Lisans bitirme projesi tezi için konu önerisi

Merhaba. İstatistik bölümü son sınıf öğrencisiyim. Büyük ihtimalle projeyi tek yapacağım, en fazla yanıma 2. bir kişi gelir. Ben halen bir bitirme projesi fikri bulabilmiş değilim. İlk fikrim, istatistiksel matematik fonksiyonlarını uygulayan basit bir program üzerindeydi ama o da aşırı basite kaçıyor. 4 senede aldığım bütün istatistiksel yöntemleri uygulayabilen bir program desem zaten yapıldı.

Duygu analizi düşündüm ama o kapıldı ve psikoloji öğrencilerinin desteği gerekiyor. İnsan ilişkilerim o kadar da iyi değil. O yüzden tercihen bireysel yapıyorum ama hocam gruplaşma isterse mecbur gruplaşacağım. Şu anlık tek kişilik bir proje fikri üretmemiz lazım.

Aklıma yatan ama hala kesin bunu yaparım diyemediğim proje fikirleri şu şekilde:

• Tedarik zinciri optimizasyonu.
• Oyunlarda strateji ve karar optimizasyonu.
• Sosyal medya troll tespiti.
• Makine öğrenmesi ile veri tahmini.
• Araç rotalama problemi.

Sizin önerebileceğiniz bir yol haritası olur muydu acaba?

Blacksidemre dedi:

Merhaba. İstatistik bölümü son sınıf öğrencisiyim. Büyük ihtimalle projeyi tek yapacağım, en fazla yanıma 2. bir kişi gelir. Ben halen bir bitirme projesi fikri bulabilmiş değilim. İlk fikrim, istatistiksel matematik fonksiyonlarını uygulayan basit bir program üzerindeydi ama o da aşırı basite kaçıyor. 4 senede aldığım bütün istatistiksel yöntemleri uygulayabilen bir program desem zaten yapıldı.

Duygu analizi düşündüm ama o kapıldı ve psikoloji öğrencilerinin desteği gerekiyor. İnsan ilişkilerim o kadar da iyi değil. O yüzden tercihen bireysel yapıyorum ama hocam gruplaşma isterse mecbur gruplaşacağım. Şu anlık tek kişilik bir proje fikri üretmemiz lazım.

Aklıma yatan ama hala kesin bunu yaparım diyemediğim proje fikirleri şu şekilde:

• Tedarik zinciri optimizasyonu.
• Oyunlarda strateji ve karar optimizasyonu.
• Sosyal medya troll tespiti.
• Makine öğrenmesi ile veri tahmini.
• Araç rotalama problemi.

Sizin önerebileceğiniz bir yol haritası olur muydu acaba?

Genişletmek için tıkla...

Matematik bölümü öğrencisi olarak birçok ortak dersimizin olduğunu biliyorum. Bu yüzden sizin yerinizde olsam, makine öğrenmesi ile veri tahminini seçerdim. Özellikle istatistik bölümünün aktüerya gibi alanlarına yönelecekseniz, sizin için faydası olabileceğini düşünüyorum.

Yüksek lisans düşünüyor musunuz?

İmparator Penguen dedi:

Matematik bölümü öğrencisi olarak birçok ortak dersimizin olduğunu biliyorum. Bu yüzden sizin yerinizde olsam, makine öğrenmesi ile veri tahminini seçerdim. Özellikle istatistik bölümünün aktüerya gibi alanlarına yönelecekseniz, sizin için faydası olabileceğini düşünüyorum.

Genişletmek için tıkla...

Yazılım altyapım çok iyi olmadığı için biraz çekimserim veri analizine ama hala aklıma az da olsa yatıyor. Danışman hocamla da biraz beyin fırtınası yapmam gerekecek gibi.

İmparator Penguen dedi:

Yüksek lisans düşünüyor musunuz?

Genişletmek için tıkla...

Düşünüyorum ama kesinlik yok. Okuma zorluğu ve maddiyat göz korkutuyor.

Ben yazilim muhendisligi yuksek lisansinda recommendation system uzerine calismistim. Istatistik kullanarak bunu bitirme tezine dokebilir; bunu kullanarak da basvuru yapabilirsin bazi sirketlere eger data science a kayma gibi bir dusuncen varsa.

Teorik kalmadigi; pratik kullanimi olabilecegi icin ilgi cekici oluyor. Kabaca elindeki data sete bakarak; kimin neyi isteyebilecegini tahmin etmek. Arama motorlari, netflix vs gibi oneri yapan sistemler, reklam analitikleri gibi tonla uygulama alani var.

Blacksidemre dedi:

Yazılım altyapım çok iyi olmadığı için biraz çekimserim veri analizine ama hala aklıma az da olsa yatıyor. Danışman hocamla da biraz beyin fırtınası yapmam gerekecek gibi.



