Ryzen 5 3500X RTX 3060 besler mi?

turanicboi

Hectopat
Katılım
14 Şubat 2021
Mesajlar
410
Daha fazla  
Cinsiyet
Erkek
R5 3500X RTX 3060 besler mi? Kart oyun için değil Deep learning gibi işlerde kullanılacak.

Aynı zamanda Deep learning için Radeon ekran kartı kullanılır mı? Kullanılıyorsa RTX 3060 yerine RX 6600 XT bakmayı düşünüyoruz.
 
Son düzenleyen: Moderatör:
R5 3500X RTX 3060 besler mi? Kart oyun için değil Deep learning gibi işlerde kullanılacak.

Aynı zamanda Deep learning için Radeon ekran kartı kullanılır mı? Kullanılıyorsa RTX 3060 yerine RX 6600 XT bakmayı düşünüyoruz.
İşlemci besler tabii ki ve RX 6600 XT daha mantıklı olur.
 
Son düzenleyen: Moderatör:
R5 3500X RTX 3060 besler mi? Kart oyun için değil Deep learning gibi işlerde kullanılacak.

Aynı zamanda Deep learning için Radeon ekran kartı kullanılır mı? Kullanılıyorsa RTX 3060 yerine RX 6600 XT bakmayı düşünüyoruz.
Yabancı bir kaynakta sistem gereksinimlerinde bu yazıyor;
  • NVIDIA graphics card with CUDA Compute Capability version 3.5 to 8.6. See the list of CUDA-enabled GPU cards. A minimum of 8 GB of GPU memory is recommended for optimal performance, particularly when training deep learning models.
  • CUDA Hesaplama Özelliği sürüm 3.5 ila 8.6'ya sahip NVIDIA grafik kartı. CUDA etkin GPU kartlarının listesine bakın. Optimum performans için, özellikle derin öğrenme modellerini eğitirken minimum 8 GB GPU belleği önerilir. ~ Google Translate ile çevrilmiştir.

Yani evet NVIDIA ekran kartına ihtiyacınız var. Başka bir kaynakta da neden AMD ekran kartlarının deep learning için uygun olmadığını şu şekilde açıklamış;

The main reason that AMD Radeon graphics card is not used for deep learning is not the hardware and raw speed. Instead it is because the software and drivers for deep learning on Radeon GPU is not actively developed. NVIDIA have good drivers and software stack for deep learning such as CUDA, CUDNN and more.

AMD Radeon ekran kartının derin öğrenme için kullanılmamasının asıl nedeni donanım ve ham hız değildir. Bunun yerine Radeon GPU'da derin öğrenme için yazılım ve sürücülerin aktif olarak geliştirilmemesidir. NVIDIA, CUDA, CUDNN ve daha fazlası gibi derin öğrenme için iyi sürücülere ve yazılım yığınına sahiptir. ~ Google Translate ile çevrilmiştir.
 
Son düzenleyen: Moderatör:

Geri
Yukarı