Evimizde kullandığımız bilgisayarların ekran kartlarındaki grafik işlemciler (GPU) o kadar hızlı çalışır ki, bilgisayarımızda gerçekçi oyunlar oynamamızı sağlar. Rusya’dan fizikçiler Nvidia’nın grafik işlemcisini yerleştirdikleri bir ev bilgisayarını, güçlü bir süper bilgisayara karşı karşı kullanarak, normalde iki-üç gün süren hesaplamaları sadece 15 dakikada yaptırdılar.
GPU’lar çoklu işlemleri aynı anda yapacak veri yolu mimarisine sahip olduğundan, normal CPU’lardan yani bilgisayar işlemcilerinden çok daha fazla hesaplamayı aynı anda yapabiliyor. Lomonosov Moscow State Üniversitesi’nden araştırmacılar bunu avantaja çevirmek istediler, piyasada satılan bilgisayarlardan alarak, süper bilgisayarlara alternatif olup olamayacağını test ettiler.
Çoklu kuantum parçacıklarının birbiriyle etkileşiminde gerçekleşen birkaç saçılma denklemini grafik işlemciye tanımladılar. Bu tanecikler üçten fazla olursa denklemlerin hesaplanması oldukça zorlaşıyor. Hesaplamalarda yüzlerce sütun veriye dökülüyor. İşte Nvidia yazılımı ve özel yazılım yazan araştırmacılar GPU’nun tahmin edilenden çok daha iyi çalıştığını gördü.
“Hayal bile edemeyeceğimiz bir hıza ulaştık. Program normal masaüstü bilgisayarda 260 milyon kompleks duble integrali sadece 3 saniyede hesapladı. Bu süper bilgisayarlarla kıyaslanamaz bile. Almanya Bochum Üniversitesi’nden bir meslektaşı blue gene mimarisine sahip en büyük süperbilgisayarlardan birinde hesaplama yaptırdı. Onların 2-3 günde yaptığı hesaplamayı biz 15 dakikada yaptık.”
Ekibin amacı bu erişilebilir teknolojiyi daha geniş alanlara yaymaktır. Genelde sadece süper bilgisayarlarda yapılan görevler zaman harcayan hesaplamalardı. Bu nedenle dünyada sadece birkaç grup bu kaynaklarla çalışarak kuantum mekaniği, nükleer ve atom fiziğinde gelişmelere imza atıyor.
Ekibin kullandığı işlemciler 300 ila 500 dolar arasında değişiyor, oysa süper bilgisayarlara yüzlerce milyon dolar harcanıyor. Aslında GPU’lar 10 yıldan beri böyle işlemler yapabiliyor, fakat değerleri daha yeni anlaşılmaya başladı. Bu sayede nükleer ve rezonans reaksiyonları kimyasında, fizikte, elektrodinamikte, jeofizikte, tıpta ve bilimin diğer alanlarında büyük hesaplamaların yapımı kolaylaşabilir.
Bu sayede süper bilgisayarlara sahip olmayan üniversitelerden simülatif hesaplamalar kolaylaştırılabilir. NVIDIA bu konuda araştırmalara destek sağlıyor. Ayrıca NVIDIA, 2012 Ocak Ridge’deki dünyanın en güçlü süper bilgisayarlarından biri olan Titan Süper bilgisayarı bu sayede güçlendirmişti.
Kaynak: Gerçek Bilim. http://www.gercekbilim.com/ev-bilgisayarinin-grafik-islemcisinin-hizi-super-bilgisayari-gecti/
GPU’lar çoklu işlemleri aynı anda yapacak veri yolu mimarisine sahip olduğundan, normal CPU’lardan yani bilgisayar işlemcilerinden çok daha fazla hesaplamayı aynı anda yapabiliyor. Lomonosov Moscow State Üniversitesi’nden araştırmacılar bunu avantaja çevirmek istediler, piyasada satılan bilgisayarlardan alarak, süper bilgisayarlara alternatif olup olamayacağını test ettiler.
Çoklu kuantum parçacıklarının birbiriyle etkileşiminde gerçekleşen birkaç saçılma denklemini grafik işlemciye tanımladılar. Bu tanecikler üçten fazla olursa denklemlerin hesaplanması oldukça zorlaşıyor. Hesaplamalarda yüzlerce sütun veriye dökülüyor. İşte Nvidia yazılımı ve özel yazılım yazan araştırmacılar GPU’nun tahmin edilenden çok daha iyi çalıştığını gördü.
“Hayal bile edemeyeceğimiz bir hıza ulaştık. Program normal masaüstü bilgisayarda 260 milyon kompleks duble integrali sadece 3 saniyede hesapladı. Bu süper bilgisayarlarla kıyaslanamaz bile. Almanya Bochum Üniversitesi’nden bir meslektaşı blue gene mimarisine sahip en büyük süperbilgisayarlardan birinde hesaplama yaptırdı. Onların 2-3 günde yaptığı hesaplamayı biz 15 dakikada yaptık.”
Ekibin amacı bu erişilebilir teknolojiyi daha geniş alanlara yaymaktır. Genelde sadece süper bilgisayarlarda yapılan görevler zaman harcayan hesaplamalardı. Bu nedenle dünyada sadece birkaç grup bu kaynaklarla çalışarak kuantum mekaniği, nükleer ve atom fiziğinde gelişmelere imza atıyor.
Ekibin kullandığı işlemciler 300 ila 500 dolar arasında değişiyor, oysa süper bilgisayarlara yüzlerce milyon dolar harcanıyor. Aslında GPU’lar 10 yıldan beri böyle işlemler yapabiliyor, fakat değerleri daha yeni anlaşılmaya başladı. Bu sayede nükleer ve rezonans reaksiyonları kimyasında, fizikte, elektrodinamikte, jeofizikte, tıpta ve bilimin diğer alanlarında büyük hesaplamaların yapımı kolaylaşabilir.
Bu sayede süper bilgisayarlara sahip olmayan üniversitelerden simülatif hesaplamalar kolaylaştırılabilir. NVIDIA bu konuda araştırmalara destek sağlıyor. Ayrıca NVIDIA, 2012 Ocak Ridge’deki dünyanın en güçlü süper bilgisayarlarından biri olan Titan Süper bilgisayarı bu sayede güçlendirmişti.
Kaynak: Gerçek Bilim. http://www.gercekbilim.com/ev-bilgisayarinin-grafik-islemcisinin-hizi-super-bilgisayari-gecti/
Son düzenleme:
Mesela onboard ekran kartı olan bilgisayarlar, nasıl RAM'den yararlanıyorsa, ileride CPU'yu desteklemek için, GPU kullanılabilir. 
