning Specialization ve TensorFlow videolarını izlemek gerekebilir (ben de henüz konuya çok hakim değilim) ancak neyse ki senin istediğin alan için doğrudan sağlık ve ai uzmanlaşma kursu AI for Medicine Specialization var yani kendini hazır hissettiğinde bu kursu da izleyip final yapabilirisin Coursera'daki kursları ücretsiz izleyebilirsin ancak ücretsiz bir şekilde soruları sitesinden çözemez ve sertifika alamazsın.

Dersleri izlemek için; Specialization kursunu aç, aşağıya kaydır ve kaç kurstan oluştuğu yazan bir bölüm var oraya gel:
Burada sırası ile kursu seç.

Açılan sayfada "Enroll for free" yazısına tıkla. Açılan pencerede "Audit the course" botununa tıkla. Böyelikle ilgili kursu ücretsiz bir şekilde o kursu izlersin. Sorular için ayrıca google'da araman gerekiyor. Bazen birisi GitHub'a koymuş oluyor oradan ayrıca açıp işaretleme olmadan, sorauları çözerek kendini de test etmiş olursun.


Böyle böyle uzmanlaşma serisinin altındaki kursları bulup tek tek audit yaparak izleyebilirsin. Bol şans, iyi çalışmalar!

@Aslan Mert baya uzmanlaşmak için bunlar. Niyet ciddiyse bu yol daha doğru olur. Benim tarif ettiğim çok kurcalamadan hazır kütüphanelere veri yükle, çıktı al şeklinde

Shimada Sensei dedi:

Tornavida varken penseyle vida sıkmaya benzerYapilir elbet, niye yapilmasin ama ne gerek var? Python'da zaten senin yerine dunyanin kodunu yazmis adamlar, paketlemisler. Tek komutla indirip cagiriyorsun. C#'da Pyhton'daki gibi kutuphaneler var mi bilmiyorum. Yoksa gecmis olsun, bir taraflarindaki killar agarir kodlarken

Genişletmek için tıkla...

Yani anladığım kadarıyla işin kod kısmı, hatta belki "amelelik" diyebileceğimiz kısmı , zaten yapıldı ve insanların kullanımına açık şekilde paketlendi.
Biz de Python'u, veri işleme ve makine öğrenimi gibi algoritmaları öğreniyoruz; Bu paketleri de gerektiği yerde çağırıyoruz gibi.
Teşekkür ediyorum.
C# sorma sebebim her dille her şeyin kolayca yapılamıyor olmasıydı. 0'dan her şeyi kendimiz yazıyoruz sanıyordum
Bu hususta sadece basit şeyler mi yapılıyor peki?
Çünkü arkadaşın bahsettiği durum gerçekten detaylı ve belki doktorluğu tamamen değiştirebilecek bir durum gibi geldi bana ve bunu hazır kütüphaneler kullanarak yapabiliyorsak neden herkes bu işe el atmıyor?