Attığın çalışmanın örneklemi 750 kişi. Kesin ibarelerden kaçarak beklentiden bahsedilmiş. Bu sektörde yapay zekanın dengeleri değiştireceği doğru, ancak insanların büyük bir kısmını işsiz bırakacağı yanlış. Ben de benzer şeylerden bahsettim, sadece Front-End'in ömrünün çok uzun olmadığından, ancak biraz Back-End, özellikle dönemine göre bazı frameworkler ile gayet iyi işlerde çalışılabileceğinden bahsettim. Yapay zeka ancak kalifiye olmayan insanları işsiz bırakır, gerçekten yapay zeka ile kod yazmayı denedin mi bilmiyorum, ancak bahsettiğin "şuan bile mükemmel kod yazıyor" söylemin doğru değil, en azından bir kaç yıl boyunca da doğru olmayacak gibi.
2024'te Her 3 Şirketten 1'inin Yapay Zeka Nedeniyle Çalışanlarını İşten Çıkarması Bekleniyor! - Evrim Ağacı
Yapay zekanın iş dünyasının geleceğini nasıl değiştireceğine dair tartışmalar devam ediyor. ResumeBuilder firması, iş liderlerininevrimagaci.org
Stanford Üniversitesi'nin yapay zeka ile insan zekasını kıyasladığı grafikEki Görüntüle 2237324
Önceden attım. Yorum yaparsanız yok olabileceğini anlayabilirsiniz.2024'te Her 3 Şirketten 1'inin Yapay Zeka Nedeniyle Çalışanlarını İşten Çıkarması Bekleniyor! - Evrim Ağacı
Yapay zekanın iş dünyasının geleceğini nasıl değiştireceğine dair tartışmalar devam ediyor. ResumeBuilder firması, iş liderlerinin
Stanford Üniversitesi'nin yapay zeka ile insan zekasını kıyasladığı grafikEki Görüntüle 2237324
Ekstra olarak, programlama ile ne denli bir ilginiz-ilişkiniz var belirtir misiniz?
Yapay zekayı, yapay zekayla kıyaslaman saçma zaten. Yapay zekayı yazanlar da insanlar. Benim dediğime çıkıyorsun, yapay zeka en azından "5-6" sene boyunca kimseyi işinden falan etmeyecek. Hatta şuan çalışan geliştiricilerin yerine yapay zekayı efektif kullanmayı bilen geliştiriciler gelecekler. Hatta yapay zeka dedik, en popüleri ChatGPT'den örnek vereyim, bunlar Pre-Trained Model diye geçiyorlar, yani örnekler ile önceden eğitilen modeller, kendi başlarına her şeyi öğrenmiyorlar.
Attığın standford datası yazılım geliştirme becerisiyle ilgili bir veri göstermiyor. Makale ise yetersiz. Copilot ve benzeri kod üzerine eğitilmiş yapay zeka modellerinin çıkışından sonra, genel kod tabanlarında, kod kalitesinde düşüş olduğunu biliyor musun? Coding on Copilot: 2023 Data Suggests Downward Pressure on Code Quality (incl 2024 projections) - GitClear
www.linkedin.com
Hocam ben de öğrenciyim, işin uzmanı değilim. Sadece işin uzmanlarından dinleme fırsatım oldu. Benim yol haritam Front-End için vanilla JS, üstüne TS, framework olarak da React ve vue öğrenmek. Back-End tarafında da şuan halihazırda Java biliyorum, Spring Boot ve Django öğrenip duruma göre bazılarında daha fazla uzmanlaşıp duruma göre yeni diller-frameworkler öğrenmeye bakacağım. Ekstra olarak SQL gibi database dilleri de öğrenilebilir.
İleriye yönelik dil diye bir şey yok. Alan da yok. Bir alan komple silinip yerine yenisi gelebilir. Bu işi profesyonel olarak yapacak bir kişinin değişikliklere ayak uydurabiliyor olması gerekiyor. Programlama, sadece dil öğrenmekten ibaret değil. Analitik düşünebilme, gereksinimleri anlayıp sorunlara çözüm üretebilme, proje mimarisi tasarlayabilme gibi becerilerden oluşuyor. Bu becerilerin yanı sıra sürekli yeni teknolojileri öğrenme, ve adapte olabilmen gerekiyor. Yapay zekanın belli bir kesim insanı işinden edeceği doğru. Bu kaçınılmaz bir şey. Fakat bu yapay zekaya özgü bir durum değil. Bu yeni çıkan her teknoloji için geçerli. Bir teknoloji çıkar, diğeri ölür, yenisine geçemeyen, ölenle beraber kariyerine veda eder.
