Çözüldü Pyhton ile makine öğrenmesi

Bu konu çözüldü olarak işaretlenmiştir. Çözülmediğini düşünüyorsanız konuyu rapor edebilirsiniz.

Jarvis0

Hectopat
Katılım
8 Eylül 2019
Mesajlar
134
İyi günler. Pyhton ile makine öğrenmek istiyorum. Fakat nereden başlayacağımı bilmiyorum. Pyhton diline bir nebze hakimim. Sırası ile hangi kütüphaneleri öğrenmeliyim? Bu konuda bilgisi olan arkadaşlar yardımcı olursa çok sevinirim.
 
Çözüm
İyi günler. Pyhton ile makine öğrenmek istiyorum. Fakat nereden başlayacağımı bilmiyorum. Pyhton diline bir nebze hakimim. Sırası ile hangi kütüphaneleri öğrenmeliyim? Bu konuda bilgisi olan arkadaşlar yardımcı olursa çok sevinirim.
Makine öğrenmesi karmaşık bir konu, Python'a biraz hakim olmanız bu konu için yetmez. Udemy gibi platformlar üzerinden dersler alarak dilin mantığını syntaxlarını tamamiyle öğrenin, ardından ise Scholar aramalarıyla tatmin edilebilecek sonuçlara ulaşabilirsiniz. Google Akademik
Kütüphane önerisine geçecek olursak, kısa ve basit yoldan anlatayım:
Çoğu makine öğrenmesi projesinde kullanılan NumPy, karışık bilimsel hesaplamaları hızlıca yapmanızı sağlar, Python List'in özelliklerinin gelişmiş hallerini size sunar.
Google tarafından üretilen açık kaynak kodlu kütüphane TenserFlow, genellikler derin öğrenme için kullanılan kütüphane ile ses tanıma, görsel tanıma, video algılama gibi işleri yapabilirsiniz(bunlar sadece başlıcaları).
Hepsini teker teker anlatmak için pek vaktim yok kalanı için kaynaklar bırakayım:
Tirendaz Akademi makine öğrenmesi(Link bırakılmıyor bir sorun var, arama motorlarında aratarak bulabilirsiniz)

Bu konularda daha bilgili bir arkadaşım var, ona söyleyeyim müsait olursa belki yardımcı olur.
İyi günler. Pyhton ile makine öğrenmek istiyorum. Fakat nereden başlayacağımı bilmiyorum. Pyhton diline bir nebze hakimim. Sırası ile hangi kütüphaneleri öğrenmeliyim? Bu konuda bilgisi olan arkadaşlar yardımcı olursa çok sevinirim.
Makine öğrenmesi karmaşık bir konu, Python'a biraz hakim olmanız bu konu için yetmez. Udemy gibi platformlar üzerinden dersler alarak dilin mantığını syntaxlarını tamamiyle öğrenin, ardından ise Scholar aramalarıyla tatmin edilebilecek sonuçlara ulaşabilirsiniz. Google Akademik
Kütüphane önerisine geçecek olursak, kısa ve basit yoldan anlatayım:
Çoğu makine öğrenmesi projesinde kullanılan NumPy, karışık bilimsel hesaplamaları hızlıca yapmanızı sağlar, Python List'in özelliklerinin gelişmiş hallerini size sunar.
Google tarafından üretilen açık kaynak kodlu kütüphane TenserFlow, genellikler derin öğrenme için kullanılan kütüphane ile ses tanıma, görsel tanıma, video algılama gibi işleri yapabilirsiniz(bunlar sadece başlıcaları).
Hepsini teker teker anlatmak için pek vaktim yok kalanı için kaynaklar bırakayım:
Tirendaz Akademi makine öğrenmesi(Link bırakılmıyor bir sorun var, arama motorlarında aratarak bulabilirsiniz)

Bu konularda daha bilgili bir arkadaşım var, ona söyleyeyim müsait olursa belki yardımcı olur.
 
Çözüm
Makine öğrenmesi karmaşık bir konu, Python'a biraz hakim olmanız bu konu için yetmez. Udemy gibi platformlar üzerinden dersler alarak dilin mantığını syntaxlarını tamamiyle öğrenin, ardından ise Scholar aramalarıyla tatmin edilebilecek sonuçlara ulaşabilirsiniz. Google Akademik
Kütüphane önerisine geçecek olursak, kısa ve basit yoldan anlatayım:
Çoğu makine öğrenmesi projesinde kullanılan NumPy, karışık bilimsel hesaplamaları hızlıca yapmanızı sağlar, Python List'in özelliklerinin gelişmiş hallerini size sunar.
Google tarafından üretilen açık kaynak kodlu kütüphane TenserFlow, genellikler derin öğrenme için kullanılan kütüphane ile ses tanıma, görsel tanıma, video algılama gibi işleri yapabilirsiniz(bunlar sadece başlıcaları).
Hepsini teker teker anlatmak için pek vaktim yok kalanı için kaynaklar bırakayım:
Tirendaz Akademi makine öğrenmesi(Link bırakılmıyor bir sorun var, arama motorlarında aratarak bulabilirsiniz)

Bu konularda daha bilgili bir arkadaşım var, ona söyleyeyim müsait olursa belki yardımcı olur.
Çok teşekkür ederim. Araştıracağım
Keras, tensorflow, pytorch gibi kütüphaneleri ögrenmen lazım. Ama önce python'da kendini iyice geliştir.
Teşekkürler
 

Yeni konular

Geri
Yukarı