Düşünüyorum ama kesinlik yok. Okuma zorluğu ve maddiyat göz korkutuyor.

Genişletmek için tıkla...

Efendim, veri analizinde genellikle önemli olan konu, veriyi okumak ve sınıflandırmaktır. Makine öğrenimi için Python, veritabanı sorgulamak ve aralarındaki ilişkisel durumu sınıflandırmak için SQL öğrenebilirsiniz. İstatistik öğrencisi olarak, analiz dersi aldığınızı varsayarak konuşuyorum; matematiksel kavramlara ve terimlere hakimseniz, bir algoritma yazmak sizin için çok zorlayıcı olmayacaktır. Kendim bölümde Octave, Python, MATLAB ve SQL dersleri alan birisi olarak bu şekilde bir yorumda bulunabilirim. Özellikle yüksek lisansınızı veri bilimi ya da farklı bir makine öğrenmesi üzerine yapacaksanız, lisans bitirme tezinizin konu ile alakalı olması size artı değer katacaktır. Niyet mektubunuzda bitirme tezinizin alanından bahsederek, istediğiniz üniversiteye kabul almanız kolaylaşır. İş aramasına gelecek olursak, artık SQL, Python ve türevleri gibi programlar olmadan maalesef fark yaratamıyorsunuz. Siz bir istatistikçi olarak analiz yeteneğinizin sağlamlığı ile karşıdaki işverene güven verirken, bir bilgisayar mühendisi veya yazılım mühendisi bildiği programlar üzerine sizin önünüze geçmeye çalışıyor. Siz de bu programlarda en azından yeterli yetkinliğe sahip olursanız, bir istatistikçi olarak bu mesleklerle çok rahat kendi programlarında ve alanlarında yarışabilirsiniz.

bitwise dedi:

Ben yazilim muhendisligi yuksek lisansinda recommendation system uzerine calismistim. Istatistik kullanarak bunu bitirme tezine dokebilir; bunu kullanarak da basvuru yapabilirsin bazi sirketlere eger data science a kayma gibi bir dusuncen varsa.

Teorik kalmadigi; pratik kullanimi olabilecegi icin ilgi cekici oluyor. Kabaca elindeki data sete bakarak; kimin neyi isteyebilecegini tahmin etmek. Arama motorlari, netflix vs gibi oneri yapan sistemler, reklam analitikleri gibi tonla uygulama alani var.

Genişletmek için tıkla...

Hocam bunu Technopat'a uyarlamak sizce nasıl olur? Kullanıcıların geçmiş mesajları, yorumları ve beğenileri üzerinden bir dataset oluşturabilirim.

Kullanıcıların geçmiş tercihleri üzerinden en çok etkileşimde bulundukları konulara göre k-means kümeleme gibi teknikler uyarlanabilir, öneri geldikçe kafamda ışık yanmaya başladı

Ondan önce bir literatür taraması, forumların günümüzdeki yeri, Technopat.net tarihçesinden girerek devam edilebilir. Ama ondan öte yönetimden izin alma boyutu da var.

Bir de recommendation system, bildiğim üzere yöneylem araştırmasına uzanıyor ve benim ilgi alanım daha çok yöneylem araştırması. İşin içine biraz da makine öğrenmesi giriyor. O yüzden bunu aklıma şu anlık aklıma yattı, çok teşekkürler.

İmparator Penguen dedi:

Efendim, veri analizinde genellikle önemli olan konu, veriyi okumak ve sınıflandırmaktır. Makine öğrenimi için Python, veritabanı sorgulamak ve aralarındaki ilişkisel durumu sınıflandırmak için SQL öğrenebilirsiniz. İstatistik öğrencisi olarak, analiz dersi aldığınızı varsayarak konuşuyorum; matematiksel kavramlara ve terimlere hakimseniz, bir algoritma yazmak sizin için çok zorlayıcı olmayacaktır. Kendim bölümde Octave, Python, MATLAB ve SQL dersleri alan birisi olarak bu şekilde bir yorumda bulunabilirim. Özellikle yüksek lisansınızı veri bilimi ya da farklı bir makine öğrenmesi üzerine yapacaksanız, lisans bitirme tezinizin konu ile alakalı olması size artı değer katacaktır. Niyet mektubunuzda bitirme tezinizin alanından bahsederek, istediğiniz üniversiteye kabul almanız kolaylaşır. İş aramasına gelecek olursak, artık SQL, Python ve türevleri gibi programlar olmadan maalesef fark yaratamıyorsunuz. Siz bir istatistikçi olarak analiz yeteneğinizin sağlamlığı ile karşıdaki işverene güven verirken, bir bilgisayar mühendisi veya yazılım mühendisi bildiği programlar üzerine sizin önünüze geçmeye çalışıyor. Siz de bu programlarda en azından yeterli yetkinliğe sahip olursanız, bir istatistikçi olarak bu mesleklerle çok rahat kendi programlarında ve alanlarında yarışabilirsiniz.

