Makine öğrenmesi karmaşık bir konu, Python'a biraz hakim olmanız bu konu için yetmez. Udemy gibi platformlar üzerinden dersler alarak dilin mantığını syntaxlarını tamamiyle öğrenin, ardından ise Scholar aramalarıyla tatmin edilebilecek sonuçlara ulaşabilirsiniz.
Google Akademik
Kütüphane önerisine geçecek olursak, kısa ve basit yoldan anlatayım:
Çoğu makine öğrenmesi projesinde kullanılan
NumPy, karışık bilimsel hesaplamaları hızlıca yapmanızı sağlar, Python List'in özelliklerinin gelişmiş hallerini size sunar.
Google tarafından üretilen açık kaynak kodlu kütüphane
TenserFlow, genellikler derin öğrenme için kullanılan kütüphane ile ses tanıma, görsel tanıma, video algılama gibi işleri yapabilirsiniz(bunlar sadece başlıcaları).
Hepsini teker teker anlatmak için pek vaktim yok kalanı için kaynaklar bırakayım:
Python libraries for modern machine learning models & projects
Are you an aspiring machine learning developer? You should definitely check out this guide on top 9 Python libraries used for machine learning in 2021 along with their applications.
Your All-in-One Learning Portal: GeeksforGeeks is a comprehensive educational platform that empowers learners across domains-spanning computer science and programming, school education, upskilling, commerce, software tools, competitive exams, and more.
Tirendaz Akademi makine öğrenmesi(Link bırakılmıyor bir sorun var, arama motorlarında aratarak bulabilirsiniz)
En İyi 20 Python Kütüphane ve Açık Kaynak ProjeleriMakine öğrenimine (ML) ve Yapay Zeka (AI) alanına girmek kolay bir iş değildir, fakat veri bilimi programlarının, kritik bir parçasıdır. Sektör profesyonelleri ve meraklıları büyük miktarlardaki veriler için bir yol bulmak zorundalar. Alan...
Bu konularda daha bilgili bir arkadaşım var, ona söyleyeyim müsait olursa belki yardımcı olur.