Dostlar SD 1.7 kullanmaktayım. Tensor RT normal bir şekilde çalışmakta ama deforumda çalıştıramadım, CUDA ve CPU hatası vermekte.
Stable Diffusion deforum CUDA ve CPU hatası
- Konuyu başlatan Justosious
- Başlangıç Tarihi
- Mesaj 5
- Görüntüleme 414
KS
KS
Şu an deneyip alamam ama hatayı internette buldum çözümünü deforum için bulamadım. "expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, CUDA: 0 and CPU!"
@Disty hocam bunun hakkında bilginiz var mı?
Son düzenleme:
Daha fazla
- Sistem Özellikleri
- ROG Strix X570-F
R7 5800X3D
96GB 3200 MHz CL16 RAM
CM ML 240L AIO
RX 7900 XTX 24 GB
ARC A770 16 GB
Boot: WD Blue 1 TB NVMe
12 TB BTRFS (Single):
2x Samsung 990 Pro 4TB NVMe
1x WD Black SN850X 4TB NVMe
2 TB BTRFS (Mirrored):
Segate Barracuda 2 TB HDD
2x WD Blue 1 TB 2.5" HDD
- Cinsiyet
- Erkek
- Meslek
- Waifu Mühendisliği
SD 1.7 diye bir şey yok? Attığınız hata kodu her şeyden olabilir, hiçbir detay vermemişsiniz.
Ek olarak TensorRT uyumluluğu genel olarak kötü.
Ek olarak TensorRT uyumluluğu genel olarak kötü.
KS
KS
Stable Diffusion 1.7.0 sürümünü kullanıyorum 1.5 veya 1.5.1 kullanmıyorum detay konusuna gelirsek buyur? Hastebin "ayrıca Control net kullanırken olduğunu fark ettim şimdi"
Daha fazla
- Sistem Özellikleri
- ROG Strix X570-F
R7 5800X3D
96GB 3200 MHz CL16 RAM
CM ML 240L AIO
RX 7900 XTX 24 GB
ARC A770 16 GB
Boot: WD Blue 1 TB NVMe
12 TB BTRFS (Single):
2x Samsung 990 Pro 4TB NVMe
1x WD Black SN850X 4TB NVMe
2 TB BTRFS (Mirrored):
Segate Barracuda 2 TB HDD
2x WD Blue 1 TB 2.5" HDD
- Cinsiyet
- Erkek
- Meslek
- Waifu Mühendisliği
Stable Diffusion 1.7.0 diye bir şey yok. Stable Diffusion 1, 2 ve XL var.
Loglardan anladığım kadarıyla A1111 SD WebUI 1.7.0 kullanıyorsunuz.
TensorRT kullandığınız sürece LoRa ve ControlNet'ten vazgeçmek zorundasınız.
Bunları modele entegre edip tekrar derlemediğiniz sürece TensorRT kullanma şansınız yok.
TensorRT eklentisi size bu yöntemi sunuyor mu bilmiyorum ama.
Loglardan anladığım kadarıyla A1111 SD WebUI 1.7.0 kullanıyorsunuz.
TensorRT kullandığınız sürece LoRa ve ControlNet'ten vazgeçmek zorundasınız.
Bunları modele entegre edip tekrar derlemediğiniz sürece TensorRT kullanma şansınız yok.
TensorRT eklentisi size bu yöntemi sunuyor mu bilmiyorum ama.