Genişletmek için tıkla...

Hocam bu yüzden mühendislik için 1 sene daha mezuna kalmadığıma aşırı pişmanım. Ama artık iş işten geçti. Ben de sizin aldığınız programlama derslerini aldım ama hiç heves edip Python'a girişeyim diye kafamda bir ışık yanmadı. Günlük dersime yine çalışırım ama daha sonra dönüp pek bakmam.

Beni daha çok teorik kısmı cezbediyor ama teoriye girip yeni bir yöntem bulacak kapasitede olduğumu da zannetmiyorum.

Yüksek lisans aşırı şaibeli. İmkan sağlanırsa akademiysen olmayı aşırı isterim. Aklıma başka bir meslek gelmiyor çünkü. Ama imkansızlıktan dolayı hep arka planda kalıyor.

Veri bilimi de güzel bir kol, yazılımı sevenler için biçilmiş kaftan ama dediğim gibi, hiç oturayım da kod yazayım topuna girmedim. Dersime geçecek kadar çalışıp geçtim.

Veri analizine dayalı bir sürü ders aldık o yandan bir eksiğim yok neyse ki. Bunu koda uyarlasam iyi şeyler çıkacağına inanıyorum ama sevemedikten sonra pek bir ilerleme olacağını sanmıyorum.

Blacksidemre dedi:

Hocam bunu Technopat'a uyarlamak sizce nasıl olur? Kullanıcıların geçmiş mesajları, yorumları ve beğenileri üzerinden bir dataset oluşturabilirim.

Kullanıcıların geçmiş tercihleri üzerinden en çok etkileşimde bulundukları konulara göre k-means kümeleme gibi teknikler uyarlanabilir, öneri geldikçe kafamda ışık yanmaya başladı

Ondan önce bir literatür taraması, forumların günümüzdeki yeri, Technopat.net tarihçesinden girerek devam edilebilir. Ama ondan öte yönetimden izin alma boyutu da var.

Bir de recommendation system, bildiğim üzere yöneylem araştırmasına uzanıyor ve benim ilgi alanım daha çok yöneylem araştırması. İşin içine biraz da makine öğrenmesi giriyor. O yüzden bunu aklıma şu anlık aklıma yattı, çok teşekkürler.



Hocam bu yüzden mühendislik için 1 sene daha mezuna kalmadığıma aşırı pişmanım. Ama artık iş işten geçti. Ben de sizin aldığınız programlama derslerini aldım ama hiç heves edip Python'a girişeyim diye kafamda bir ışık yanmadı. Günlük dersime yine çalışırım ama daha sonra dönüp pek bakmam.

Beni daha çok teorik kısmı cezbediyor ama teoriye girip yeni bir yöntem bulacak kapasitede olduğumu da zannetmiyorum.

Yüksek lisans aşırı şaibeli. İmkan sağlanırsa akademiysen olmayı aşırı isterim. Aklıma başka bir meslek gelmiyor çünkü. Ama imkansızlıktan dolayı hep arka planda kalıyor.

Veri bilimi de güzel bir kol, yazılımı sevenler için biçilmiş kaftan ama dediğim gibi, hiç oturayım da kod yazayım topuna girmedim. Dersime geçecek kadar çalışıp geçtim.

Veri analizine dayalı bir sürü ders aldık o yandan bir eksiğim yok neyse ki. Bunu koda uyarlasam iyi şeyler çıkacağına inanıyorum ama sevemedikten sonra pek bir ilerleme olacağını sanmıyorum.

Genişletmek için tıkla...

Hakkınızda hayırlısı olsun hocam, herkes kod yazacak diye bir şey yok zaten. Ülkenin iyi akademisyenlere de ihtiyacı var.

"Bir milletin başarısı, mutlaka bütün milli güçlerin bir istikamette oluşmasıyla mümkündür. Bu nedenle bilelim ki, elde ettiğimiz başarı, milletin güç birliği etmesinden, ortak hareket etmesinden ileri gelmiştir. Eğer aynı başarı ve zaferleri gelecekte de tekrarlamak istiyorsak, ayni esasa dayanalım ve aynı şekilde yürüyelim."

Mustafa Kemal Atatürk.

Blacksidemre dedi:

Hocam bunu Technopat'a uyarlamak sizce nasıl olur? Kullanıcıların geçmiş mesajları, yorumları ve beğenileri üzerinden bir dataset oluşturabilirim.

Genişletmek için tıkla...

