Datalore vs Jupyter Notebook

Hangisi daha iyidir? Fiyatindan bağımsız olarak cevap verebilirseniz güzel olur. Datalore daha iyi geliyor fakat Jupyter'den eksiği var mi acaba?

Aslinda Datalore Power BI'in direkt rakibi ve alternatifi, jupyter in alternatifi degil.

Yine arka planda Jupyter kernel'ine ihtiyac duyuyor ama benzer sekilde PyCharm ya da DataSpell kullanildiginda da ayni seyi yapiyor. Eksigi yok, fazlasi var ama Jupyter olmadan zaten calismaz.

Bence jupyter destegi sunan herhangi bir IDE browser uzerinde gelistirme yapmak zorunda kalinan webUI'dan cok daha iyidir.

Eger visualization ve analitik tarafiyla isin yok, development yapacaksan PyCharm kullanmak en makulu. JetBrains'in diger tool'lar biraz fazla BI ya da Data oriented kaliyor bana gore.

bitwise dedi:

Eger visualization ve analitik tarafiyla

Genişletmek için tıkla...

Tam da orayla var hocam. Ne onerirsiniz siz?

AliEgemen dedi:

Tam da orayla var hocam. Ne onerirsiniz siz?

Genişletmek için tıkla...

O halde Datalore. Ben genel olarak Microsoft tool'larina gicik oldugum icin subjektif yorum yapiyorum.
Yoksa piyasada Power BI ile calisan da cok yetkin insanlar var, taniyorum.

Fakat analytics + visualization icin bence gayet iyi, su blog hedesinden bakabilirsin -> Top 4 Ways to Plot Data in Python Using Datalore | The Datalore Blog

Bu tool'lar kendi icinde zaten jupyter calistiriyor, ustteki linkte de goruldugu gibi. Yani yeni bir sey yok, sadece tum gerecler derli toplu sekilde IDE ile geliyor; bu kadar. DataSource tanimlarsin, SQL ini yazarsin, analitigini yaparsin, sunum hazirlarsin; muhtemelen LateX de destekliyordur, takilirsin.

bitwise dedi:

O halde Datalore. Ben genel olarak Microsoft tool'larina gicik oldugum icin subjektif yorum yapiyorum.
Yoksa piyasada Power BI ile calisan da cok yetkin insanlar var, taniyorum.

Fakat analytics + visualization icin bence gayet iyi, su blog hedesinden bakabilirsin -> Top 4 Ways to Plot Data in Python Using Datalore | The Datalore Blog

Bu tool'lar kendi icinde zaten jupyter calistiriyor, ustteki linkte de goruldugu gibi. Yani yeni bir sey yok, sadece tum gerecler derli toplu sekilde IDE ile geliyor; bu kadar. DataSource tanimlarsin, SQL ini yazarsin, analitigini yaparsin, sunum hazirlarsin; muhtemelen LateX de destekliyordur, takilirsin.

Genişletmek için tıkla...

Anaconda ile uğraşmak cok istemedigimden PyCharm ve DataLore indirip kurtulmayi düşündüm hocam. Data Science stajı icin hazirlik yapıyorum da. SQL ve Latex de onemliydi benim icin. Datalore kuruyorum o zaman.

AliEgemen dedi:

Anaconda ile uğraşmak cok istemedigimden PyCharm ve DataLore indirip kurtulmayi düşündüm hocam. Data Science stajı icin hazirlik yapıyorum da. SQL ve Latex de onemliydi benim icin. Datalore kuruyorum o zaman.

Genişletmek için tıkla...

Conda'ya gerek yok bence, sahsen bana PyCharm + DataGrip yeterli geliyor. Tek sevmedigim tarafi markdown icinde matematiksel LateX desteklemiyor olmasi.

7 senedir agliyoruz -> https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-24264