Python'da csv dosyasını bilgisayara yazmak

Merhaba, bir sürü yerden baktım. Csv dosyasını bilgisayara yazabiliyorum ama data Frame'in bir parçasını yazamıyorum. Nasıl yapabilirim? Yardımcı olursanız sevinirim.
Mesela bir data framimiz var onun içinden bir kısmı aldım ve onu yeni bir csv dosyası olarak kaydetmek istiyorum, bunu nasıl yapabilirim?

@kullanici.cs

EG3MEN dedi:

Merhaba, bir sürü yerden baktım. Csv dosyasını bilgisayara yazabiliyorum ama data Frame'in bir parçasını yazamıyorum. Nasıl yapabilirim? Yardımcı olursanız sevinirim.
Mesela bir data framimiz var onun içinden bir kısmı aldım ve onu yeni bir csv dosyası olarak kaydetmek istiyorum, bunu nasıl yapabilirim?

@kullanici.cs

Genişletmek için tıkla...

Data-frame'in diğer parçalarını silip kaydedebilirsiniz. Şu anlık aklıma gelen tek yöntem bu.

@EG3MEN Dediğinizi biraz araştırdım ancak diğer frameleri silmek dışında bir çözüm bulamadım maalesef.

Hangi DB kütüphanesini kullandığınızı söylerseniz bunu yapabilecek bir fonksiyon yazıp gönderebilirim isterseniz.

kullanici.cs dedi:

Data-frame'in diğer parçalarını silip kaydedebilirsiniz. Şu anlık aklıma gelen tek yöntem bu.

@EG3MEN Dediğinizi biraz araştırdım ancak diğer frameleri silmek dışında bir çözüm bulamadım maalesef.

Hangi DB kütüphanesini kullandığınızı söylerseniz bunu yapabilecek bir fonksiyon yazıp gönderebilirim isterseniz.

Genişletmek için tıkla...

Pandas kullandım hocam.

EG3MEN dedi:

Pandas kullandım hocam.

Genişletmek için tıkla...

Geç dönüş yaptığım için özür dilerim, fonksiyonu yazmak için vaktim olmadı maalesef. Ama mantık şu şekilde:
Fonksiyon 2 tane parametre almalı kaydetmek istediğiniz yerin konumu olarak. DB'nin uzunluğunu bir for döngüsünde değerlendirip yazılan konumlar hariç bulunulan satır ve sütunları silmeniz gerek. Daha sonra kalan DB'yi csv olarak kaydetmeniz lazım. Sonuç olarak dataframei kaydedemezsiniz ancak 1x1'lik bir tablo kaydedersiniz.
Satır ve sütun silmek için drop().

Merhaba sorunu çözdüm. İndexleri sıfırlayıp yazdırmam gerekliymiş. Bunu da ile yaptım. Sonrasında da yazılabiliyor yeni bir dataframemiş gibi.