Gencler oyun meraklisi diye bir sey ortaya cikacak; forumu yas ortalamasina ve diger kriterlere gore fragmante edip bakmak lazim. Boylece genel bir cluster kumesi olusturulabilir.

Ya da zamana yayilmis time-series yapilabilir. Ornegin sinav zamani kac net yapsam avukatlik gelir gibi ilgi dagiliminin oldugu kalan zamanda boyum 5 cm daha uzar mi sizce beyler gibi konulara geri dagildigi sonucuna ulasirsin

Saka bir yana faydali olur ama hocalar sana sunu soracak -> Yaptin yaptin ne sonuca vardin?

Bir hipotez olmali ve data ile bunun oldugunu gostermelisin. Elbette olmadigini gostermek de bir ilerleme. Ama akademik camianin ilgisini cekecek sekilde frame etmek lazim, yoksa burun kivirirlar.

Benim zamanimda Twitter API ile tweet cekip analiz yapabiliyorduk. Bir baska projede de sentiment analizi yapmistik Turk politikacilara. Ornegin "tehdit" icerikli tweet atmasi durumunda sag parti liderlerinin takipci sayilarinin arttigini ama sol partilerin "Ataturk" ile prim yaptigi gercegini veri ile saptamistik. Eyyyy Almanya muhabbetleri.

Istatistik bilgim boyle bir calismanin tez olup olmayacagini iddia etmek icin yeterli degil ama fikir olmasi icin birakiyorum, belki hibrit bir seyler yapmayi dusunebilirsin. Sosyalciler seviyor boyle calismalari, istatistikci olarak destek olabilirsin o da sana akademik puan kazandirir.

bitwise dedi:

Gencler oyun meraklisi diye bir sey ortaya cikacak; forumu yas ortalamasina ve diger kriterlere gore fragmante edip bakmak lazim. Boylece genel bir cluster kumesi olusturulabilir.

Genişletmek için tıkla...

Forumun geneline uyarlarsak büyük ihtimal öyle bir şey çıkabilir Forumun yaş ortalamasını tespit etmeye yönelik bir şey düşündüm bir anlığına ama kesin bir sayı veremeyiz gibi.

bitwise dedi:

Ya da zamana yayilmis time-series yapilabilir. Ornegin sinav zamani kac net yapsam avukatlik gelir gibi ilgi dagiliminin oldugu kalan zamanda boyum 5 cm daha uzar mi sizce beyler gibi konulara geri dagildigi sonucuna ulasirsin

Genişletmek için tıkla...

Evet hocam, özellikle yeni ekran kartı modelleri çıktığı zaman çıkan konularla, sınavlardan sonra bölüm tavsiyeleri için tutuşan öğrencilerin açtığı konular en büyük örneğidir. Bunu da düşüneceğim.

bitwise dedi:

Saka bir yana faydali olur ama hocalar sana sunu soracak -> Yaptin yaptin ne sonuca vardin?

Bir hipotez olmali ve data ile bunun oldugunu gostermelisin. Elbette olmadigini gostermek de bir ilerleme. Ama akademik camianin ilgisini cekecek sekilde frame etmek lazim, yoksa burun kivirirlar.

Genişletmek için tıkla...

Orası da öyle hocam. Sonuçta danışman hocamızın adı tezin üstüne olacak. 4 senede gördüğümüz bilgileri hayırlısıyla projeye uyarlayacağız.

bitwise dedi:

Benim zamanimda Twitter API ile tweet cekip analiz yapabiliyorduk. Bir baska projede de sentiment analizi yapmistik Turk politikacilara. Ornegin "tehdit" icerikli tweet atmasi durumunda sag parti liderlerinin takipci sayilarinin arttigini ama sol partilerin "Ataturk" ile prim yaptigi gercegini veri ile saptamistik. Eyyyy Almanya muhabbetleri.

Istatistik bilgim boyle bir calismanin tez olup olmayacagini iddia etmek icin yeterli degil ama fikir olmasi icin birakiyorum, belki hibrit bir seyler yapmayi dusunebilirsin. Sosyalciler seviyor boyle calismalari, istatistikci olarak destek olabilirsin o da sana akademik puan kazandirir.

Genişletmek için tıkla...

Hocam API'den çekme muhabbeti şu an biraz zorlayabilir. Ben daha çok forum örneğinden şeyi düşündüm: Kullanıcıların geçmiş mesajları, yorumları ve beğenileri üzerinden bir dataset hazırlayıp onunla çalışmak. Ama dediğiniz zaman faktörü o an aklıma gelmedi. O yüzden danışmanlarımdan da biraz akıl almam gerekecek.

Hibrit değil de, daha çok masa başından yapılabilecek bir şeyi daha çok tercih ederim hocam. Zamanında yaptığım anketler yüzünden nasibimi aldım