Merhabalar, bir projem için TensorFlow ile derin öğrenme üzerine GitHub'dan bulduğum kodları çalıştırmaya çalışırken bazı problemler yaşıyorum ve bunları sizinle paylaşmak istiyorum. İşlemi TensorFlow GPU üzerinden yapmaya çalışıyorum fakat çalıştırdığımda ekran kartına hiç yük binmyior sanki CPU'dan çalıştırırcasına değerler gösteriyor, ayrıca zamandan kazanç olduğunu hissetmedim. İşleme başlarken CUDA 10 denedim fakat birçok hata aldıktan sonra CUDA 9 yükleyip ek paketlerini de yükledikten sonra bu aşamaya kadar geldim. Konuya hakim kişilere birkaç sorum olacak;
- TensorFlow aktifken GPU değil de CPU'nun bu kadar yüksek değer göstermesi normal mi?
- Birbirine en uyumlu şekilde TensorFlow-GPU, CUDA, Cudnn kütüphanelerini nasıl yükleyip çalıştırabilirim?
VS Code aktifken bilgisayarın kaynak izleyici değerleri, CUDA için kullandığım path kısmı, TensorFlow-GPU versiyonum ve bilgisayarım hakkındaki diğer bilgileri konunun sonuna ekliyorum.
Merhaba sorunu çözdünüz mü acaba bende de aynı sorunlar var. Tensorflow GPU'yu görüyor ve basit matrix çarpımı işlemlerini yaptırabiliyorum ama ne zaman gerçek bir işlemde denesem hep CPU'yu kullanıyor. Num GPUs Available: 1 falan yazıyor ama
tf.debugging.set_log_device_placement(True) bu kodda hiçbir output vermiyor (hata da vermiyor)