Python "type numpy.ndarray doesn't define round method" hatası

import cv2
from deepface import DeepFace
import numpy as np

# Yuvarlama işlevi
def round_value(value):
    return round(value)

# Gerçek zamanlı yüz tanıma ve yaş cinsiyet tahmini
def realtime_face_recognition():
    # Kamera açma
    video_capture = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        # Kameradan kare yakalama
        ret, frame = video_capture.read()
       
        # Giriş görüntüsünün uygun bir NumPy dizisi olduğunu kontrol etme
        if isinstance(frame, np.ndarray):
            try:
                result = DeepFace.analyze(frame, actions=['age', 'gender'])

                # Yaş ve cinsiyet tahmini için kullanılan değerleri yuvarlama
                age = round_value(result['age'])
                gender = result['gender']
               
                # Sonuçları çerçeve üzerine yazdırma
                cv2.putText(frame, f"Yaş: {age}", (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)
                cv2.putText(frame, f"Cinsiyet: {gender}", (50, 100), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)

            except Exception as e:
                print("Hata:", str(e))
           
            # Çerçeveyi gösterme
            cv2.imshow('Video', frame)
       
        # Giriş görüntüsü uygun formatta değilse hata mesajı yazdırma
        else:
            print("Hata: Giriş görüntüsü uygun formatta değil.")
       
        # Çıkış için 'q' tuşuna basılmasını bekleyin
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    # Kamerayı serbest bırak ve pencereyi kapat
    video_capture.release()
    cv2.destroyAllWindows()

# Ana fonksiyonu çağırma
realtime_face_recognition()

import cv2
from deepface import DeepFace
import numpy as np

# Vektörleştirilmiş yuvarlama işlevi
vectorized_round = np.vectorize(round)

# Gerçek zamanlı yüz tanıma ve yaş cinsiyet tahmini
def realtime_face_recognition():
    # Kamera açma
    video_capture = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        # Kameradan kare yakalama
        ret, frame = video_capture.read()

        # Giriş görüntüsünün uygun bir NumPy dizisi olduğunu kontrol etme
        if isinstance(frame, np.ndarray):
            try:
                result = DeepFace.analyze(frame, actions=['age', 'gender'])

                # Yaş ve cinsiyet tahmini için kullanılan değerleri yuvarlama
                age = vectorized_round(result['age'])
                gender = result['gender']

                # NumPy dizilerini uygun formatta yazdırma
                if isinstance(gender, np.ndarray):
                    gender = ', '.join(gender)

                # Sonuçları çerçeve üzerine yazdırma
                cv2.putText(frame, f"Yaş: {age}", (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)
                cv2.putText(frame, f"Cinsiyet: {gender}", (50, 100), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)

            except Exception as e:
                print("Hata:", str(e))

            # Çerçeveyi gösterme
            cv2.imshow('Video', frame)

        # Giriş görüntüsü uygun formatta değilse hata mesajı yazdırma
        else:
            print("Hata: Giriş görüntüsü uygun formatta değil.")

        # Çıkış için 'q' tuşuna basılmasını bekleyin
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    # Kamerayı serbest bırak ve pencereyi kapat
    video_capture.release()
    cv2.destroyAllWindows()

# Ana fonksiyonu çağırma
realtime_face_recognition()

# age = round_value(result['age'])
age = result['age'].round()