DunkelKlang
Femtopat
Daha fazla
- Cinsiyet
- Erkek
Yapay zekâ destekli tasarım süreciyle geliştirilen 843 bileşenli Linux bilgisayar, yalnızca bir haftada hazırlandı ve ilk denemede Debian ile açıldı.
Yapay Zekâ ile Donanım Tasarımında Zaman Rekoru
Los Angeles merkezli teknoloji girişimi Quilter, yapay zekânın donanım tasarımındaki potansiyelini gözler önüne seren dikkat çekici bir projeye imza attı. Project Speedrun adı verilen çalışmada, çift PCB’ye sahip ve 843 ayrı bileşenden oluşan bir Linux bilgisayar, yalnızca bir haftada tasarlandı ve ilk çalıştırmada Debian işletim sistemi sorunsuz şekilde açıldı.Quilter tarafından yapılan açıklamaya göre, yapay zekâ destekli tasarım süreci insan katkısı açısından oldukça sınırlı kaldı. Projede toplam 38,5 saatlik insan müdahalesi yeterli olurken, benzer bir sistemin geleneksel yöntemlerle yaklaşık üç ay ve 430 saat emek gerektirdiği ifade edildi. Bu da zaman açısından yaklaşık 10 katlık bir kazanım anlamına geliyor.
Girişim, bu yaklaşımın özellikle donanım geliştirme süreçlerindeki en büyük darboğazlardan biri olan PCB tasarım süresini ciddi biçimde kısaltabileceğini savunuyor.
Yapay Zekâ Destekli PCB Tasarımı Süreci Nasıl İşledi?
Quilter ekibine göre klasik donanım geliştirme süreçleri üç temel aşamadan oluşuyor: kurulum, uygulama ve temizleme. Geleneksel yöntemde bu aşamaların tamamı mühendisler tarafından yürütülürken, yapay zekâ destekli sistemde en çok zaman alan “uygulama” kısmı tamamen AI tarafından üstleniliyor.Bu sayede mühendisler, tekrarlı ve hata riski yüksek işlemlerle uğraşmak yerine tasarımın yaratıcı yönlerine ve son kontrollerine odaklanabiliyor. Quilter, isterse yapay zekânın bu üç aşamayı da tek başına yönetebildiğini, ancak insan dokunuşunun özellikle başlangıç ve son aşamada tercih edildiğini belirtiyor.
Şirket, bu yöntemin yalnızca zaman tasarrufu sağlamadığını; aynı zamanda tasarım hatalarını azaltarak ürünlerin daha hızlı pazara çıkmasına katkı sunduğunu vurguluyor.
İnsan Verisi Olmadan Eğitilen Yapay Zekâ Dikkat Çekti
Quilter’ın geliştirdiği yapay zekâ sistemi, geleneksel büyük dil modellerinden farklı bir yaklaşımla eğitildi. VentureBeat’in aktardığına göre, bu sistem insanlar tarafından tasarlanmış örnek PCB’lerle eğitilmedi. Bunun nedeni ise insan tasarımlarındaki hataların, yapay zekânın potansiyelini sınırlayabileceği düşüncesi.Bunun yerine AI, fizik kurallarına dayalı bir optimizasyon süreciyle eğitildi. Projenin ilk çalıştırmada başarıyla sonuçlanması, bu yaklaşımın etkili olabileceğini gösterdi. Sistemin ilk açılış anında bir mühendisin “Çalışıyor!” tepkisini vermesi, ekip içinde de şaşkınlık yarattı.
Quilter CEO’su ve eski SpaceX mühendisi Sergiy Nesterenko, uzun vadede hedeflerinin yalnızca insan seviyesinde tasarımlar yapmak olmadığını, “insanların hiç denemediği kadar iyi devre kartları üretebilen” bir sistem geliştirmek istediklerini ifade ediyor.
Şirket, bu teknolojinin donanım geliştirme maliyetlerini ve giriş engellerini düşürerek yeni nesil donanım girişimlerinin önünü açabileceğini savunuyor.
Kaynak: Tom's Hardware.
